game-design-player-perspective-reframe
这是一个游戏设计技能，用于在不改变底层机制的前提下，重新诠释玩家当前所处的游戏状态，从而揭示新的意义、目标、角色或玩法风格。它适用于玩家并非被根本性损坏的系统卡住，而是被对当前处境或可用玩法的陈旧解读所困的情况。技能会输出当前状态摘要、停滞诊断、多个重构选项、选定的重构视角、行动钩子、预期效果以及适用性判断，并明确区分“解读问题”与“结构问题”，避免用重构掩盖真正损坏或剥削性的循环。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
设计与创作
21,258 个结果
game-design-player-values-mapper
该技能用于从玩家的实际行为中推断其潜在的价值取向与动机优先级，并将这些推断转化为游戏设计层面的启示。它强调行为并非随机，而是偏好的外显：玩家通过重复、回避、投入和关注来暴露自己真正在意的东西。技能会输出观察到的行为摘要、价值地图（主导、次要、薄弱价值及置信度）、行为中的张力与矛盾、设计启示、可操作的玩家分群假设以及设计行动建议。其价值框架涵盖效率/优化、成长/进阶、美学/表达、收集/完成、社交认可/地位、实验/探索、叙事/意义七个维度。适用于团队需要理解玩家行为背后动机、判断哪些目标与奖励更能引起共鸣、以及识别游戏当前诉求与玩家价值错配的场景。该技能属于 Game Design Skills Bundle，采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可，个人、学术及非营利用途免费，商业用途需另行授权。
game-design-prosocial-session-chapters
这是一个游戏设计技能，用于在基于会话（如对局、比赛、副本、任务）的多人游戏中设计或审查亲社会（prosocial）体验。它采用三阶段章节模型：Setup（准备）、Little Loops（小循环）和Long Tail（长尾）。该技能帮助在设计前期设定亲社会期望，在核心玩法中植入可重复的互助行为，并在会话结束后保留和延伸这些正向社交价值。它适用于玩家反复组队、社交体验发生在可重复游玩循环中的游戏，不适用于以持续社交世界为主的MMO或沙盒、以审核治理为主的问题，或主要为单人/异步体验的游戏。输出包括目标定义、逐章评估、亲社会弧线诊断、错失机会、优先干预措施和适用性判断。
game-design-prototype-intent-audit
用于审计游戏功能、系统概念、原型计划或预制作提案的技能，判断原型是用于推销想法还是揭示设计中最不确定的部分，并给出范围匹配、未知点覆盖、风险诊断与改进建议。
game-design-systematizing-empathizing-audit
该技能用于从“系统化”（Systematizing）与“共情化”（Empathizing）两个维度评估游戏、功能、系统、用户体验流程、成长循环、线上运营机制、付费设计或设计概念。它帮助判断一个设计正在变成什么类型、可能吸引哪类玩家、以及这种定位带来的取舍。评估不追求把概念强行推向某种理想平衡，而是诊断设计当前所处的位置、这种位置通常适合谁、可能被谁拒绝，以及该定位是有意为之还是无意形成。技能内置多份参考文档：判断两轴时读取 axis-definitions.md，描述位置在实践中的感受时读取 quadrant-reads.md，映射受众吸引力与排斥倾向时读取 persona-tendencies.md。最终产出包含：设计解读、系统化位置、共情化位置、定位解读、可能的人物画像吸引力、可能的拒绝模式、实际后果以及建议。技能强调不将任何象限道德化排序，不把温暖等同于软弱，不把严谨等同于优质，判断需与可观察的设计后果挂钩，人物画像仅作倾向性参考而非确定性标签。该技能属于 Stanislav Stankovic 的 Game Design Skills Bundle，采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可，个人、学术与非营利使用免费，商业使用需获得授权。
css-motion-systems
面向 Web UI 的动效系统技能，专注交互清晰度、性能与无障碍，而非装饰性动画。涵盖 CSS transition、keyframes、linear() 缓动、WAAPI 与 View Transitions API 的选型，以及 transform 策略、动效 token、降级与校验清单。
blender-scripting
用于编写并运行 Blender Python 脚本，实现 3D 自动化与程序化建模的技能说明，涵盖终端无头运行、场景清理、几何体与 bmesh 建模、修改器、曲线、导入导出、材质和批量处理，并附螺旋楼梯、地形、批量导出等示例。
z-video-downloader
z-video-downloader 是一个视频下载技能，可将用户提供的视频链接、链接清单或 z-web-pack 媒体清单下载为本地视频文件，支持直链、m3u8、YouTube、B站、微信视频号等平台，并生成下载报告。
seedance-2-prompt
seedance-2-prompt 是一个通过 Seedance 2.0 生成 3-15 秒短视频片段的技能，支持 OpenRouter、火山引擎 ARK（国内）和 BytePlus（国际）三种后端，共用同一套 CLI，通过 with.provider 选择。它提交生成任务后轮询并下载 MP4，将不同后端的请求结构、轮询方式、成功状态和结果 URL 位置统一为单一 Python 契约。支持提示词、输出文件名、宽高比、时长、分辨率、模型覆盖、首帧图、参考图等输入，并内置提示词规则与安全校验。
