film-shot-generation
该技能用于将电影镜头作为“运行”来拍摄：先选定一个视频模型，再将其能力上限内的有序镜头打包成尽可能少的生成运行，并完成关键帧、提示词编译与验证、异步派发和结果跟进。它强调逐镜头编写、批量生成，并在模型实际切点处拆分镜头。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
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film-story-writing
该技能用于撰写短片故事并将其拆解为镜头卡：先根据创意预置影片的观感、类型与画幅等设置，再以观众视角写十行故事梗概和逐场内容，最后把故事拆成包含动作、台词、人物情绪、时长与镜头信息的镜头卡，并为人物、地点、道具及持续性变化分配标签。
footage-analysis
该技能用于分析用户提供的出镜谈话类视频素材（访谈、播客、vlog 等），在正式使用前先弄清画面内容与时间点。它会探测视频尺寸、时长和是否有音频，按需求对视频做结构化描述（返回 JSON，含值得保留的精彩片段、冷场段落和出镜人物），并可转录带说话人标记的逐字稿。转录是判断观点起止的唯一依据，画面分析只提供要点与人物信息，不用来切分边界。视频描述每次调用会消耗积分，需先获得用户同意。支持多个视频源并行处理，照片仅做尺寸探测。
footage-reframing
这是一个用于画面重构（reframing）的技能：把用户自有的横屏等非竖屏素材裁切成目标画幅（例如竖屏 Reel），并让人物跟随式裁切。它会为每个源素材按其目标画幅只测量一次主体位置，保存为 reframe-<source id>.json，再由 scripts/reel_cut.py 依据这些测量结果，从完整长度的重构结果中裁剪并组合成片。它适用于源素材画幅与成片不一致、且画面中有人或可跟随主体的场景；纯色卡、满屏图形或无主体的宽镜头无需重构。该工具输出 JSON 场景、时长与片段，并会提示可能导致镜头在两名人物之间摇摆的情况（可用 hold 参数固定窗口）。
make-screen-videos
这是一个用于将应用或网站屏幕录制转化为成片视频的技能流程。它能把同一段录屏制作成多种视频：20 秒左右、每个只教一个简单操作的独立短视频（适用于 Reels、TikTok、Shorts），功能讲解，促销片，或保留每一步的教程。该技能不直接开做，而是先通过简短访谈明确视频去向、目标观众、要传达的信息、视频数量、时长、声音与结尾，再分析录屏内容、列出候选主题供用户选择、确定统一风格、撰写首个视频方案并逐支构建、检查、迭代，最后配音（可选）与配乐交付。整个流程按阶段推进，每个决策前有质量复核和方案报价。
make-short-drama
make-short-drama 是一套用于制作竖屏短剧（微短剧/网络剧）及其后续剧集的技能工作流，核心是让固定角色阵容在多集之间保持一致性。流程从需求简报开始，依次经过剧集圣经、视觉风格、全剧人物/场景/道具锁定、单集大纲与剧本、模型选择、分镜表、场景图、拍摄、剪辑、后期与最终验收交付。它强调按阶段设置 ASK（询问）、SPEND（付费）、REVIEW（审核）、DELIVER（交付）四类环节，避免在关键决策未确认前产生费用；付费生成需先经报价与质量挑战，已锁定的角色资产在后续剧集中复用而不重做，只有用户明确接受某集版本后，才把该集的剧情增量写入剧集记录。使用时需先阅读 picsart-video-rules，并按 series-record.md 维护剧集记录与恢复进度。不适合一次性短片（走 movie-producer）或单个片段；纯写作需求可止于大纲或剧本，不进入付费制作。
motion-design-craft
