用途：为高并发 Customer.io 集成做负载测试与水平扩展设计，覆盖从压测到队列缓冲、限流、自动扩缩容的完整链路。
主要能力：按日事件量选择架构（<100K 直连 API；100K–1M 批量 API；1M–10M Redis/Kafka 队列加工作池与背压；>10M 多工作区、分片队列、区域路由）。提供 k6 压测脚本（ramping-arrival-rate 场景、延迟与错误阈值）、BullMQ 队列生产者/消费者、Bottleneck 限流（预留余量，Customer.io 约 100 req/sec 每工作区）、Kubernetes HPA（按 CPU 与队列深度扩缩容）、批量发送函数。
使用方式：k6 运行命令为 k6 run --env CUSTOMERIO_SITE_ID="$CUSTOMERIO_SITE_ID" --env CUSTOMERIO_TRACK_API_KEY="$CUSTOMERIO_TRACK_API_KEY" load-tests/customerio.js；依赖安装 npm install bottleneck bullmq。压测须用合成数据与固定幂等键，从目标速率 10% 起步逐步提升，监控 429、队列积压与处理延迟，测试后清理测试用户。
适用场景：高流量事件写入、批量导入、队列化架构设计与容量评估。
限制：须在 staging 工作区测试，禁止使用真实收件人列表；需预先确定基线、容量负责人、合规护栏与回滚阈值；具体价格与平台细节暂未提供。