用途：把已有的电影或长视频转换为成片旁白解说剪辑（movie commentary），围绕一个持久项目按状态路由：源片 → 完整 Omni 证据 → 校验后的计划 → 渲染分片 → 最终解说+QA。
主要能力与流程：先检查项目状态，命令为 python3 <skill-root>/scripts/inspect_movie_commentary_state.py <project-dir>，然后按首个适用路由执行：校验已有最终交付、续跑未完成分片、渲染已校验计划、依据完整源证据撰写解说，或分析新源。不得仅凭文件名推断完成状态，接受或作废产物前需阅读 pipeline-contract.md。内部工作流分为：完整影片证据（source-analysis/WORKFLOW.md）、解说与剪辑计划（commentary-authoring/WORKFLOW.md）、TTS/分片渲染/合成/QA（rendering/WORKFLOW.md）；仅按当前状态加载所需工作流。使用能力提供的原子 MCP 工具初始化与探测项目、校验计划、冻结分片与校验交付。若框架暴露对应 movie-commentary planner/executor 智能体则使用；否则分派真正独立的通用子智能体并附对应工作流契约，禁止把两个角色合并为一个智能体。
项目与授权：使用 manifest-template.json；新项目根目录须为空，非空根目录需明确续跑意图。完整制作会授权所需的 Omni、TTS 与本地渲染调用；仅分析或仅计划目标在 TTS/渲染前停止。凭据不得写入产物。
默认配置：中文语音为 zh-CN-YunxiNeural、+20%、无额外 atempo；无授权 BGM manifest 时 BGM 为 none；保持源片宽高比；解说字幕须对照实际源字幕带测量。
完成条件：每个计划分片均已解决、报告符合冻结分片契约、完整解码、音视频时长一致、帧数符合预期、实测响度/真峰值、黑帧/冻结/静音检查、接缝检查、字幕位置与原对白高亮检查。虚假通过比项目被阻断更糟。资料未提供具体模型名称、收费与更多平台细节。