creative-production-moodboard-explorer
该技能用于创意制作场景，根据简短需求与推断的用户画像生成图像优先的情绪板流，产出多个概念图、视觉方向与受众感受参考，并给出可审阅的画廊、提示元数据与后续构建交接。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,056 个结果
creative-production-shot-explorer
Shot Explorer 是一个镜头探索技能：基于上传或指定的参考图，生成用户勾选的相机角度、裁剪/平移、变焦、微距细节以及一个意外角度变体，用于选择后续拍摄方向。
product-design-design-qa
面向内部原型的 Design QA 技能，在 Product Design 原型、URL 转代码或图片转代码构建交付前，将源设计视觉目标与已渲染实现进行对比，输出按严重级别排序的修复清单，并将结果写入项目根目录 design-qa.md。
product-design-ideate
产品设计构思技能：在设计简报经 get-context 确认后，调用内置 Image Gen 生成三张独立的图像化界面概念方案，供用户选择方向。
product-design-research
对用户指定的数字产品开展快速、有来源依据的UX调研，聚焦登录后体验、自助流程、上手引导、文档帮助、开发者体验、客服摩擦与产品工作流，聚类并排序高信号问题，输出调研简报。
product-design-user-context
Product Design 的用户上下文技能，用于保存和管理产品与设计参考来源，让后续设计工作默认基于正确的产品资料。可保存产品 URL、Figma 文件、截图、代码库路径、Storybook、设计令牌、品牌资产等。
clinic-research-design
该技能用于生成临床研究方案的结构化提示框架，支持诊断、疗效、病因和预后研究类型，并可进行样本量计算，为LLM提供逻辑与结构指导。
experiment-design
用于规划科研实验的技能，覆盖研究设计选择、样本量与功效分析、随机化、对照组、盲法与偏差控制，并提供研究方案模板与预注册指引，适用于 RCT、准实验、横断面、队列与定性研究等场景。
graphical-abstract-generator
面向生物医学研究的图形摘要生成技能：将研究叙事主线压缩为可视化区块，区分背景、流程、核心发现与意义，避免过度声明；在具备直接图像能力时直接生成图形摘要，否则回退为图像提示词、Mermaid 流程图或设计师交接说明。
image-ocr
基于 Tesseract 与 pytesseract 的本地图像文字识别技能，从 PNG/JPEG/TIFF/BMP 图片中提取文本，支持指定语言模型，也可通过包含图片路径的自然语言请求触发，适合命令行快速验证或接入脚本自动化。
imagegenskill
imagegenskill 是面向医学科研场景的 SVG 生成技能，可将自然语言需求直接转换为科学风格、可渲染的 SVG 图形，不依赖扩散或大模型图像模型。适用于科研海报、幻灯片、文档中的结构化可视化。
kv-design
kv-design 是面向品牌营销与活动推广的 Key Visual（主视觉）设计技能，可将模糊需求转化为专业设计方向与可用的图像生成提示词，并调用智谱 AI 生成 KV 图片。
poster-designer
将海报需求整理为结构化设计要素与优化图像生成提示词，并通过运行 Python 脚本自动生成最终海报图像，适用于学术会议、产品营销与节日海报等场景。
result-reliability-checker
用于医学研究的结果可信度审计技能：从研究设计、样本结构、统计处理、偏倚控制、验证链与结论范围逐项核查，判断论文主要发现是可信、脆弱还是被夸大，并给出可追溯的可靠性分级。
study-design-identifier
该技能用于识别医学或生物医学论文实际采用的研究设计框架，区分主要与次要设计成分，判断是否为混合设计，并给出证据家族定位与置信度，辅助文献评价与证据分级，而非仅依据标题或作者自述标签。
validation-strategy-designer
面向医学研究方案阶段的验证策略设计技能，帮助在试验执行前预先定义可信的分层验证架构，明确哪些验证必要、可选或依据不足，避免过度声称验证强度。
ai-avatar-video
通过 inference.sh CLI（belt）创建 AI 数字人与口播视频的技能。推荐 pruna/p-video-avatar，内置 TTS、支持 30 种声音和 10 种语言、1080p；也提供 OmniHuman 1.5、Fabric 1.0、PixVerse Lipsync 等模型。
ai-image-generation
通过 inference.sh CLI（belt）调用 50+ 种 AI 图像模型生成与编辑图片的技能，支持 GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 等模型，涵盖文生图、图像编辑、LoRA 风格、放大等功能。
animation-shader
面向动画风格着色器（卡通/赛璐璐）的领域知识技能，提供预设风格、功能清单及主流着色器库的参考映射。供实现或配置描边、缘光、卡通着色、MatCap、发光等特性时查阅，仅含知识不含工作流。
applying-brand-guidelines
该技能用于让生成的文档统一遵循企业品牌规范，涵盖配色、字体、版式与文案语气，适用于 PowerPoint、Excel 和 PDF 等文档的品牌化处理与合规检查。
ckm-banner-design
面向社交媒体、广告、网站首屏与印刷品的横幅设计技能，可按需求生成多种艺术方向方案并配合 AI 生成视觉素材，输出指定平台尺寸的 PNG。
css-animations
CSS Animations 是 HyperFrames 中的一套 CSS 动画适配器使用规范，用于在 HyperFrames 项目中编写和定位 CSS 关键帧动画。HyperFrames 可通过其 CSS 运行时适配器对 CSS 关键帧动画进行 seek（跳转定位），因此该技能适用于简单重复的图形元素、背景运动、微光、发光、遮罩以及非顺序性的装饰效果。对于需要场景编排的场景，通常使用 GSAP 会更清晰；CSS 动画更适合运动属于单个元素且时长固定的情况。该技能给出了动画元素的契约要求（如在运行时初始化完成前放入 DOM、设置 data-start、使用有限的动画时长和迭代次数、优先使用 animation-fill-mode: both 等），并提供了基础模式与错峰（stagger）模式的示例代码，以及适合与不适合使用的场景和校验命令。
high-end-visual-design
一个面向 AI 的视觉设计技能，目标让生成的网站呈现高端设计代理水准：规定字体、间距、阴影、卡片结构与动画，并给出反模式清单、布局原型、动效编排与性能约束，最终输出高端质感的 React/Tailwind/HTML 代码。
ian-xiaohei-illustrations
ian-xiaohei-illustrations 是一款为中文文章生成 Ian 风格正文配图的技能，以“小黑”IP 为核心，输出 16:9 横版手绘解释图，适用于博客、帖子、Notion 文档、方法论、流程与结构等内容的配图建议与生成。