用途：在功能实现前统一进行设计，覆盖组件架构、REST API 契约与数据模型（Pydantic schema）。
主要能力：支持自动检测项目上下文或显式指定模式。用法：/design 自动检测并显示摘要；/design architecture 组件架构、SOLID、模式；/design api REST API 设计、认证、限流；/design data Pydantic schema、验证器、关系；/design full 按架构→数据→API 顺序全部执行。
工作流：先确定模式，无参数时运行 DETECTED=$(bash "$HOME/.claude/skills/design/lib/design-detector.sh") 检测，并按结果推荐模式（pydantic,fastapi 建议 api+data；仅 pydantic 建议 data；fastapi/flask/django 建议 api；通用 Python/Node 建议 architecture；未知则展示全部摘要）。随后按渐进披露展示：L1 摘要（默认，约15行，读取 templates/architecture/summary.md 等）；L2 模式（按需，约50行，读取 patterns.md）；L3 完整参考（按需，读取 reference/ 下文档）。多领域时展示各摘要并让用户选择深入，或用 /design full。
输出：写入项目根目录 docs/architecture/，architecture 输出 architecture-{feature}.md，api 输出 api-{feature}.md，data 输出 data-{feature}.md，full 输出 {feature}.md（合并）。使用 templates/architecture-doc.md 模板，含概述、架构模式、组件设计、数据模型、API 规范、数据流、模块结构、错误处理、配置、测试策略、安全与性能考虑等章节；目录不存在则创建。
集成：可由用户直接调用或 /story prp 工作流设计阶段调用；不直接调用其他技能，产出的架构文档供 prp-generator 使用，/implementation 消费设计输出。
限制：渐进披露规则要求未明确请求完整 SOP 或 L3 时不加载 reference/ 文档；默认 L1 摘要，用户询问“如何/什么模式/示例”时用 L2，请求“完整指南/完整参考”或特定深入主题时用 L3。其余细节暂未提供。