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PostHog 侧边栏产品与页面样式规范:说明产品在侧边栏中的分类、图标与颜色如何配置,涉及 manifest、图标类型映射、颜色变量与分类梯度,并列出了添加或修改条目时的规则与检查命令。
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更新于 11-05 00:16
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PostHog 侧边栏产品与页面样式规范:说明产品在侧边栏中的分类、图标与颜色如何配置,涉及 manifest、图标类型映射、颜色变量与分类梯度,并列出了添加或修改条目时的规则与检查命令。
用于手写专业 SVG 标志、品牌标记、字标与图标的技能,强调把 SVG 当作代码来编写,保持简洁、语义清晰。提供画布尺寸约定、形状与路径选择、描边与填充默认值、路径模式及设计流程等参考资料与规范。
Inboundfy 的合成视觉素材生成引擎,用于制作社交媒体图文卡片、轮播幻灯片和视频缩略图。它只做图形合成,不检索真实照片,需依赖用户已有的品牌视觉身份文件。
Inboundfy 博客封面与缩略图技能:从真实图库(如 Unsplash)检索、挑选、裁剪并保存符合渠道尺寸的博客封面与缩略图,不使用 AI 生成图像,并登记图片署名。
用于生成电子书封面及派生 OpenGraph 分享图的 Inboundfy 图像技能,复用 inboundfy-base-imagem 引擎并套用用户视觉识别。
Inboundfy 信息图图像技能,基于已批准的文案和 inboundfy-base-imagem 引擎生成最终信息图成品(典型 9:16 竖版),文本内容需先由 inboundfy-especialista-infografico 完成。
用于生成 Instagram 单贴与完整轮播图图片包的技能,复用 inboundfy-base-imagem 作为图像引擎,按各格式要求的比例出图。
Inboundfy 的视频长脚本与 talking head 提纲技能,属于该内容流水线第 5 阶段:根据已批准的 brief 撰写长视频脚本,遵循 ESCRITA.md 与品牌声音文件,支持分场景脚本和口播提纲,并需通过视频校验器审核。
用于生成视频封面缩略图(典型 1280x720)的 Inboundfy 技能,复用 inboundfy-base-imagem 图像引擎,强调可读性与点击率,需配合 inboundfy 项目框架使用。
Inboundfy 博客图片校验技能,用于审核由 inboundfy-especialista-blog-imagem 生成的封面与缩略图,对照文章、brief、全部上下文、图片来源、许可与署名等,输出校验报告并回传修改意见。
Inboundfy 的电子书图片校验技能,用于检查封面与 OpenGraph 视觉产物是否符合电子书、简报、上下文、品牌身份、拼写与可读性要求,并向图片制作技能返回修正意见。
Inboundfy 信息图校验技能,用于对照简报、来源、上下文与禁用规则检查信息图文案,并向信息图专家技能返回修正报告。
Inboundfy 信息图图像验证技能,用于将 inboundfy-especialista-infografico-imagem 产出的视觉信息图与已批准的文案、简报、上下文、数据、来源和层级进行比对校验,并返回修正意见。
Inboundfy 的 Instagram 图片校验技能,用于审核由 inboundfy-especialista-instagram-imagem 产出的帖子、轮播或竖版视觉,对照文本、brief、上下文、品牌识别与序列一致性,并返回修改意见。
Inboundfy 的 LinkedIn 图片校验技能,用于检查由 inboundfy-especialista-linkedin-imagem 生成的帖子或封面图,对照文本、brief、上下文、品牌识别、拼写与可读性,并返回修改意见。
Inboundfy 视频脚本校验技能,用于对照 brief、上下文、写作规范、禁用项、作者身份、口播、结构与契约,检查由 inboundfy-especialista-video 产出的视频脚本,并返回修改意见。
Inboundfy 视频图像验证器:用于校验由 inboundfy-especialista-video-imagem 生成的缩略图,对照脚本、简报、上下文、承诺、拼写、焦点、对比度与可读性,并返回修改意见。
Inboundfy 的缩略图校验技能,用于对照文案、简报、上下文、标题、日期、讲者与品牌规范检查 webinar 缩略图,并向图像制作技能返回修正意见。
基于 BABOK v3 的业务分析编排技能,协调 14 项业务分析技术,组合成战略分析、问题解决、规划估算、流程与数据设计等完整分析包,包含技术选择指南与 8 种标准工作流。
基于 Osterwalder 商业模式画布与 Lean Canvas 的结构化商业模型设计技能,生成九宫格画布用于商业模型创新、创业验证与战略规划。
p-video-edit 是 PrunaAI/pruna-skills 中的指令式视频编辑技能,用文本指令修改已有视频,如改色、换风格、增删物体、改变环境或光照、更新文字等。适合基于提示词对源片段做单点属性或环境编辑,源视频最长 15 秒。
一套与框架无关的网页设计标准技能,用于构建或审查页面、组件与 UI。涵盖设计令牌、对比度、层级、间距、移动端规则与发布前检查清单,帮助在真实项目中落地生产级设计规范。
这是一个用于选择动效时间函数并校验时长的技能(Skill)。它会先判断该动效是在回应用户(手势)还是系统状态变化,再据此选择弹簧(spring)、缓动(easing)、线性(linear)或不做动效,并检查时长是否落在合理区间。该技能给出成对的规则,每条规则列出错误写法和应替换的正确写法,覆盖拖拽、可中断动效、状态切换、进出场、按压悬停、高频交互等场景,并按高、中、低严重度报告发现项。
Figma Boost MCP 是面向 Figma 设计的 AI 增强工具包,通过 MCP 协议让 AI 编码代理以编程方式操作 Figma,支持设计资产获取、图标管理、AI 增强与批处理导出等创意工作流自动化。