design-system
这是一个用于多站点共享设计系统的技能。它让多个产品共用同一套设计系统(底色、分层、功能色、字体、圆角),每个产品只替换界面强调色。该技能负责三件事:分析任意网站的主题色与颜色角色、为新站点或新主题接入设计系统、检查插件是否遵守颜色约定。色值本身存放在设计系统目录的 tokens.json 中,不包含在技能里。
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更新于 11-05 00:16
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这是一个用于多站点共享设计系统的技能。它让多个产品共用同一套设计系统(底色、分层、功能色、字体、圆角),每个产品只替换界面强调色。该技能负责三件事:分析任意网站的主题色与颜色角色、为新站点或新主题接入设计系统、检查插件是否遵守颜色约定。色值本身存放在设计系统目录的 tokens.json 中,不包含在技能里。
用于把品牌转化为界面规则的技能:通过反义词测试筛选品牌形容词,只保留一个个性表达渠道,统一强调色、Logo 用法、插画风格与动效约束,并输出可被代码审查验证的品牌翻译记录。
用于从已完成的浅色主题推导或修复深色主题的技能,涵盖明度映射、按表面明度表达层级、阴影替换、图片压暗与禁用纯黑等规则,并强调先定位主题切换机制再写入深色值。
用于审查代码差异中的动画实现,输出 Block 或 Approve 结论及 Before/After/Why 表格。默认倾向标记问题,要求引用 file:line 与精确替换值,并遵循仓库既有动效 token。
一个用于“反向词典”式命名的技能:当用户描述某种效果、模式或界面现象却不知道其准确术语时,返回精确术语、术语释义及最易混淆的对照术语。仅用于命名,不涉及设计或实现。
面向通知系统设计的技能:帮助规划 toast、徽章、推送、收件箱、频率与批量、优先级、免打扰时段以及事务性邮件布局,强调在写组件前先确定事件分级与统一发送路径。
用于设计产品首次运行体验的技能:明确激活事件、精简首次成功路径、用空状态替代引导游览、按需请求权限、示例数据可标记可移除、进度由真实状态推导,并将会话状态持久化到账号。
perf 是一个面向界面性能优化的技能,用于在 UI 出现可测量的卡顿或加载缓慢时,从合成、布局抖动、虚拟化、图片加载和包体积等角度定位并修复问题。它强调先测量再优化,并优先复用项目已有的性能工具。
GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)Pro Pack 是一个可通过 RunComfy Model API 调用 OpenAI GPT Image 2 模型的技能,无需自备 OpenAI 密钥,采用异步 REST 方式。该技能支持文生图与图像编辑两类端点,主要优势在于指令遵循精度高:对多元素提示、版式线索与内嵌文字指令的执行比同类模型更可靠,适合需要画面上内容准确而非强风格化的场景,例如带文字与标识的商品图、广告、品牌素材多语言本地化、海报与包装样机、UI 模型图与科学插图等。安装方式为 npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill gpt-image-2 -g,调用前需安装 RunComfy CLI 并登录,也支持在 CI 或容器中通过环境变量提供令牌。
Image Edit 是 RunComfy 平台上的一个图像编辑技能,定位为“智能路由器”:它不固定使用单一模型,而是根据用户的实际编辑意图,在 RunComfy 模型目录中挑选最合适的一个编辑模型来执行任务。可匹配的意图包括:批量身份保持编辑、多语言文字重写、单次精确局部编辑,以及基于蒙版的区域替换等。该技能通过匹配意图表格来分类用户需求,并在 Nano Banana Edit、GPT Image 2 Edit、Flux Kontext Pro、Z-Image Turbo Inpaint 四条路线中选择一条,然后以 runcomfy run 命令配合对应 JSON 参数调用。安装命令为 npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill image-edit -g,使用前需安装 RunComfy CLI(npm i -g @runcomfy/cli)并登录账号,CI/容器环境可设置 RUNCOMFY_TOKEN。每次调用只选择一个模型,不做多路线混合;若用户指定了具体品牌模型,则转由对应的品牌技能处理。
Image-to-Video 是一个运行在 RunComfy 平台上的图生视频技能,本质是一个按用户意图智能路由到合适 i2v 模型的工具。它不锁定单一模型,而是根据用户的实际需求在 RunComfy 模型库中进行匹配,覆盖人像动画、自定义配音唇形同步以及多模态组合等场景。可路由的模型包括 HappyHorse 1.0 I2V(人像/产品/通用动画默认选择,据称在 Artificial Analysis Arena 排名第一,Elo 1392,具备面部保真和原生同步环境音频能力)、Wan 2.7(通过 text-to-video 端点接受 audio_url 驱动唇形同步,支持自定义 MP3/WAV)以及 Seedance 2.0 Pro(多模态,支持最多 9 张图像参考、3 个视频参考、3 个音频参考)。使用需先安装 RunComfy CLI(npm i -g @runcomfy/cli)并登录账号,通过 runcomfy run <model_id> 提交 JSON 请求。该技能每次调用只选择一个模型,不支持多路由混合,各路由继承各自模型限制(如时长上限 15 秒)。
