code-based-films
Higgsfield AI 的 code-based films 是一个以代码生成动画或电影短片的技能与工具集。它要求每一帧画面都由自研代码（JS 程序）渲染，涵盖模型、绑定、动画与模拟等，最终输出 15–30 秒的短片。核心是一个基于 WebGPU 的路径追踪渲染器和一个 FFmpeg 编码流程，所有帧都是帧号的纯函数，且强调确定性、音乐节奏同步与严格的制作流水线。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,047 个结果
leaf-work
LEAF Work 是 LEAF 技能体系中的执行阶段技能，用于在通过 Learn 阶段后，把一个可检验的廉价实例逐步扩展为可交付成果。它按 Criteria、Wireframe、Design、Critic、Tasks、Artifact 等门禁推进，强调先验证再生成，避免直接产出整份成品。
help
Arc 技能集中的帮助命令：扫描项目上下文，列出全部 /arc 命令并标注与当前项目的相关程度，只输出信息、不提问也不执行其他技能。
skill-judge
用于评估 Agent Skill 设计质量的中文工具，依据官方规范与 17+ 官方示例提炼的模式进行审查，适用于评审、审计或改进 SKILL.md 文件。
save-report
save-report 是一个用于保存医疗检验报告图片的技能：通过 AI 识别图片内容，提取生化检查或影像检查数据，生成符合 schema.json 的 JSON 文件，并连同原图保存到个人医疗数据中心，同时更新全局索引。
hai-visual-explainer
将给定内容转成可独立打开的 HTML 与 PNG 预览，支持 card（单帧知识卡、信息卡、金句卡、封面）与 report（多章节长文报告）两种模式，强调保留原意、增强可读性而非压缩成摘要。
generate-educational-music-video
该技能将歌词转化为多阶段结构化表示，用于语言学习与AI生成音乐视频画面：先逐行翻译并保留俚语与文化含义，再切分为语义片段，推断歌曲情绪氛围，最后通过 replicate 的 MCP 调用为每个片段生成起始帧与短视频。
video-transcript
从视频平台提取语音转写文本的技能，支持 Bilibili、YouTube、抖音等平台，通过下载音频并调用 MiMo ASR 识别。需使用 ffmpeg，部分平台需代理或 API Key。
brand-intelligence
Brand Intelligence 是一个品牌识别与产品还原度专家技能，用于对照品牌规范审计视觉提案，强制执行标志留白、颜色公式和实体产品保真度。该技能解析品牌手册、色值、字体和矢量标志，区分不可更改的文档化品牌规则与可适配的观察性品牌模式，并通过 Brand-Off 测试判断视觉是否具备品牌特异性。对违反标志留白、篡改标志比例、在商标资产上使用禁用渐变或错误呈现产品包装的提案，可发出硬性否决，并输出包含品牌状态决策、留白规则及否决/警告的 DesignSignalPacket。
campaign-dna
Campaign DNA 是一个面向多素材商业广告活动的视觉基因与跨格式一致性编排技能。它定义并锁定整套活动共用的视觉基因组，包括主色板 DNA（在每个素材中稳定出现的 2–3 种核心颜色）、光照签名（统一的光线方向、对比度与色温）、材质与质感 DNA（如拉丝金属、有机哑光纸、高光玻璃等共同触感饰面）以及字体锚点（共享字体搭配、字距规则与徽标位置）。在保持视觉家族相似性的同时，它通过“刻意变化矩阵”为不同素材引入有意的创意差异，避免多素材使用同一版式复制粘贴，并按主视觉、场景生活、细节特写、故事转化等角色分配不同构图。它还提供多格式响应式适配指引：1:1 方形、4:5 竖版、9:16 竖屏（预留顶部 15% 与底部 20% 安全区）、16:9 横版，并约定在 DesignSignalPacket 中返回结构化的 campaign_state 与 VisualDNA JSON。该技能可与创意策略、视觉叙事、构图指导、品牌智能、提示词编译等环节衔接，适用于多素材广告活动规划、跨渠道视觉统一与批量提示词生成等场景。具体定价、平台兼容性与使用步骤暂未提供。
creative-director
