trim-spec
trim-spec 是一个用于把规格、ADR 集合或设计文档精简到构建者所需内容的技能，要求不丢失任何事实。它通过清点每条论断、记录其重复出现位置来识别冗余，而非简单删减文字。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,040 个结果
seldon
Seldon 是一个独立的计划评审器，用于对其它智能体或人类编写的计划、规格、设计文档、RFC 进行独立评审并给出结论。它可在 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI 等宿主中以相同方式运行。
qwen-mm-plugins-omni-chatcut-movie-commentary
将已有电影或长视频制作成完整旁白解说版的技能，按状态推进：分析源片完整 Omni 证据、编写解说与剪辑计划、渲染分片、最终合成与质检，并提供项目状态检查脚本。
qwen-mm-plugins-omni-video2note
将本地教程、课程、演示或屏幕录制视频，通过 Omni 音视频理解与画面证据转换为图文并茂的可搜索 PDF 笔记。支持语言、画质档位与时间预算配置，失败时降级为简化文档或返回结构化错误。
figma-kiwi-protocol-decode
Figma Kiwi Protocol 技能：解码 Figma 通过 WebSocket 传输的 Kiwi 二进制帧，提取场景图、SVG 与 CSS，并将变更写回实时文件；提供库、CLI、MCP 服务器和 Claude Code 插件形式。
flatkey-cli-media-generation
Flatkey CLI 是终端优先的多媒体生成工具，可通过统一 API 密钥与积分余额生成图像、视频、音频和文本，支持 JSON 输出、本地文件保存、模型与音色查询及 dry-run 校验，适合媒体团队与 AI 智能体批量调用。
egaki
egaki 是一个基于 Remotion 的 AI 图像与视频生成 CLI 及 MDX 转视频框架，可通过命令行生成图像和视频、编写 MDX 视频，并支持多种图像/视频模型与订阅或第三方密钥认证。
rensei
rensei 是一个用于程序化 3D 建模与无头渲染的 CLI 与库，使用 JSCAD TypeScript 脚本编写模型。可通过 npm 安装，并支持为 AI 智能体添加技能。
storyboard-sheet
storyboard-sheet 是 renoise-ai/renoise-plugins-official 中的一个技能，用于将小说、剧本、大纲或单集节拍转换为短剧分镜表（storyboard sheet）、镜头列表、图像提示词和视频生成提示词。它采用运行时中立设计，只使用当前宿主提供的能力：没有生成能力时也能产出完整规划；需要生成时则查询实时能力并把完整计划交给宿主执行流程，不猜测命令，也不要求访问文件系统。工作流程为原文→改编设定集→分集节拍→镜头表/分镜表→参考图→提示词→可选生成→质检→针对性重跑。该技能强调先把原文改编为可视化节拍，再把可用素材交给图像模型或视频模型；需要为重复出现的角色建立经确认的视觉参考图，并保持年龄、服装、发型等连续性。
brand-identity
一个多智能体协作的品牌识别设计流程：由 5 个智能体分工完成品牌策略、命名、语言识别与视觉识别，并交叉校验，一次性产出品牌识别方案。
founder-story-brand-narrative
面向创始人主导型 DTC/独立电商品牌的文案技能，用于撰写和优化创始人故事与品牌叙事，支持 About 页、PDP、落地页、邮件、包装等触点的转化与信任建设。
ant-design
面向 antd 6.x、Ant Design Pro 5/ProComponents 与 Ant Design X v2 的单文件决策指南，用于组件选型、主题与 token、SSR、可访问性等场景，只给出决策建议而非入门教程。
ui-review
用于审查 SwiftUI 代码是否符合 iOS/watchOS 人机界面指南（HIG）、字体使用、动态字体（Dynamic Type）与无障碍标准的技能，可发现硬编码颜色、固定字号、缺失无障碍标签等问题并给出修复建议。
ui-review-tahoe
ui-review-tahoe 是面向 macOS Tahoe（macOS 26）应用的 UI/UX 审阅技能，覆盖 Liquid Glass 设计、HIG 合规、SwiftUI 与 AppKit 模式及无障碍检查，可用于代码或截图评审。
animated-voiceover
animated-voiceover 是 s1dashu/director 下的 AI 动画解说视频制作技能，覆盖哲学、心理、历史、经济、金融与科技等主题。它编排从选题、旁白撰写与拆分、关键人物参考图、逐片段多镜头视频提示词、音色一致性到片段拼接与封面的完整流程，当前验证的生成路径为 LibTV CLI。
codex-imagegen
codex-imagegen 是一个用于生成栅格图像的技能，通过 codex_imagegen 工具接收用户的创建、生成、渲染或绘制图像、壁纸等请求，支持尺寸、质量、透明背景与图标批量生成等参数。
scientific-brand-naming-process
一套用于创造独特高价值品牌名的科学命名框架，通过语言工程、伪装简报和极化测试三步完成命名，强调从描述性名称转向体验型名称，并利用字母声音象征构建品牌能量。
how-to-download-skool-videos
介绍如何使用 SERP Skool Downloader 浏览器扩展下载 Skool 视频，涵盖安装、验证、检测与保存为 MP4 的步骤，以及支持的平台、画质、免费额度和使用限制。
image
该技能通过已登录的 Codex CLI 图像工具生成栅格图像（图标、插图、纹理），适用于智能体需要真实图像但自身没有原生图像生成能力的情况。其机制是：codex exec 会调用图像工具，但不会将 PNG 写入磁盘；生成的图像以 base64 形式记录在会话 rollout JSONL 中，需要从该文件提取并解码为 PNG。产出约为 1254×1254 的 RGB 无透明通道 PNG。
principle-exhaust-the-design-space
该技能用于在代码库中没有先例的新颖 UI 交互或架构决策时，先构建 2-3 个竞争性原型并排比较，再决定实现方案，避免直接实现错误方向。
gpt-image
通过 inference.sh CLI（belt）调用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像的技能，支持文生图、参考图编辑、蒙版局部重绘、批量生成与自定义分辨率，输出 PNG、JPEG 或 WebP。
p-image
通过 inference.sh 命令行工具 belt 调用 Pruna 优化的 P-Image 系列模型生成与编辑图片，包含文生图、LoRA 风格预设和图像编辑能力。
p-video
通过 inference.sh CLI（belt）调用 Pruna P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V 模型生成视频的技能，支持文生视频、图生视频与音频同步，提供 480p/720p/1080p 分辨率及草稿模式。
p-video-avatar
Pruna P-Video-Avatar 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用的说话头像视频生成模型，可将单张人像图片配合文本脚本或音频生成逼真的口播视频，内置 TTS，支持 720p/1080p 与多语言。