用途：把用户提供的医疗检验报告图片保存到个人医疗数据中心，借助 AI 完成数据提取，支持生化检查与影像检查两类报告。
主要能力：读取并分析检查单图片，提取日期时间、医院/检验机构名称、检验项目与结果（项目名、数值、单位、参考范围、异常标识）等信息；影像检查按 B超/彩超、X光、CT、MRI、内窥镜、病理、心电图、乳腺钼靶、PET-CT 等类型使用对应提示词模板，提取检查部位、检查所见、目标病灶（名称、位置、尺寸、特征）与结论。
使用方式：输入参数为 image_path（必填，检查单图片本地路径）与 exam_date（可选，格式 YYYY-MM-DD）。日期确定优先级为：用户提供的 exam_date、图片中的采样时间、送样时间、检测/报告时间、其他日期标识，当前日期仅作备选。执行流程为：验证图片路径、读取 schema.json、使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 分析图片、提取数据、按 schema 生成 JSON、复制图片到 images 目录、保存 JSON、更新 data/index.json、显示确认信息。
文件路径：生化检查为 data/biochemical-tests/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_test-type.json；影像检查为 data/imaging-studies/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_exam-type_body-part.json。数据结构由 schema.json 以 JSON Schema 定义，用 oneOf 区分 BiochemicalTestReport（id、type、date、hospital、original_image、items 等）与 ImagingTestReport（id、type、subtype、date、hospital、body_part、findings、description、targets、conclusion、original_image 等）。
限制：生成的 JSON 必须符合 schema.json；图片分析依赖 mcp__4_5v_mcp__analyze_image；资料未提供安装命令、收费方式与平台支持信息。