这是一个AI创意总监技能，定位为Droga5、Wieden+Kennedy、Mother级别的创意指导。核心原则是洞察先于创意，用结构化方法替代自由联想，诚实评估并淘汰平庸想法，遵循“简单即暴力”原则——最好的创意能一句话说清。该技能强调创意=新颖+有用，追求意外与战略精准的交集。它提供从简报接收、洞察挖掘、创意生成、递归评估优化到最终表达的五阶段工作流，内置Pollard七级创意分类、SIT/TRIZ等结构化构思方法、戛纳校准评分体系、以及反衍生创意预检。适用于广告创意、品牌策略、活动策划等场景。
designly-director
Designly Director 是 Designly 技能集（共 21 个技能）中的默认主编排技能，适用于 Codex 与 ChatGPT 环境。它负责拦截进来的视觉设计需求，先判断用户意图与艺术要求，再从完整技能目录中选择最小可行的执行路径，并强制执行不可更改的品牌与用户锁定规则。该技能可把请求路由到图像生成、局部编辑、品牌战役、阿拉伯语排版、参考风格迁移、AI 视频等工作流，并按照确定性路径调度子技能。它提出了五维意图拆解、六条强制性技能导航路径、信号优先级与冲突解决矩阵，以及 GPT Image 2 的标准提示词输出契约。使用时由用户给出真实设计需求，由该技能分类任务、选择路径、编译提示词；需要实际图像输出时还须经过独立的视觉质检环节。若执行环境不可用，则只返回编译好的指令并说明未执行。
edit-sanitizer
Edit Sanitizer 是一个用于图像编辑执行前的“失败即关闭”校验层，位于用户反馈/标注与图像编辑执行之间。它把标注、选择框、箭头或“修这里”之类反馈转换为最小且明确的变更契约（EditContract），防止生成式图像编辑器过度改写源图。技能会解析标注坐标与源图尺寸、将标注映射到单一语义目标、把反馈拆分为原子变更、在请求隐含局部编辑时否决无关的全局重绘，并锁定裁剪、画布、透视、主体身份、精确文字、光照与未受影响构图。它支持 bbox、polygon、mask_ref、semantic、normalized 等标注处理，目标置信度接近时会返回澄清而非猜测。输出状态包括 ready、clarify、reject、veto，仅 ready 才可交给 prompt-compiler。附带 python3 运行辅助脚本，并提供与 Prompt Compiler、Visual QA 等技能的衔接说明。具体安装方式暂未提供。
manipulation-director
Manipulation Director 是一个面向合成场景与多元素照片 manipulación 的“导演”技能，用于在组合多张图像时把控物理可信度与视觉融合。它强调以统一的地平线与消失点对齐透视，用接触阴影、投影、地面反弹色保证物体“落地”，并计算反射角度与菲涅尔衰减；同时按宿主环境重新打光，加入轮廓边缘的光晕包裹。即便概念本身物理不可能（如悬浮巨物），也要求其投射真实阴影、反射天空并与环境尘埃和光线合理互动。输出以结构化 craft_state.manipulation 写入 DesignSignalPacket。该技能可与摄影指导、修图净化、构图指导、品牌激活、视觉质检等技能衔接。
prompt-compiler
Prompt Compiler 是一个面向图像、视频与设计生成的多模型提示词编译与适配工具。它把已批准的设计决策编译成可在 Gemini Nano Banana、MiniMax Design、Kimi Design、Claude Design、Seedance、Kling、GPT Image 2、veo 等多个生成模型上执行的指令，并提供确定性的命令行编译与“反套路”提示词检查。该工具定位为流程中的下游编译器：不自行发明概念、不修复薄弱层级、不重新解释标注、不扩大编辑范围；编辑类任务需先由 edit-sanitizer 提供状态就绪的 EditContract，否则应回流至该上游环节。适合在已有明确设计与编辑决策的前提下，规范化跨模型提示词并统一执行。
reference-memory
Reference Memory 是一个本地优先的参考记忆与分区偏好台账管理技能，用于保存、查询、更新和删除参考记录。它使用可读性强的顺序编号（REF-####）管理用户参考、指定的设计任务和分维度反馈台账，并明确不对微调模型或修改模型权重作任何暗示。该技能通过本地 CLI 脚本操作参考记录，支持按任务标签、领域或美学关键词检索，并输出结构化 JSON 参考记录及包含 taste_state.reference_memory 的 DesignSignalPacket。
