用途：从论文实际结构出发，识别真实研究设计，而非模糊主题标签、方法关键词或作者自述。可回答论文属于哪类研究、属于哪个证据家族、是单一设计还是混合设计、核心设计驱动层是什么，以及应如何分组用于文献评价。
主要能力：区分随机对照试验、非随机干预研究、前瞻/回顾队列、病例对照、横断、注册库/数据库、真实世界证据、诊断准确性、预后/预测模型、系统综述/荟萃分析、组学筛选、机制实验及混合多层研究。对混合论文区分主设计（承载主要结论的层）与次设计，并纠正误导性自述标签。
使用方式：输入一篇论文、摘要、方法部分、全文、截图、DOI、PMID或结构化研究摘要；可选要求证据层级分组、仅主标签或完整设计审计、多论文比较，或核查疑似设计标签。执行按8步：确定分类单元、提取设计信号、映射分类法、检查混合分层、纠正误导标签、分配证据家族、评定高/中/低置信度、自检。输出含输入范围、提取信号、主设计标签、次设计或混合成分、不是什么、证据家族、置信度、设计评估说明及引用说明。
适用场景：医学与生物医学科研人员、审稿人、系统综述作者进行文献筛选与证据分级。
限制：不提供患者个体治疗建议，不虚构缺失方法或元数据，无论文内容时无法分类；不总结全文，不评判超出设计支持范围的疗效，不把数据类型等同于研究设计。此类超出范围请求应退回。具体参考模块内容与安装方式暂未提供。