polli-video
polli-video 是一套用 VHS 录制 polli CLI 终端演示视频，并叠加 polli 生成的旁白与背景音乐的工作流。它提供可运行的 example/demo.tape 与 render.sh，通过 BlackHole 实时采集或 ffmpeg 后期合成，输出带解说的 demo.mp4。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
设计与创作
21,717 个结果
p-image
p-image 是 PrunaAI/pruna-skills 中的一项技能，用于从简短提示词快速、低成本地生成照片，适合情绪板、批量面板和快速迭代，不适合需要受控写实、图中文字或结构化 JSON 的场景。
p-image-edit
Pruna 技能 p-image-edit：用于编辑已有照片，如更换服装或背景、按参考图合成、执行提示词驱动的局部修改。需配合 Pruna 相关技能与 PRUNA_API_KEY 使用。
nl-video-score
nl-video-score 是一个用于评审和打分 AI 生成视频镜头的技能，通过 ffmpeg 抽取关键帧，让无法播放视频的 Claude 读取画面，并按五个维度给出加权评分卡，帮助用户决定发布、重抽或更换模型。
gbro-cover-design
gbro-cover-design 是一个用于生成 3:4 竖版社交媒体封面（微信/小红书格式）AI 绘图提示词的技能，含 10 种构图风格与人脸一致性参考。它读取文章后经三轮提问，输出含标题、构图、人脸参考与风格指令的完整提示词。
fal-image
基于 Fal.ai Flux 模型生成 AI 图像的工具技能，支持文生图与图生图，可指定尺寸与生成数量，通过 Refly 命令行运行并下载结果。
nano-banana
nano-banana 是 refly-skills 中的图像生成技能，通过 Nano Banana 根据文本提示快速生成 AI 图片，适合快速出图、原型迭代和简单图像内容制作。
public-consultation-process-design
面向基础设施项目的公众咨询流程设计技能，涵盖利益相关方映射、IAP2参与层级确定、时间线规划、开放日与工作坊等格式选择、会议主持与敌对受众管理、意见收集分析和"我们听到了什么"报告撰写。
fitness-program
一个由多智能体协作的健身计划设计流水线，可根据目标生成计划设计、每周日程、动作指南、营养搭配表和进度追踪模板。资料未提供具体收费或价格信息。
image-prompt-engineering
面向 AI 图像生成的提示词撰写指南，讲解图层式提示结构、风格关键词与一致性技巧，供 image-promptter 代理在生成图片时参考。
animation-composer
Animation Composer 是 Manim 视频生成器中的场景编排技能，用于把复杂动画拆分为多个幕（Act），协调时间节奏并管理场景间过渡，适合制作多元素、多段落的动画视频。
tiktok-video-lead-scraper
TikTok 视频线索采集技能，通过 BrowserAct CLI 以真实浏览器页面采集 TikTok 视频作者、简介、互动数据与可见联系方式等公开信息，用于销售、招聘或创作者线索挖掘，并可按 CSV 或表格返回结果。
youtube-video-lead-scraper
用于从 YouTube 视频与频道中收集潜在客户线索的技能，可获取视频作者、频道名称、简介、可见联系方式与互动数据，借助 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
kuaishou-video-scraper
快手视频采集技能，借助 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面收集快手视频的标题、文案、话题、可见音乐标签、发布时间、播放量、点赞、评论及创作者等公开信息，用于内容研究、创作者追踪与对标分析，并导出带来源链接的结构化记录。
ui-first-principles
这是一个面向 UI 信息架构（IA）推理的技能，将场景与 API 字段集转化为 JTBD 分析、基于原则的字段优先级决策、反模式发现与缺口报告，最终输出可供下游前端设计使用的交接文档（handoff-ui-first-principles.md）。
image-generator
一个用于调用 Gemini Nano Banana Pro 模型（gemini-3-pro-image-preview）生成与编辑图片的技能，支持文生图、图像编辑、多图合成与联网搜索可视化，提供 Python、JavaScript 与 REST API 用法示例。
openai-image-gen
通过 OpenAI Images API 批量生成图片的技能脚本，支持 GPT Image、DALL-E 3、DALL-E 2 模型，可用随机提示词采样并输出 HTML 缩略图画廊，便于在浏览器中查看结果。
design-critique
design-critique 是一个以 UX 视角评估功能或组件设计质量的技能，采用 Nielsen 十大启发式打分、反模式检测和人物画像测试，输出问题报告但不修改代码。
3dsmax-rendering
面向 Autodesk 3ds Max 的渲染脚本技能，用 MAXScript 与 pymxs 配置 V-Ray、Corona 的生产渲染：输出尺寸与文件、渲染元素、降噪、LightMix、批量渲染、3dsmaxcmd 命令行、V-Ray Standalone 与网络渲染。
technical-design-patterns
面向 ABP Framework 的技术设计文档生成技能：用于编写 API 契约、数据库架构、权限映射、验证规则、缓存策略与架构决策记录（ADR），覆盖 TSD 结构与质量检查清单。
hyperframes-media-use
HyperFrames 项目的媒体统一技能（Agent Media OS），用一个 resolve 动词统一解析、生成、操作和记忆 BGM、音效、图片、图标、品牌 Logo、配音、调色与 LUT，并减少上下文噪声。
ui-ux-concept-implementation
该技能用于在现有项目中实现已选定的 UI/UX 视觉方向（如 mockup、截图或参考站点），并在真实渲染环境中与目标进行对比验证。它强调先建立“视觉契约”，将目标中的可见决策区分为必须精确匹配、可适配转换和未指定三类，再映射到项目自身的路由、组件、样式、令牌与内容，同时保留产品原有身份与无障碍语义。实现后需在浏览器中按相同视口、主题、数据与交互状态对比目标、改动前与改动后，迭代处理布局、层级、间距、字体、颜色、图像、溢出、文本适配与交互差异，并验证响应式行为与键盘焦点。若缺少真实渲染环境，则只能做源码级检查并如实报告差距，不得声称视觉保真。
JArchi Scripting
JArchi Scripting 用于为开源 ArchiMate 建模工具 Archi 编写 JavaScript（.ajs）脚本，实现模型自动化、报表与批量操作。
canvas_design
canvas_design 是一个生成视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 文件，并附设计哲学 .md 文件。适用于用户要求制作海报、艺术画作等需求。核心流程为先创建设计哲学，再将其视觉化为单页高视觉密度作品。