visual-storytelling
该技能是叙事架构与视觉讲故事专项工具，用于构建戏剧性叙事弧线、多帧故事板推进与视觉节奏，以对观众产生精确的情绪转化。它汇总六种叙事框架（Story Spine、Sparkline、Freytag 戏剧金字塔、Monroe 动机序列、Pixar 故事规则、英雄之旅），并提供情绪具体化的 Tier 1/2/3 层级，帮助从笼统的“开心/悲伤”转向更细腻复杂的情绪表达。同时定义了与洞察挖掘、构图指导、Campaign DNA、创意指导等上下游技能的协作关系，以及故事框架指南、情绪层级、包容性呈现等参考契约。具体安装命令、代码与收费信息暂未提供。
director-gate-check
Director Gate Check 是一个用于动态图形（Motion Graphics）项目的质量门禁检查工具，在渲染或最终交付前，依据五项 Studio Director 质量门禁评估当前项目是否达到阶段完成标准。它覆盖创意概念与故事板、渲染架构与管线、视觉规范与动效、声音设计与响度、平台安全区与多画幅交付等方面，并以脚本方式输出评估结果。
svg-mascot-animator
SVG Mascot Animator 是一个面向静态 SVG 吉祥物、Logo、图标或角色的动画技能，核心思路是用物理方程和求解器驱动动画时间，而不是靠手动调整关键帧。它以 Anime.js v4 为默认引擎：可交互场景使用运行时轨道，直接由 Anime.js 驱动页面；无法执行 JavaScript 的场景（如通过 <img> 加载的图片）使用静态轨道，将 Anime.js 的缓动和弹簧求解结果预采样并烘焙成 CSS 关键帧，两个版本共享同一套运动设计。技能提供源文件几何检查、变换层级搭建、时间线构建、次级运动（接触阴影、挤压拉伸、跟随滞后、预备与过冲）以及无障碍与命名规范校验等流程，并附带检查与烘焙脚本。适合为文档站、落地页、产品界面或 README 图片制作物理感动画。
speckle-impl-rhino-grasshopper
该技能用于在 Rhino 或 Grasshopper 与 Speckle 之间互传数据：从 Rhino/Grasshopper 发布几何到 Speckle，或将 Speckle 数据接收回 Rhino。它强调通过 user strings 携带自定义属性、处理块与实例、避免接收时丢失 user strings 和块损坏等问题。适用平台为 Windows，Rhino 7、8（建议 8.9+），Rhino 与 Grasshopper 共用同一连接器安装包，通过 Speckle Desktop Service 认证。技能内容涵盖 Rhino 数据层级、三类对象（几何对象、块对象、数据对象）、代理类型、发布与加载行为、user strings 往返机制、Grasshopper 组件清单（登录、模型 URL、创建集合、发布、创建属性、属性透传、加载、查询对象、集合选择器、扩展集合、解构、几何/块/数据对象透传、过滤对象）、集合嵌套命名、块处理流程、变更追踪要点以及跨连接器行为。
background-removal
通过 inference.sh CLI 使用 BiRefNet 模型为图片去除背景，输出透明背景 PNG。适用于商品图、人像、营销素材、社交媒体头像和设计元素等场景，也可用 Reve 模型按提示词改背景。
image-upscaling
通过 inference.sh CLI（infsh）调用 Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Dev Upscaler 等模型对图像进行放大与增强的技能，可用于 AI 艺术、老照片修复、网页高 DPI 与打印等场景。
j5ik2o-breach-encapsulation-naming
用于设计或审查领域模型访问器的技能，要求对为持久化、序列化、测试或框架集成而暴露内部状态的方法，使用显式的“封装破坏”命名，并优先用 Tell Don't Ask 方法替代普通 getter。
j5ik2o-ddd-aggregate-design
用于 DDD 聚合设计的技能：围绕真正的不变量划定聚合边界，选择聚合根，按 ID 引用其他聚合并用事件协调，覆盖实现、重构与评审。