Nano Banana 2 是托管在 RunComfy Model API 上的 Google Nano Banana 2 文生图模型技能(Gemini 系列 flash 档位)。它面向快速构思、社交缩略图批量生成和快速草稿,具备较强的画面内文字排版能力。该技能通过 RunComfy CLI 调用 google/nano-banana-2/text-to-image 接口,支持 prompt、图像数量(1–4)、随机种子、宽高比(11 种)、分辨率(0.5K/1K/2K/4K)、输出格式(png/jpeg/webp)、安全容忍度、单轮生成限制以及联网检索等参数,并附带官方记录的提示词写法与示例。适合营销草稿缩略图、社媒原生尺寸出图、海报卡片文字排版、时事实体相关的联网接地图像生成,以及可复现的变体测试。限制为仅支持静态图像、单次最多 4 张输出、联网检索会增加延迟与成本、更高分辨率成本更高,图像编辑需使用同系列的 edit 端点。
Seedance 2.0 Pro 是字节跳动推出的多模态电影级短视频生成模型,托管在 RunComfy Model API 上,支持原生唇形同步音频。该技能通过 RunComfy CLI 调用 bytedance/seedance-v2/pro 接口,可根据文本提示词生成 4–15 秒、最高 720p 的短视频,并可将最多 9 张图片、3 段视频和 3 段音频作为参考素材输入,实现角色形象与参考场景、音频的多模态融合。适合制作唇形同步的口播广告、品牌一致的多语言叙事短片以及电影感短视频预演等场景。
将选定的图片、截图、线框图或 Image Gen 参考还原为响应式前端界面的技能,流程包含生成图像素材、匹配字体与图标、构建可交互应用并用 design-qa 做阻塞式验收。
强化学习策略优化最佳实践技能,适用于 RL 智能体、PPO、SAC 或奖励设计相关工作,提供算法选择、训练配方、评估方法与常见陷阱的参考建议。
用于规划病例对照研究设计的医学研究技能,梳理源人群、病例与对照定义、匹配策略、暴露测量与偏倚控制,输出结构化研究蓝图。
用于生物医学与临床研究的临床队列研究方案设计技能,可将研究问题转化为回顾性或前瞻性队列研究框架,梳理人群、时间零点、随访、终点、变量采集、统计分析与偏倚控制。
用于生成广告、推广、产品发布和品牌内容的 AI 营销视频技能,通过 inference.sh CLI 调用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 等视觉模型和 Kokoro 配音模型,支持多种广告时长与平台格式。
通过命令行或 AI 智能体自动向 Instagram 发布图片的技能,支持使用自有图片或 WaveSpeed 生成的图片,借助住宅 IP 与隐身浏览器规避机器人检测并缓存登录会话。
huashu-cad 是面向 CAD 业务人员的 AI 技能,可用自然语言生成可编辑的 CAD 文件。二维方面支持用 ezdxf 读写真实 DXF 实体,并可从户型图片或 PDF 复刻、在户型上继续做布局、点位、铺装与跨楼层改图;三维方面用 build123d 生成参数化零件并导出 STEP,机械装配(齿轮、减速器、关节模组等)支持登记装配、干涉与啮合校验,并可输出交互爆炸图、运转视频和装配工程图。工作流程包含环境探测、保存输入哈希、只在副本修改、写后回读校验尺寸与几何、生成预览自检,并要求区分几何正确与图面清晰。DWG 需原生或转换环境,不能把 DXF 改扩展名交付;缺少目标 CAD 时只声明完成解析、几何与预览检查。需 Python 环境,依赖由 agent 安装。
只读诊断阿里云 OSS 直链访问问题的技能:排查链接打开变成下载(含 0048 默认域名强制下载)、图片无法预览、公共读桶单对象 403/错误码 0003-00000005、自定义域名绑定失败与防盗链 Referer 误拦截。全程只读,不写任何配置。
HyperB 专用的图像生成技能(仅限 Codex),用 gpt-image-2 生成或编辑贴合业务场景的位图,追求真实、非库存、非AI感,需经研究、英文JSON提示词评审、归档与预览流程。
用于为新仓库或已有仓库搭建 GitHub Pages 站点的技能,提供统一的 neo-brutalist 设计系统:3px 硬边框、无模糊的实心偏移阴影、IBM Plex Mono 字体、八种高饱和强调色与四种可切换主题,以 Jekyll 模板和脚手架形式交付。
用于下载视频、音频与字幕,并把视频网站字幕整理成干净段落文本的命令行技能。适合内容创作者提取纯文本稿或获取本地媒体文件,默认去除时间轴与[Music]等杂音标记。