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deep-grill

设计与创作

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更新于 10-16 02:34

技能介绍

用途:对想法、决策、设计、计划或隐含做法做深入质询,通过证据、失败模式和用户自有决策推进。核心原则是事实归智能体,目标、优先级、风险容忍度、品味与权限归用户。

模式选择:输入是原始想法、用户要求被访谈或澄清、或存在取决于用户决策树的显著不同路径时,用发现模式,输出为确认的产品简报。用户提供已成形计划、设计、决策或隐含做法,希望自主压力测试、判定或修订时,用审计模式,输出为审计结论。模式不清时,先陈述并审计最小可行方案,只在继续会虚构重大用户决策时才切换到发现模式。发现模式可在问题轮之间使用审计,两种模式共用一棵树。

会话保持:启动后,每轮回答都视为同一会话的延续,从对话和产物重建当前分支树、应用回答并继续,用户无需再次调用。用户确认简报或审计结论、要求停止、明显切换任务,或授权进入下一阶段时结束。

分支处理:按依赖顺序映射重要分支,前沿是所有前提已定的分支。事实分支用可用环境、来源、测试和有界实验调查;用最强反对意见和具体失败场景来保留、修订或拒绝临时答案;标记证据不足并给出验证路径,而不是编造事实。仅就智能体无法拥有的前沿决策向用户提问,每次回答或证据变化后重算前沿,按影响、不确定性和可逆性排序,收益递减即停。

提问方式:先判断当前客户端原生命题界面是否可调用。可调用则每轮用一次原生提问,容纳尽量多的前沿决策;不可用或不支持则用简洁本地化散文提出同样问题,保留待决前沿与推荐选项。用户选择散文时同样处理。每个问题只问一个决策,给两三个互斥选项,推荐项放最前并标注,用一句话说明主要权衡,保留自由输入。不要用 Markdown 重复已成功的原生提问。

发现输出:当所有重大用户自有分支解决后,产出简洁产品简报,字段含产品/供给、目标用户与场景、问题与期望结果、约束与必须保留行为、非目标、已确认决策、证据与假设、成功场景、残留风险。可调用原生界面时请用户确认;否则用同样散文降级。仅当确认且无根产品决策未决时,简报才可供 deep-design 使用。

审计输出:报告目标、结论、建议修订、支持证据、最强反对意见、失败场景、证据限制、残留风险、未决项和未审查范围,并保留一两个有界用户选择。若出现决策树,则继续用发现模式。在用户确认或单独授权下一阶段前,不得实施或据简报、结论行动。上游交互式质询契约保留在 references/grilling-upstream.md。