用途：为 HyperB 的营销、业务、产品、落地页、社交、文章、演示、广告或 UI 场景，生成或编辑“像真实拍摄/设计/插画”的位图素材，而非明显 AI 感或库存图。仅限 Codex 环境使用，模型指定 gpt-image-2。
主要能力：把模糊的视觉需求转成有研究依据的图brief；先写成英文 JSON 提示词并评审，再生成或编辑图像；支持生成、编辑、参考图引导生成与多版本；结果做视觉验收（物理合理性、光照、解剖、材质、文字、品牌契合、AI 痕迹）。
使用方式：流程为用户需求→英文JSON提示词→提示词评审→gpt-image-2 生成；每次生成/编辑后在 .hypercore/image-maker/<topic-slug>/ 建立归档，写入 prompt.json，生成文件按顺序复制为 image1.png、image2.png…，并生成 preview.html 预览；本地生成文件可用归档脚本处理，例如 node skills/image-maker/scripts/archive-generated-images.mjs --topic "描述性主题" --prompt /path/to/reviewed-prompt.json --images ~/.codex/generated-images/generated-1.png --open-preview；需要时用 --latest <n> 归档最新若干张。用户要求查看时用 Chrome 打开预览，无法打开则报告路径与命令。
适用场景：需要可信、可用于品牌的位图素材，且提到避免 AI 感、真实自然、非库存图、需要研究支撑的视觉方向，或指定 gpt-image-2 时。
限制：不用于 SVG/矢量/代码原生 UI，不做 logo、favicon、应用图标或透明背景品牌标识（应交给 logo-maker）；不做仅写提示词的任务；不做无归档预览纪律的通用出图；不用于纯网页研究。透明度方面若 gpt-image-2 无法原生提供，需改用不透明/色键流程或先变更需求。具体收费、价格与更多平台支持资料暂未提供。