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为商业渲染视频挑选并核查图标、插画、Lottie 与字体素材的技能:建立许可证与署名矩阵,保证同一套包内描边一致,并检查 SVG/Lottie 是否含脚本、外链图片或表达式。
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更新于 11-05 00:16
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为商业渲染视频挑选并核查图标、插画、Lottie 与字体素材的技能:建立许可证与署名矩阵,保证同一套包内描边一致,并检查 SVG/Lottie 是否含脚本、外链图片或表达式。
一项图像读取缓存技能:在读取图片前先检查缓存,将 LLM 首次读图生成的文本表示以 XMP 元数据写入图片文件,后续读取直接返回缓存内容,避免重复读图耗费 token。适用于 .png、.jpg、.jpeg、.webp、.gif、.bmp 等图片。
用于为教育视频、演示文稿和互动活动生成脚本与多媒体设计,需提供学习目标、内容来源、格式与时长等信息,输出含分镜、旁白、无障碍等要素的脚本或大纲。
面向真实评估(authentic assessment)的学习测量技能,用于创建真实世界表现任务和职场模拟。资料提供 CLI 调用方式 /learning.authentic-assessment --context workplace --task-type simulation,以及退出码含义:0 成功、1 参数无效、2 条目不足。
learning-collaborative-project 是一个用于设计团队式学习项目的技能,支持角色分配、脚手架、团队评分标准和冲突解决协议,适用于项目式学习、团队作业与协作研究。
learning-formative-assessment 是一个用于设计形成性评价的 AI 技能,帮助以低风险、高频方式检查学习进展。资料仅给出简短说明和命令行用法。
面向多书写系统教育材料的排版与布局设计技能,覆盖阿拉伯语、希伯来语等从右至左语言、天城文等复杂文字、东亚文字与双向文本,可估算文本扩展系数、推荐字体并输出布局规范。
用于设计跨语言公平、有效的评估,减少语言依赖与文化偏差,支持多语学习者并验证翻译等值性。适合国际测评、多语课堂、ELL/ESL 评估及全球认证考试等场景。
Learning Pathway Designer 用于设计自适应学习路径,支持分支逻辑、先修依赖、能力本位进阶与掌握度推进,可生成路径图、分支规则、先修图和 JSON 路径定义,适用于个性化学习、能力本位教育、自适应课程与补习/加速路径。
用于按地区教学传统调整教学设计的技能,覆盖儒家、苏格拉底、Guru-shishya、Ubuntu 与原住民教学法,提供文化适配建议、教学方法修改与混合方案说明。
一款面向学习体验设计的模拟设计工具,用于构建分支情景、虚拟实验室和决策模拟。其命令行用法为 /learning.simulation-designer --scenario 'customer service' --branches 5 --decisions 3,并通过退出码指示结果。
用于为 Seedream 5.0 Pro 编写、改写和诊断可直接使用的生图或改图提示词,支持文生图、局部编辑、多图融合、换装、风格迁移、信息图、海报、电商物料、分镜、人像修图等多种任务;规则与模板随 Skill 离线提供。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
用于设计与评审 POS、结账和销售录入 Web 界面的技能,强调简单、可访问、各年龄段易用,并规定所有后端操作严格通过 API 完成。
用于生成专业设计水准的 Microsoft Word(.docx)文档的技能,适用于报告、提案、手册等任何 .docx 交付物,强调排版设计与写作质量双重达标。
这是一个面向产品界面设计的技能包,用于与产品负责人一起设计、构建和评审产品 UI。它把设计规则、外部技能选择、屏幕规范和评审流程整合为一份文档,核心是:先在真实设计令牌上做成对样本让负责人选择,再遵循方法文档(method.md)建立产品套件(tokens.css、kit.css、kit README),界面只组合套件、不发明样式;外部设计集合只以令牌或原语形式进入套件,且方法优先。技能还按阶段指定主导技能(如方向阶段用 frontend-design、选项阶段用 UI/UX Pro Max、工作台屏幕用 Taste、图表用 dataviz、发布前用 Impeccable),并提供检查清单和颜色测量脚本。
moa 是一个并行调用多个本地 AI 编码 CLI 的命令行工具,用于就同一问题获取多模型意见。它会以带有来源标注的方式收集各模型回答,便于比较一致、分歧或矛盾之处。需已安装并登录至少两个受支持的 CLI,本身不需要 API 密钥。
这是一个用于生成 Apple 风格单色尺寸图的技能(Skill),安装后可通过触发词调用。它输出一份自包含的 HTML 图纸,包含标题块、注释块和 SVG 图纸,展示平面图、阴影包络、分解轴测图、细节视图和变量表格。主要特点是使用占位槽而非具体内容、变量代号而非数字、未提供的信息标记为 [TBD] 而不虚构。附带 dimensional-drawing-motion 技能,可将图纸动画化为约 11 秒的 1920×1080 视频。需要 Playwright 和 ffmpeg 用于无头渲染,但 Claude artifact 路径不需要。采用 MIT 许可证。
Magic UI 是一个面向 React 的动画组件技能,用于在项目中添加、定制或排查 Magic UI 的动画组件,例如 marquee、globe、blur-fade、shiny-button、magic-card 等 @magicui 注册表组件。它从 UI 目标出发(区块类型、动效强度、响应式行为),确认项目为 React/Next.js + Tailwind 且已初始化 shadcn,然后通过 shadcn CLI 按名称安装组件,例如 npx shadcn@latest add @magicui/magic-card。集成时保持组件 API 不变,优先通过 prop 和 className 定制而非重写内部实现,并补充组件所需的额外依赖或 CSS 关键帧。最后进行质量检查:语义化 HTML 与键盘可访问性、标签与文本替代、移动端溢出,以及避免客户端专用包装和高动效叠加。技能附带 references/components.md(组件目录)和 references/recipes.md(区块级组合)。安装需要 Node.js 和网络访问,shadcn 必须已在项目中初始化;许可证为 MIT,下载体积约 82 MB。
gemini-omni-flash-api 技能用于调用 Gemini Omni 1.1 Flash 模型(gemini-omni-1.1-flash),实现文生视频、首帧/首尾帧生成、视频扩展(最长40秒)、参考图像或视频生成,以及视频编辑与风格转换。附有上传、预处理、检查视频的脚本,需 Python 3.10+、google-genai>=2.19.0、ffmpeg/ffprobe 与 GEMINI_API_KEY。
一个面向页面布局的流式网格系统技能,使用 fluid scaling 与响应式列实现不依赖固定断点、可随视口等比缩放的网格布局,适用于页面布局、卡片网格等场景。
Companify CMO 是一个营销与需求生成技能,用于从已获 Brandfy 批准的品牌出发,构建 company/marketing.md。它把品牌定位转译为商业定位和面向 ICP 的信息,并规划渠道、内容、活动、漏斗与 GTM 指标。
gemini-3.1-flash-tts 是 PrunaAI/pruna-skills 中的语音合成技能,用于生成旁白或配音,如解说音轨、纪录片台词,或与生成视频搭配的人声。通过 Replicate API 调用,支持文本、音色、风格提示与语言代码。
用于制作带旁白或背景音乐的绘本式幻灯片故事视频:每个故事节拍生成一张插画静帧,可选 Ken Burns 平移缩放或 p-video 轻柔动态,再用 ffmpeg 本地合成。需 pruna-api 凭据,含分阶段审批门。