motion-design-craft 是 Picsart Gen AI Skills 中的动效设计技能，用于为任意视频场景（广告、Reel、宣传片、教程、讲解视频、片头片尾、标题卡等）添加专业级动态效果。该技能以逐对（A→B 两帧状态）的方式编排运动：先通过 scene diff 工具识别图层变化，再按元素角色映射默认动效（如标题打字机、按钮弹跳、卡片滑入、背景视差），并强调匹配元素的智能动画（smart-animate）以实现连续过渡，避免简单淡入淡出的幻灯片感。技能还涵盖开场帧动效、缓动与时长、相机推拉、形状变形、遮罩与边框跟随、音画同步、录制画面框选与遮挡等细节规范，并提供面板内逐对预览与审批的创作循环。适用于需要将静态设计稿或多段场景串联为流畅动态视频的工作流，但不涉及音频生成、视频导出以外的平台或价格信息。使用需通过 Picsart 场景编辑工具链（patch_scene、apply_preset 等）及技能提供的参考文档。
motion-tracking-from-video
该技能用于从扁平化视频中提取物体可见的运动信息，通过 picsart_media_track_motion 逐帧测量物体的位置、旋转和缩放，并拟合为场景关键帧。它不能还原原作者编写的关键帧，而是生成能重现屏幕画面的新运动数据。工具默认返回任务回执，是否消耗积分以工具描述为准。使用时先用视频静帧查看首帧并确定跟踪目标，可按自动识别（最多9个物体）或手动指定包围盒、点来跟踪；需根据素材类型设置容差，压缩参考视频约1.5像素，自有渲染0.5或更小；若盒子内有视频播放可改用分割估计器。结果包含动画关键帧或Lua轨道表达、静态通道、各通道最大误差maxError及削弱跟踪的说明。跟踪结果需按时序、像素比例和姿态规则放置到图层，并可用 picsart_media_track_motion_diff 对比渲染与参考视频的偏差。适用于视频动效分析、运动测量与渲染校验，但无法处理透明度、被遮挡物体会冻结、旋转物体不宜用点跟踪。
movie-producer
这是一套从故事出发制作短叙事影片的工作流，强调多场景、角色反复出现且外观锁定，并分阶段逐步确认。它先完成构思、视觉风格、剧本与镜头列表，再生成演员、场景和道具素材，随后拍摄、剪辑、调色与配乐，最终交付成片。整个流程通过项目记录跟踪进度和决策，在花钱生成前设置审批关卡，适用场景为有故事、有反复出现人物和对白的短片创作。
open-picsart-app
open-picsart-app 是 Picsart Gen AI Skills 中的一个技能，用途是在对话界面旁边打开 Picsart 工作区。打开后，用户可以看到最近使用的文件、Picsart Drive（云端存储）、AI 工具，以及开始制作影片或动效设计视频的入口。该技能会先询问用户是否打开，提供“1. Open Picsart”和“2. Not now”两个选项；用户选择打开时，调用 picsart_workspace_open，该调用不需要输入参数，也不产生费用；用户选择暂不打开时，则继续原有任务。调用失败时，只需简要提示当前无法打开 Picsart 并继续原任务，不在同一轮重试。
photo-slideshow
这是 Picsart 的 Gen AI Skills 中的一项技能，用于在场景中制作照片宣传片或幻灯片：先探测每张照片的宽高，再把照片按顺序排成带转场的片段轨道；对于画幅与合成比例差异明显的照片，用模糊填充补边来保留完整画面；可以添加标题文字、入场动画、阴影、渐变遮罩或底板以保证可读性。文档给出了 1080x1920 下的参数示例、时间与转场窗口规则、字体引用方式，以及通过打补丁编辑场景并用联系表抽查关键帧的验证流程。
picsart-video-rules
Picsart Video 是 Picsart 生成式 AI 技能中的视频核心规则集，规定每个视频用例都必须先遵循的交互与积分使用准则。它定义了与用户沟通的方式（只说明用户做决定所需的信息、每轮一个决策、一次确认覆盖一组内容、免费操作不需许可），以及五类交互：ASK（让用户做选择）、REVIEW（用户查看并确认或提出修改）、SHOW（展示已生成的图像、视频或音频）、SPEND（消耗积分的调用需先报价并取得明确同意）、DELIVER（作品获批后导出一次并交付文件）。技能还要求维护项目记录，保存简报、迭代计划和开放决策；生成类任务需先以低成本方式验证创意，再进行高分辨率产出。
realistic-color-grade
