video-review-loop
video-review-loop 是一个面向渲染后动态视频的审核技能,用于在交付签核前基于录制的视频证据进行审查。它适用于最终渲染、已有 MP4/MOV、发布前技术闸门等场景,可检测带时间码的运动缺陷、黑屏或冻结区间、音视频漂移、意外静音或削波风险、结尾保持验证,并生成证据接触表,支持修复后复审。它不替代创意指导、源级几何审计、阿拉伯语排版指导、品牌审查、渲染器,以及人和智能体对叙事与品味的判断。
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更新于 10-31 00:15
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video-review-loop 是一个面向渲染后动态视频的审核技能,用于在交付签核前基于录制的视频证据进行审查。它适用于最终渲染、已有 MP4/MOV、发布前技术闸门等场景,可检测带时间码的运动缺陷、黑屏或冻结区间、音视频漂移、意外静音或削波风险、结尾保持验证,并生成证据接触表,支持修复后复审。它不替代创意指导、源级几何审计、阿拉伯语排版指导、品牌审查、渲染器,以及人和智能体对叙事与品味的判断。
通过 inference.sh CLI(belt)生成营销视频的技能,覆盖广告、促销、产品发布与品牌内容。可用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 生成画面,Kokoro 配音,media-merger 合成,并支持多平台比例与 A/B 变体。
AI Product Photography 是一个通过 inference.sh CLI(infsh)生成专业产品摄影与商业图片的技能。它支持 FLUX Dev、FLUX Schnell、Imagen 3、Grok、Seedream 等多种图像模型,可用于生成产品主图、生活场景图、样机图等。技能内置了丰富的提示词模板,涵盖纯白背景、生活场景、英雄图、平铺图、使用中/动作图等拍摄风格,并针对电子、时尚、美妆、食品饮料、家居、珠宝等品类提供示例。还包含柔光、轮廓光、自然窗光、硬光等布光技巧,以及 Amazon、Shopify 等电商平台模板。支持批量生成多角度图片,并可结合放大、去背景等后处理流程。
用于生成广告、推广、产品发布和品牌内容的 AI 营销视频技能,通过 inference.sh CLI 调用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 等视觉模型和 Kokoro 配音模型,支持多种广告时长与平台格式。
用于创建、编辑、审查、验证和打包高质量 SVG 图形与内联 SVG 代码的技能,覆盖图标、插画、图表、流程图、Logo、图案等;强调符合 W3C SVG 2 规范、不依赖 CSS、可访问、安全、精简且易编辑。
Santa Skill 是一个把亚马逊商品副图批量改成圣诞风格的工具,商品本身和主图保持不变。支持单个 ASIN、商品链接或整个店铺目录,输出圣诞版图片、前后对比页和报告。
面向 Customer.io 高流量集成的负载测试与水平扩展技能,提供 k6 压测脚本、按事件量选择扩展架构、BullMQ 队列缓冲、Bottleneck 限流、Kubernetes HPA 自动扩缩容与批量发送方案。
面向 Customer.io 的企业级参考架构技能,用于设计集成层与事件驱动架构。核心是分离 Track 与 App API 关注点、用消息队列解耦、仓储模式同步用户、Webhook 事件总线与基础设施即代码。
用于为 Ideogram REST 接口设计应用自有的适配层,处理 multipart 上传、类型化响应、超时与供应商隔离。适合在构建或审查应用集成时使用,避免业务逻辑直接耦合原始供应商数据。
通过命令行以编程方式访问 Google NotebookLM 的技能:可创建笔记本、添加 URL、YouTube、PDF、音视频、图片等来源,与内容对话,并生成播客、视频、报告、思维导图、测验、闪卡等产物并下载。
用于为复杂功能创建或迭代分阶段规划产物(设计讨论、结构大纲、最终执行计划等)的技能,强调按阶段推进并在评审门停止,而非一次性生成完整计划。
mc-form 是音乐创作技能包中的曲式与段落设计技能,讲解歌曲由哪些段落组成、每段多长、按什么顺序排列,提供日式与英美术语对照、标准曲式模板、从副歌倒推设计等方法,并界定与编曲、动机发展等其它技能的边界。
面向 iOS/tvOS 的 Alamofire 决策指南,讲解何时用 Alamofire、何时用 URLSession,以及拦截器链、重试策略、会话配置与证书固定等设计取舍。
面向文旅电影级宣传片的 AI 导演技能,规划、编写、审阅与修复真实授权素材与 AI 生成镜头混合的短片。涵盖创意简报、场景图筛选、首帧空间分析、分镜脚本、画面提示词、人物动作、导演级运镜、动机布光、转场与尾帧衔接,适配 Seedance 2.0、可灵、Midjourney 等模型。
本地离线去除图片背景的工具,基于 rembg(U^2-Net ONNX 模型)运行,无需 API 密钥,首次下载模型后完全离线,输出保留原分辨率的透明背景 PNG。支持单张图片和整个文件夹批量处理。
该技能用于判断现有设计系统应如何演进:复用组件、新增变体、修改 API,还是引入新模式。适用于真实设计或代码中需要变更共享组件与设计令牌的场景。核心理念是:通过有代表性的实际使用来推进系统演进,目标是形成更清晰的共享模型,既服务真实消费者,又让采用成本可理解。技能强调先建立变更压力,检视既有模式、组件与令牌定义、文档及代表性消费者,记录共性与有意差异;在提出整合前先识别真正问题(重复的临时方案、API 无法表达有效用法、语义不一致或新需求),仅凭视觉相似不足以支撑共享组件。随后从“按原样复用、组合现有部件、新增属性或变体、变更共享契约、新增独立模式”中选取最小有用的系统变更,并明确兼容性决策、迁移范围与验证方式,最后交付决策、理由、受影响消费者、兼容性影响、迁移计划或已完成的范围迁移及验证结果。
将技术概念转化为可在 Excalidraw 中编辑的图表与画板,主要交付 .excalidraw 文件,用于讲解机制、复盘与制课;导出图片和原生幻灯片为补充。
一份关于设计 AI 技能激活模式的中文指南:讲解如何让技能在恰当时机触发,避免过度触发或从不触发,涵盖激活信号层级、四种激活模式、重叠技能消歧、负向触发与激活测试。
用于为既定产品范围设计用户流程、交互状态与线框/原型的设计技能,不编写 UI 代码。强调保留既有体验、区分事实与推断、按证据判定完成度,适合产出可实施的交互设计规格与可访问性说明并给出 READY/INCOMPLETE/BLOCKED 结论。
用于按 Liatrio 品牌规范进行界面设计、品牌审计与素材选择的技能,可处理网页、文档、幻灯片等场景中的品牌风格、Logo 变体、字体与色彩决策。
Design-driven 是一种设计驱动开发方法论:design/ 目录是系统架构的唯一事实来源,代理编码前先读它、在其边界内工作;代码是实现,设计是骨架,人塑造骨架、代理填充肌肉。
为已剪辑好的口播视频文件添加强调运镜:在重音词和清单处做硬切式 punch-zoom,在观点句上做细微 Ken Burns 慢推。基于转录文本与 ffmpeg,非破坏性输出新文件。
在实现前设计组件架构、REST API 契约与数据模型(Pydantic schema)的技能,可从项目文件自动检测上下文或指定模式,输出架构文档到 docs/architecture/。
通过 fal.ai 生成和编辑图片的智能体技能:支持文生图、参考图编辑、本地上传与接口架构查询,默认使用 xai/grok-imagine-image/v2.0 系列端点,生成操作计费。