backup-recovery
一个 DevOps 与安全方向的智能体技能,指导制定数据备份与恢复策略,涵盖 rsync、Restic 与云存储后端,包括 3-2-1 原则、自动调度、加密、恢复与校验。
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更新于 10-18 00:12
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一个 DevOps 与安全方向的智能体技能,指导制定数据备份与恢复策略,涵盖 rsync、Restic 与云存储后端,包括 3-2-1 原则、自动调度、加密、恢复与校验。
team-polish 是一个用于游戏开发打磨阶段的编排技能,可调度性能分析师、技术美术、音效设计师与 QA 测试等子代理,对指定功能或区域进行优化与加固。
该技能用于在 JavaScript 中逐帧绘制无素材动画:每个像素由代码计算,无需图片、字体或第三方库,单个 HTML 文件配合无头浏览器逐帧导出为 MP4。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。
Figma MCP 服务器中用于创建和更新着色器(shader)的技能,调用 create_shader 或 update_shader 前必须加载。涵盖 effect 与 fill 两类着色器的编写流程、元数据规则与完成后的预览链接生成。
linear-ui-skills 是一套面向 AI 智能体的设计约束,用于构建 Linear 风格界面,强调深色模式、Inter 字体与 4px 网格。
Agnes AI Skill 是一个面向智能体的技能,用于通过 agnes-ai-cli 命令行调用 Agnes AI 的文本、图像和视频生成能力,覆盖文生图、图生图、多图合成、文生视频、图生视频与关键帧等流程,并处理鉴权、本地文件转公网 URL 与视频轮询。
帮助写作者为太空闭环生命支持系统设计独特文化:以空气、水和生物质的循环交换为基础,推演身份、亲属、死亡、边界与权力结构,产出可用的世界观设定。
面向科幻设定的多代社会演化设计技能,帮助作者推演文明如何在数代人中因环境压力逐步分化,形成与当代社会根本不同的星际文化。
基于 each::sense AI 的老照片修复与增强技能,可修复划痕、撕裂、褪色、水渍,进行黑白上色、人脸恢复、胶片颗粒去除及历史照片增强,通过 eachlabs API 调用。
一种面向 Power BI 语义模型的 CLI 技能,用于创建、修改、部署和优化模型,涵盖表、列、度量值、关系、字段参数、DAX 以及 Import、DirectQuery、Direct Lake 设计。
用于设计和演进关系型、文档型及混合数据系统的存储模型与迁移安全方案,产出紧凑的存储设计包,帮助在实现前明确实体归属、约束、索引、生命周期与分阶段迁移。
Auto-review 流水线技能:从磁盘读取 CEO、设计、工程、DX 四类评审技能并依次运行,使用自动决策处理 6 项决策;用于自动审查计划、跑完整套评审,并在最终审批关口暴露品味类决策。
HeyGen 技能包,用于通过 v3 Video Agent 流水线创建 HeyGen 虚拟形象视频,涵盖形象解析、宽高比校正、提示词工程与声音选择,支持 MCP 或 CLI 两种调用方式。
一套面向 AI 智能体的 Airbnb 风格界面设计约束规范,涵盖颜色语义令牌、Inter 字体排版、4px 网格间距、圆角、交互状态与动画规则,适用于构建浅色模式、Airbnb 美学的 UI。
moda-deck-theme 是 Moda 设计体系中的幻灯片主题向导技能,用于在正式内容出现前先与用户确定整套演示视觉主题:先做四个标题方向,再定章节页与结尾页,最后生成八种常用版式,共十二张占位幻灯片,形成完整视觉系统。
Segment Anything Model(SAM)是 Meta AI 推出的零样本图像分割基础模型,可在无需针对特定任务训练的情况下分割图像中的任意对象。它支持点、边界框或已有掩码作为提示,提供 ViT-B、ViT-L、ViT-H 三种模型规格,并支持自动生成全部对象掩码与 ONNX 导出部署。适用于交互式标注工具、训练数据生成、医学与卫星等特定领域图像处理,以及目标检测/分割流水线。
Podman 是一个无守护进程的容器引擎,支持以 rootless 方式运行容器、创建 Pod、管理镜像,并提供与 Docker 兼容的命令。适用于无 Docker 环境、注重安全或需要 systemd 集成与 Kubernetes 风格 Pod 的场景。
品牌命名策略技能,汇总 Lexicon、Eat My Words、Catchword、Igor 等机构的命名方法论,用于公司、产品或创业项目命名与改名,生成和评分候选名称,并检查域名与商标可用性。
一个用于产品、SaaS、品牌、开源项目、机器人与应用命名的技能,采用隐喻驱动的结构化命名流程,从命名简报、隐喻探索到候选生成、可用性核查与评分,最终只向用户呈现经过筛选和验证的候选名称。
Notion 风格 UI 设计系统技能,为 AI 智能体提供构建 Notion 美学界面的约束规则,涵盖浅色模式、Inter 字体与 4px 网格,包含颜色语义令牌、排版、间距、边框、交互状态与动画等规范。
面向游戏角色设计的技能包,强调用剪影、色彩与细节的阅读顺序和形状语言来塑造易辨识、可动画化的角色,适用于从像素精灵到影视级特写的多种尺度,并提示注意文化责任与刻板印象风险。
asset-spec 是 claude-code-game-studios 技能集中的一项资产规格生成技能,用于从游戏设计文档(GDD)、关卡文档和角色档案中提取视觉资产需求,为每个资产产出视觉规格说明与 AI 图像生成提示词。它依赖美术圣经(art bible)作为视觉规则与资产标准的锚点,在缺少美术圣经时也可退回到游戏简报中的美术方向行。技能支持 system、level、character 三类目标,并可在无参数时先构建实体与屏幕清单(entity-inventory.md),再逐项生成规格。生成结果写入 design/assets/specs/ 目录,并同步更新资产清单 asset-manifest.md。
基于 each::sense AI 的图像风格迁移技能,可将照片转换为梵高、毕加索、动漫、水彩、油画、铅笔素描、波普、像素等多种艺术风格,并支持自定义参考图与多轮迭代。