realistic-color-grade 是一个用于视频调色的 AI 图像处理技能，目标是让画面颜色显得更真实、自然。它针对 AI 生成或过度处理的视频，去除“塑料感”和过亮的高光。该技能通过三步实现：轻度整体调色（降低对比度、高光和饱和度，可微调白平衡）、基于人像肤色遮罩的皮肤高光修正，以及添加轻微的彩色颗粒。所有调整都刻意保持细微，若一眼可察觉则说明强度过大。适用于“更真实”“更自然”“少一点 AI 感”等需求；不适用于风格化调色（如电影感、复古），也不适用于本身已自然的素材或只修正单一颜色。使用方式为在媒体图层上以参考模式应用 ai_realism 预设，参数包括 strength、temperature、skin、skinHue、skinHueRange 和 grain，各项均有默认值与调整建议。需注意：肤色处理需要画面中有人物；宿主图层须自行渲染媒体，否则肤色修正会被跳过；该技能为静态效果，应置于移动或填充类效果之前。结果可通过对比相同时间点的截图来检查。超出六个参数的控制可通过展开为 adjust、hsl_secondary 和 film_grain 三个效果并分别编辑。
recreate-video
recreate-video 是一个用于“参考视频重建”的技能，属于 picsart/gen-ai-skills 技能集。它接收一段参考视频，逐段测量其布局、时序和运动，并重建为可编辑的动画场景，让用户用自己的内容替换其中的照片、logo 或文字。该流程共分九步：接收参考素材、读取并检查范围、制定片段计划、测量每个片段、构建片段、校验片段、拼接片段、用户审阅、交付。重建结果复现观众看到的画面，而非原始工程文件；在没有提供自有内容时，会使用同尺寸色块和参考中的文字作为占位，不使用参考视频本身的像素。
reference-fragment-matching
片段匹配技能用于按时间片段逐一重建参考视频：先将参考视频分割为保持静止或发生变化的片段，对每个片段清点元素并测量动作点，再构建场景并与参考对比校验。当前仅支持扁平背景的动态图形（如应用和产品宣传卡片、条形、芯片、聊天、网格），不支持实拍、动态文字、粒子、3D 和角色动画。
resting-frame-rules
“Resting Frame Rules”（静止帧规则）是一套用于动画与视频合成的构图规范，核心原则是：当运动停止时，每个元素要么完整地在画面内，要么完全在画面外，不能停留在被边缘切掉一半的状态。该规范定义了元素“静止”的三种情形（动画结束或停顿、元素无运动地出现、视频最后一帧），并说明全出血、元素自身框内的裁剪、设计有意为之的裁切等不算违规。它提供了落地做法（入场结束于画面内、出场结束于画面外、滚动停在整个条目上、缩放结束于画面内、视频以静止状态收尾）以及检查流程：用场景查询工具读取完整、被切或移出画布的状态，用补丁工具修正关键帧位置。适用于Picsart生成式AI技能中涉及动效、滚动、缩放和视频结尾的合成场景。
scene-building-basics
scene-building-basics 是 Picsart 生成式 AI 技能集中的场景构建指导技能，用于通过场景工具声明媒体、音频和字体资产，创建并编辑视频场景。它提供读取场景 schema、使用 picsart_scene_patch 修改场景、按图层管理媒体与裁剪、以音频图层承载旁白、声明并引用字体资产、选择转场等操作的方法和约束，适合需要以工具调用方式组装图文音视频场景的使用者。
screen-recording-layouts
该技能提供一套屏幕录制的版式规范，用于将桌面或手机录屏放入 1080×1920 竖屏或 1920×1080 横屏画幅。包含全画幅、提示词叠结果、人物与屏幕、屏幕加圆形人物气泡、结果网格等版式，并涉及安全区检测、可读性判断、隐私信息遮盖与面板聚焦等配套脚本，帮助在短视频平台中清晰呈现录屏内容。
screen-recording-zoom
该技能为屏幕录制面板中的屏幕画面定义“house zoom”（统一缩放规范），包括缩放倍数、渐变爬升、时间节奏（作为场景关键帧）、焦点钳制、可读性规则，以及一个根据画面变化决定哪些动作需要推近的规划器。内容涵盖静止状态与峰值倍数、1.0 秒爬升、缓动曲线、关键帧起点、揭示测量与 2.5 秒合并规则、zoom.py 与 zoom_plan.py 的用法，以及长录制多点击场景的推近规划与强度档位。