research-design-positioning
用于学术研究早期阶段的研究设计与定位技能：把粗略想法、文献空白和直觉转化为可研究的问题与可辩护的贡献主张，适用于实验、SOTA 综述或论文写作之前。
video-upscaler
video-upscaler 是一项视频画质增强技能，通过 Topaz、SeedVR2 等多模型后端，按用户选择的预设将低分辨率或有噪点的视频放大并提升至电影级画质。只需提供视频 URL 和预设名称即可启动。
motion-design
Motion Design 是一个用于设计和构建 UI 动效的技能，强调动效不是装饰，而是时间的编排。它把迪士尼十二项动画原则应用到界面中，覆盖微交互、过渡、入场、滚动与悬停行为。核心观点是动效承载情感：同一元素用不同速度与幅度动画，会传达完全不同的品牌感受。技能要求先确认界面结构稳固、视觉系统与动效性格已确定，再按品牌校准缓动、幅度、频率与动效动机，并区分功能性动效与叙事性动效。它提供 UI 原生技法工具箱（缓动、错峰延迟、淡入淡出、变形、遮罩、景深、视差、缩放等），强调克制、层级、可访问性与 prefers-reduced-motion，并指出通用动效有上限，标志性动效需结合内容与设计方向。
cost-estimation
该技能为城市设计项目提供系统化的资本成本估算框架，覆盖总体规划与片区尺度的建筑、基础设施、软性成本及总开发成本。基于国际建筑成本基准（Turner & Townsend、Rider Levett Bucknall、AECOM、Arcadis）、基础设施成本指南（CIRIA、ASCE）和开发评估方法（RICS Red Book、ULI），以2025年美元为基准，提供区域调整系数，目标是在早期阶段实现±25-30%精度（AACE Class 4）的成本估算，适用于总体规划可行性研究和设计方案比选。
wireframes
该技能用于在 `stardust/wireframes/**/*.html` 下创建、细化、审查、评审或迭代低保真灰色线框图，把已批准的简报转化为灰色结构线框图（方框、条块、形状），让用户在进入视觉设计前先验证页面结构，包括区块顺序、层级、密度与空间关系。该阶段为可选，已有清晰结构设想的用户可直接跳到 /stardust:prototype。
chengfeng-cut-talking-head
面向中文口播原素材的删词账本技能：逐词转录并按词典修正听错的专名，识别口误与重复，生成删词候选，再打开 Studio 供用户人工复核。只产出一份已复核的删词账本，不切媒体、不做字幕与分镜动画。
claude-video-generate
基于 Google Veo 3.1、Runway Gen-4 Turbo 或本地 SVD-XT 的 AI 视频生成技能，支持文生视频与图生视频，可输出带音频或静音片段，生成前需确认 API 费用。
claude-video-image
claude-video-image 是面向视频制作的 AI 图像生成技能，支持 Gemini 3 Pro Image（API，最高 4K，$0.13-0.24/张）、FLUX.2 klein 4B（本地，亚秒级，需 13GB 显存）、Stable Diffusion 3.5 Medium 与 OpenAI GPT Image 1，并提供 rembg 去背景功能。
claude-video-shorts
claude-video-shorts 是一套将长视频自动拆剪为竖屏短视频的流水线，V3 版本引入 VLM 视觉分析（Gemini 2.5 Flash），可从长视频中提取适合短视频平台的片段。
m3-expressive
面向 Jetpack Compose 的 Material 3 Expressive 设计模式技能，涵盖表达性主题、基于弹簧的动效物理、形状变形、字体与颜色强调，以及 28 个新增或增强组件。所有 M3 Expressive API 均为实验性，需使用 @OptIn(ExperimentalMaterial3ExpressiveApi::class)。
db-schema-design
用于创建、评审或迁移关系型数据库 schema 的技能，适用于 Symfony Doctrine 等多项目与 ORM/框架，强调先理解领域、保持数据库完整性与可维护性，由智能体充当数据库设计顾问而非被动代码生成器。
video-thumbnail-check
基于MrBeast策略的视频标题、缩略图与内容钩子检查技能，用于优化点击率和观看时长。当用户提到视频标题、封面图、缩略图、点击率、CTR、观看时长、视频开头时使用。
ml-cv-specialist
面向机器学习与计算机视觉系统设计的专家技能，提供模型选型、训练与推理流水线、API与自托管取舍、成本估算、GPU优化与监控等指导，适用于设计ML/CV系统、评估方案与规划数据流水线的场景。
request-analyzer
Request Analyzer 是 claude-cto-team 中的请求分析技能，用于对用户请求做意图、类型、复杂度分类，识别模糊表述与缺失上下文，并给出路由建议，帮助在委派给专家智能体前判断是否需要澄清。
image-maker
Image Maker 是 Hypercore 中的图像生成与编辑技能，用于把一次性的创建、编辑或提示词请求变成真实交付物，适用于 ChatGPT 等运行环境，支持原生图像工具调用与本地持久化。