用途：把在线视频课程转成结构化知识与可应用于当前仓库的建议，无需观看视频。通过 Playwright 与 claude-in-chrome 浏览课程平台，提取文字稿、截取代码/幻灯片画面、收集可下载资源，再合成面向仓库的分析。仓库约定优先于课程说法，冲突需显式指出，不得静默采纳课程中的捷径。
主要能力：单次批量提取文字稿、视频帧与课程元数据；ffmpeg 场景检测抽帧（阈值 0.1），稀疏时用间隔回退；按提取结果推断内容类型（场景检测=代码，间隔+高重复=出镜讲解）。平台适配器模式，现支持 Dometrain 与 Teachable（Hotmart 视频）；单条公开 YouTube 视频请改用 /knowledge:youtube-digest。流程分 8 个阶段：Discover → Extract → Process Frames → Analyze Code Repo → Validate → Synthesize → Analyze → Recommend。
使用方式：先运行安装依赖：node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/course-digest/extraction/setup-deps.mjs"。提取脚本经启动器运行，例如 node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/course-digest/extraction/run.mjs" extract-course.js --course-dir <path-to-course-data> --extract-frames；仅文字稿可去掉 --extract-frames，仅帧可加 --skip-transcripts，仅元数据用 --metadata-only。调用模式包括 /knowledge:course-digest <url>、extract、analyze、status、resume、continue，无参数时自动检测进行中的课程。
限制与前提：需 COURSE_EMAIL/COURSE_PASSWORD 或 TEACHABLE_EMAIL/TEACHABLE_PASSWORD 环境变量；ffmpeg 7.1+ 与 ImageMagick 7（Ubuntu <26.04 自带 v6），以及 claude-in-chrome MCP。无凭据时交互式手动登录在无头插件执行下可能不可用，属已知限制。超过 10 分钟的长提取需用 nohup 后台运行。课程配套仓库可能在课程发布后更新，所有课程行动项在采纳前需外部研究验证。不保存视频或音频文件。未提供的收费、价格与更多平台支持情况暂未提供。