grill-me
grill-me 是一个用于打磨计划或设计的高强度提问技能,通过 /grilling 会话对方案进行持续追问,帮助发现薄弱环节。资料仅提供简短说明,具体功能、用法和限制暂未提供。
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更新于 11-04 00:13
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grill-me 是一个用于打磨计划或设计的高强度提问技能,通过 /grilling 会话对方案进行持续追问,帮助发现薄弱环节。资料仅提供简短说明,具体功能、用法和限制暂未提供。
balise-ui-states 是一个用于审计、设计、实现和验证界面与流程缺失状态的技能,覆盖理想、空、部分、加载、成功、错误等状态,强调把状态视为带触发、上下文保留、退出与恢复的时间模型,而非孤立页面集合。
SculptOK 的命令行工具与 MCP 封装,可通过一条命令把本地图片转为深度图、可打印 STL 或 3D 模型,并支持费用预估、本地任务检索与积分对账等能力。
面向 Copilot 的系统架构设计智能体,支持架构设计、C4 模型图、ADR 编写与取舍分析,通过分阶段一对一问答收集需求,并按英语与日语双语生成设计文档。
该工具是一个基于 Remotion 的口播视频 B-roll / MG(动态图形)包装技能,用于给已经初剪好的口播视频(如科技评测、教程、AI 工具演示、观点类内容)制作整屏 16:9 的动画包装片段。输入为 SRT 字幕(母版视频一般在同目录)和需要包装的时间段,从 10 套模板(主选纸白信号橙,另有贴纸波普、黑白薄荷、暖雾、便签复盘、孔版印刷、昭和海报、复古旭日、彩卡拼贴、包豪斯几何)中选择主题,生成可直接覆盖到时间线视频轨上的动画页面。其架构核心是场景只写一次(broll/scenes.js,字符串 HTML + data-a 声明式动画 + 语义音效),由 broll-core.js 逐帧渲染,预览页与 Remotion 共用同一份代码,因此预览确认即所得。模板(版式、动效编排、配色、字体、音色、配乐)作为可替换的一层,场景只用 cue 锚定字幕原文,不手写帧号。工具附带多个脚本用于字幕通读、建工程、备素材、生成字体子集、混音与交付检查。主要限制包括:整屏不缩画面,头像和字幕仅作为叠加层避开实测位置;主题不使用默认石墨粉橙;成片不含口播(用户明确要求时例外);声音比口播低 16 dB,真峰值不超过 -14 dBFS;确认预览后一路做到交付,不再中途停写方案。
inkos-storyboard 是一套把剧本与叙事文本拆解为可拍摄、可绘制、可生成图像分镜的方法,用于分镜创作与图像提示词生产。
一个用于对计划、设计或主题进行持续访谈的技能:每次回答后立即将要点检查点写入 brainstorms/ 下的 Markdown 文件,防止上下文丢失,最终形成可追溯的讨论记录。
color-palette 是一个用于 UI 与网页设计的配色技能,帮助生成独特且符合无障碍标准的调色板,避免通用的 AI 风格。适合设计网站、应用或数字界面,涵盖配色理论、按行业整理的示例、对比度验证工具以及规避常见套路的设计策略。
该技能用于让生成的文档统一遵循企业品牌规范,涵盖配色、字体、版式与文案语气,适用于 PowerPoint、Excel 和 PDF 等文档的品牌化处理与合规检查。
把一张或多张图片整理为可编辑 PSD 栅格图层的 skill,支持多图合成、颜色聚类拆层、白底转透明、单图语义拆层,以及配合生图结果组装 PSD。核心脚本为 scripts/image2psd.py,不依赖 Photoshop 或 ImageMagick。
将文章、Markdown、PDF、DOCX、幻灯片或课程笔记等内容,转换为中文手绘技术文章/PPT风格页面图片的技能,输出最终PNG页面图并强调商业交付质量。
一项通过 alma image 命令生成和编辑图片的技能:可创建、绘制图片,修改照片、更换背景、添加元素。命令自动处理 API 密钥、模型选择并选用最佳可用 Gemini 图像模型,生成结果以文件路径输出。
用于生成中文技术文章配图与社交封面的技能,支持正文插图、公众号封面及小红书封面等比例,基于内置图像生成模型产出成品图,并提供裁剪、缩放、拼版等交付辅助。
design-review 是一个三阶段设计审查技能,通过结构化清单在交付 UI 前检查设计质量:预设计审计、组件审计与最终审查。调用 /design-review 即可依次走完三个阶段并输出发现。
以张小龙的极简产品哲学视角回应产品设计、功能取舍与商业化等问题的技能,仅在用户明确要求使用该视角或提到 zhangxiaolong-perspective 时触发,不因一般性问题自动启用。
该技能通过 AutoMagicCalib REST API 对用户本地预录制的 cam_*.mp4 多相机数据集进行标定,自动完成建项目、上传、校验、标定、轮询与评估,并可选运行 VGGT 精化。不适用于实时 RTSP 流。
面向智能体的本地语音转文字技能:用本机已配置的语音识别模型把音频或视频文件转成文字稿或字幕,支持 txt、srt、vtt、json 等输出格式。首次使用需先完成配置,未配置时不可直接猜测模型。
deep-grill 是一个在单一分支循环中运行的证据驱动审查技能,分发现模式与审计模式:用证据、失败模式和用户自有决策来深挖想法、决策、设计或方案,输出确认后的产品简报或审计结论。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中,使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色(深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc)与强调色(橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d),并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体,在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体(24pt 及以上标题用 Poppins,正文用 Lora)、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色,并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
一个用于构建一次性原型以回答设计问题的技能:先判断要回答的是逻辑/状态模型问题还是界面外观问题,再分别生成可交互终端应用或多套界面变体,帮助快速验证想法。
容器内文件格式转换技能,通过脚本在四种已安装引擎(pandoc、LibreOffice、ImageMagick、ffmpeg)间自动路由,将文档、图片、音频、视频从一种格式转为另一种。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
一个用于设计智能体系统的问答式技能:通过12阶段苏格拉底式提问,帮助判断需求应做成工作流还是真正的智能体,并输出可交付的设计文档,涵盖模式选择、多模型评审、子智能体层级与工具循环加固。
一个用于判断智能体是否需要持久记忆、反馈回路或闭环学习的问答式技能,强调多数智能体不应默认加持久记忆,主张先用草稿本与无状态方案,仅在确有理由时逐级升级架构。