客观用途：对用户的计划、设计或主题进行持续追问式访谈，直到达成共识，并把用户头脑中的信息整理成持久、结构化的 Markdown 文件，避免随上下文填充而丢失。
主要能力：逐个提问并逐条检查点写入 capture 文件，而非批量写入；记录已确认事实、暂定想法、助手建议与未决问题的区别；按依赖顺序解决决策；能通过查看代码库或文档回答的问题就不问用户；无法回答的项作为 flag 记录并指定负责人；临近结束询问是否还有未覆盖内容；结束时检查矛盾与缺口、更新状态与恢复点。
使用方式：安装技能不会自动开始访谈。首次提问前先建立 brainstorms/{YYYY-MM-DD}-{topic-slug}.md，先读取适用的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 及相关上下文，用系统时钟或 shell 获取当天日期（如 PowerShell 的 Get-Date -Format yyyy-MM-dd，Bash 的 date +%F），并告知用户保存位置，然后问 Q1。每个回答后必须追加结构化条目、更新运行摘要、回读保存内容，确认写入成功后再问下一题。
适用场景：计划或设计讨论、需求梳理、AI OS 上下文更新等需要沉淀决策记录的访谈；对明确要求更新规范上下文的会话，可将已确认的持久事实与偏好合并到已有上下文页并回链 capture，决策写入已有决策日志。
限制：作用范围仅限本地访谈记录与所请求的上下文更新，不做全局记忆编辑、发布、发消息或外部系统改动；不索取或保存凭据；不自动运行 /link 或 /level-up；未确认的未知项、想法和建议仍保留在 capture 中；原始 capture 是有日期的访谈证据，不自动等同当前业务事实；starter kit 默认在 Git 中忽略 brainstorms/，但不会移除已跟踪的记录。其他细节暂未提供。