ui-design-feature
该技能用于在视觉设计或开发前，把模糊的功能想法整理成可观察的产品行为契约，明确角色、动作、状态、权限、失败路径与完成证据，并保留已批准的产品结构。
Skill 广场
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更新于 11-04 00:13
设计与创作
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ui-design-harness
ui-design-harness 是一个用于执行 ui-design-spec 设计工作流的编排技能，支持可恢复、带证据的设计运行，负责调度专家技能、门禁审批、纠错与重试，并持久化进度。
ui-design-nav
用于处理菜单、标签页、路由、深链、返回行为与激活状态在多页面间漂移的导航设计技能，把导航当作有作用域的契约而非标签清单，区分结构清单与激活状态。
ui-design-theme
用于为 UI 与视觉产物选择、复用或定义配色与字体主题的技能，会保留既有品牌选择并返回带版本的主题契约。它属于配色/字体主题库，而非完整组件设计系统，内置 10 套可选主题。
ui-design-visual
依据指定范围、主题与连续性简报，为视觉探索、页面产出、幻灯片或信息图生成 HTML UI 原型与视觉稿件。
design-system
这是一个设计系统技能插件，属于 design-method 工作流的第 1 步路由环节，用于在任何设计任务开始前、选择或审计颜色/字体/间距令牌之前，以及编写 design-system.md 之前进行读取。它提供令牌策略的单一来源（具体数值从 references/*.md 读取，不在本文件中重新推导），涵盖 OKLCH 颜色策略、中性色着色、强调色策略（克制型/投入型/完整调色板/浸染型）、排版比例（≥1.25、6–8 级、行高与行宽）、8pt 间距网格、密度配置与触控目标尺寸。同时定义 design-system.md 的标准输出格式及其 4 项硬性要求，供下游校验使用。
stitch-mcp-create-design-system-from-design-md
该技能用于把已上传的 DESIGN.md 转换为 Stitch Design System 并在界面中展示，是两步流程的第二步，必须先运行 stitch-mcp-upload-design-md。仅在用户明确提到 Stitch 时使用。
design-motion
design-motion 是 gstack 中的一个设计动效技能，用于将已批准的设计（如 design-shotgun 的 PNG、design-html 的 finalized.html、用户指定的 URL 或 Figma 链接）重建成精确的 HTML 画面，并通过逐帧捕获与校验，输出无缝循环的 MP4 和 GIF 动效展示视频。它强调保真度、内容优先、无回弹曲线，仅对 transform、opacity、filter、clip-path 等属性做动画，适用于将静态设计转化为可循环播放的动效演示。
game-review
Game Review 是一个用于评审游戏设计主张、可玩构建、原型、里程碑或发行准备度的技能。它强调先核实证据再给意见，依据主张选择游戏感受、关卡流程、叙事等评审视角，最终给出 READY、CONCERNS、NOT_READY 或 USER_DECISION_NEEDED 四种签署结论。
ux-analyst
UX Analyst 是 go-sphere/skills 中的一项技能，用于把 Figma 设计、HTML 演示、截图、视频等原型视觉输入转化为可执行的行为规格，供工程师和 AI 代理实现功能使用。其核心是描述页面行为语义而非视觉细节，输出 UX-FLOWS.md 等文档。
image-prompt
将模糊的图像需求编译为适用于 gpt-image-2（Codex $imagegen）的韩语成品提示词。提供分类 C1~C12、写真 Format B、宣传物 P1~P12、字体海报 TP1~TP17、风格 L1~L9、概念轴 M/R/X/T、jsonl 及校验器。
gdpr-compliance
面向 CIA 平台的 GDPR 合规技能，依据隐私-by-design 原则，帮助处理政客与用户个人数据的合规实现，涵盖合法性基础、目的限制、数据最小化、存储限制、数据主体权利、同意管理与 DPIA。
android-kotlin-compose