screen-ui-redesign
该技能用于把屏幕录制的画面重新绘制成更大的动态界面，适配9:16竖屏短视频，便于观众一眼看清。它强调忠实还原真实应用的布局、组件类型、颜色和文字，不发明界面上没有的元素或状态。使用方式为在技能目录运行 python3 scripts/ui_beat.py <file>，通过脚本定义盒子、时间、样式、元素和状态，脚本自动处理动效并输出图层与素材。适用于把产品录屏做成竖屏演示或说明视频的场景。需要源码静帧作为对照，脚本会校验状态与静帧的对应关系并给出诊断警告。
speech-aware-cutting
这是 Picsart gen-ai-skills 中的语音感知剪辑技能：基于逐字稿确定每个片段的首尾边界，确保剪辑不切断句子或单个词语；从多源素材中挑选值得保留的谈话片段，按留存钩子排序并将总时长控制在目标长度约15%以内；通过脚本检查完整性、实质性与流畅性，并据此修复剪辑计划。
spoken-captions
spoken-captions 是 Picsart 生成式 AI 技能集中的字幕技能，用于把口播文字按词级时间轴放到画面上。它要求所有屏幕文字都来自转写结果，不得改写词的时间点。使用前先用 picsart_media_probe 检查 hasAudio，仅在返回 hasAudio: false 时跳过；随后用 picsart_media_transcribe 转写自己生成的配音或用户原始素材，切割后的片段不重复转写。配音字幕通过 picsart_scene_patch 以 captions 图层放置，每条 2–4 个词，并可用描边效果和当前词高亮保证可读性。剪辑 reel 则借助 reel_text.py 按用户已确认的场景摆放字幕与高亮，为每个有声片段生成一个字幕图层，并受片段裁剪和总时长限制。高亮词从转写原文中逐字选取，每条 reel 建议 2–4 条、每条 2–6 个词，优先钩子、数字、中段转折和记忆点，单个高亮持续 1.5–3 秒。照片、静音片段、无转写或超出片尾的片段不会生成字幕，静音片段或越界片段上的高亮会被拒绝。
visual-style
这是一个视觉风格技能，用于为视频统一色彩、字体与动效方向。它内置八种命名风格（studio-dark、paper-ink、pop-block、keynote、sticky-note、terminal、bloom、native），每种风格以角色化调色板（canvas、surface、ink、accent、entrance）和对应文字入场方式定义，避免默认配色与动效带来的机械感。用户可基于录制内容的亮度、色彩、产品类别与受众，从素材中推荐三种不同风格并在自有录制上生成对比样本，再选择其一。品牌颜色可映射到所选风格的角色上，不可读的品牌色会被拒绝并提示所破坏的角色。使用方式包括运行 scripts/style.py 查看风格令牌、将品牌颜色应用到风格、在构建器 spec 中以 style 和 brand 传入风格；还可运行 scripts/adherence.py 检查构建结果，报告离色、入场单一、线性移动与回弹等问题。适合需要为产品视频、教程、短视频、开发者工具演示等内容确定视觉风格并保持一致的场景。限制方面：不提供具体收费、价格或平台信息，未提及具体技术栈要求。
voice-over-generation
本技能用于将书面台词逐行生成配音，每行脚本对应一条同一音色的语音片段，并以一个批次生成。使用 picsart_generate 生成，通过 picsart_model_catalog 选择语音模型，用 picsart_model_params 读取音色与输入字段。文本中只放台词文字，语速和能量通过模型自身字段设置，不写入文本。支持按两字母语言代码指定语言。语音语速约为每秒三个词，生成后需用 picsart_media_probe 探测每行真实长度，若超时则缩短台词而非拉伸画面，且仅重新生成该行。