video-upscaler

用途：将低分辨率或含噪点的视频智能放大并增强至电影级画质，并按用户设定的目标自动选用合适的 AI 模型。\n\n主要能力：多模型后端，经统一 API 动态路由到 Topaz、SeedVR2 等模型；基于预设的增强，提供从标准 2x 放大到 4K 电影级转换、60 FPS 帧率提升等常见场景预设；异步设计，长时间视频处理不阻塞代理；接口简单，仅需视频 URL 和预设名称。\n\n可用预设：standard_x2（Topaz Proteus v4 做 2x 放大，实拍素材通用质量最佳）；cinema_4k（SeedVR2 放大至 4K/2160p，适合需时间一致性的电影内容）；frame_boost_60fps（Topaz Apollo v8 做 2x 放大加帧插值至 60 FPS，适合体育与动作）；ai_video_enhance（Topaz 4x 放大，适合需提升分辨率的 AI 生成视频）；web_optimized（放大至 1080p 并输出面向 Web 优化的 H264，适合社交媒体与网络发布）。\n\n使用方式：两步异步流程。提交任务时调用 /upscale 端点，传入 video_url 与 profile，服务校验后选择模型并提交至 fal.ai 后端，立即返回 task_id；随后用 task_id 轮询 /status/{task_id}，状态为 queued、in_progress 或 completed，完成后响应含最终放大视频 URL。示例命令：\ncurl -X POST http://<your_backend_url>/upscale -H "Content-Type: application/json" -d {"video_url": "[video_url]", "profile": "cinema_4k"}\ncurl http://<your_backend_url>/status/<task_id>\n\n适用场景：实拍素材通用放大、电影级 4K 转换、体育与动作 60 FPS 增强、AI 生成视频分辨率提升、社交媒体与网页发布。\n\n限制：资料未提供价格、收费、平台支持、性能指标或具体模型参数配置等信息；需自备可用的后端 URL，并依赖 fal.ai 后端处理。