面向 Jetpack Compose UI 工程的技能模块，提供审查与编写两种模式：按 6 项清单审查 Composable，或按规范编写边到边、Material 3、性能与无障碍友好的界面。
spine-animation
Spine Animation 是一个用于将现有 2D 角色美术制作成 Spine 骨骼动画的技能。它可以把分离的身体部件 PNG、纹理图集或单张完整角色图，经过拆分、定位、搭建骨骼、打包图集等步骤，生成 Spine 兼容的导出文件（.json + .atlas + .png）以及离线 HTML 预览。生成文件不需要 Spine 许可证，输出可在官方 Spine 编辑器及 Unity、Godot、Phaser、Web 等运行时中加载。内置 Python 脚本负责部件定位、JSON 组装、图集打包和预览渲染，用户负责驱动脚本、判断视觉效果并进行修正。
ui-designer
面向界面实现的设计技能：覆盖组件创建、布局系统与视觉设计落地，强调组件状态、响应式与设计到代码的衔接，包含设计令牌、规范文档与实现指导，适合用于产品界面设计与开发协作。
ppt-rebuild-v15
PPT Rebuild Skill v15 可将仅有图片的 PPT 幻灯片重建为可编辑的 .pptx 文件，通过场景图与文字边界框提取文字、裁剪原图素材并叠加可编辑文本，支持场景重建与图片保真两种模式，并内置 QA 检查。
ai-video-gen
ai-video-gen 是一个基于 HeyGen API 的 AI 视频生成技能，可通过文本提示词生成视频。它支持多种视频生成提供商（VEO 3.1、Kling、Sora、Runway、Seedance 等），可配置画面比例，并支持传入参考图片实现图生视频。使用时需设置 HEYGEN_API_KEY 环境变量，通过 POST /v1/workflows/executions 提交任务，再轮询查询执行状态，完成后获取返回的 video_url。
faceswap
Face Swap 是基于 HeyGen API 的视频换脸技能，可将源图片中的人脸替换到目标视频中。使用时通过 POST /v1/workflows/executions 提交 workflow_type 为 FaceswapNode 的任务，指定 source_image_url（要换入的人脸图片）和 target_video_url（被替换的视频），请求需携带 X-Api-Key 头并设置 HEYGEN_API_KEY 环境变量。提交后返回 execution_id，需每 10 秒轮询 GET /v1/workflows/executions/{id} 直至状态为 completed，再从 output.video_url 获取结果视频。该技能支持与头像视频工作流串联，先通过 AvatarInferenceNode 生成头像视频，再换入自定义人脸，适用于视频个性化等场景。
duo-measurement-validity
该技能聚焦测量效度：设计并报告一个经得起外部审视的指标，用非自建工具验证结果，把总分拆解为子分数，并识别推断偏差。
duo-metric-design
Duolingo 指标设计技能：帮助团队选择、加权并论证唯一被考核的数字，使指标上升真正代表用户获得价值，而非仅增加使用时长。涵盖指标公式化、阈值百分比、质量代理指标、可测量性取舍、领先指标与反馈队列评分等主题。
duo-progression-design
一个用于产品“进阶设计”的技能文档，帮助团队决定产品教什么、按什么顺序教、给多少支持，以及如何按计划撤除支持。以 Duolingo 为案例，但目标是你自己的产品，与语言学习无关。
cli-hub-matrix-3d-cad
面向 3D 建模、CAD、点云、渲染、GPU 调试与制造的能力矩阵，整合 Blender、FreeCAD、CloudCompare、RenderDoc 等工具，提供安装、预检与配方化工作流。
pptx
基于 python-pptx 处理 PowerPoint .pptx 文件的技能：可从大纲创建幻灯片、提取文本与演讲者备注、编辑形状/表格/图表、替换图片，并可选导出 PDF 或图片进行视觉校验。
seeming
Seeming 是一项面向规模化统一样式变更的技能，用于批量主题化、批量品牌重塑、全局文案语气调整以及界面范围内的呈现更新，同时保持底层结构不变。它聚焦于协调一致的表面转换，而非结构性重构。该技能定义了适用时机、前置条件与执行流程，并产出批量呈现变更计划、旧视觉或语气模式到新模式的映射，以及用于确认结构与无障碍性未受影响的回归检查清单。