用途：该技能用于施工现场照片的归档与进度跟踪，在通过 /log 或 /photos 命令上传照片时，自动调用 Gemini 2.0 Flash Vision API 对每张图片进行分类、工种识别、安全评估与进度判断，减少人工归类工作，同时保留主管的覆盖与修正能力。
主要能力：照片上传后进入分类队列，多张照片并行处理并受速率限制（依套餐约 15-60 请求/分钟），单图最大 20MB。每项分类给出 0.0-1.0 置信度：≥0.85 自动应用，0.60-0.84 建议主管复核，<0.60 标记为不确定需人工分类。结果以照片元数据标签形式存储，并关联到相关系统与每日报告摘要。分类类别包括：PROGRESS（进度，识别工种、阶段、网格位置、可见完成百分比）、SAFETY（安全，识别 PPE、坠落防护、隐患、合规状态）、QUALITY（质量，识别缺陷、对齐、表面与工艺问题）、WEATHER（天气，识别天空状况、降水、温度、排水与对施工的影响）、DELIVERY（交付，识别车辆、材料、数量、到货状况与存放）、DEFICIENCY（缺陷，识别损坏、安装错误、规范违规与整改要求）、CLOSEOUT（收尾，识别完工区域、遗留项与移交条件）。
使用方式：主管通过 /log、/photos 或拖拽界面上传照片，系统自动排队并调用 Gemini Vision 完成分类，主管可接受或拒绝 AI 分类结果，修正会作为训练信号反馈。
适用场景：施工进度记录、安全巡检、质量检查、天气影响记录、材料到货与缺陷整改跟踪。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围与完整配置步骤；分类准确性受拍摄角度、光照、遮挡影响，低置信度结果需人工确认。