designing-growth-loops
用于设计增长循环（病毒/推荐/获客循环、增长飞轮）的技能，产出增长循环设计包，含循环地图、评分卡、渠道匹配与付费循环单位经济性评估，并提供指标、实验与30/60/90计划。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
设计与创作
21,208 个结果
excalidraw-diagram
将文本内容转换为 Excalidraw 图表并输出 Obsidian 可用的 .md 文件，支持流程图、思维导图、层级图、关系图、对比图、时间线、矩阵与自由布局，自动保存到当前工作目录。
design-systems
面向设计与研发协作的设计系统架构技能，涵盖设计令牌、组件、文档与治理，强调以采用率为先、令牌重于组件、系统应“隐形”可用。适用于搭建、诊断与评审设计系统。
figma-generate-design
用于在 Figma 中新建或更新整页、弹窗、抽屉、侧栏等由多区块组成的界面视图，复用已发布设计系统中的组件、变量与样式，而非用硬编码数值手绘基础图形。需与 figma-use 搭配使用，要求连接 Figma MCP 服务并提供目标文件。
ui-ux-pro-max
UI/UX Pro Max 是一套面向 Web 与移动端的界面设计智能指南，含 50+ 风格、161 套配色、57 组字体搭配、161 种产品类型推理规则、99 条 UX 准则与 25 种图表类型，覆盖 10 个技术栈，支持按优先级检索推荐。
game-design-vocabulary
这是一个用于分析和批评游戏设计的技能模块，通过一套精确术语描述玩家动作、实体、规则、场景、语境、阻力、节奏、视听传达与叙事等要素，帮助设计者把观察、推断与判断分开，写出可验证的因果式批评。它既可从体验反推设计原因，也可正向指导从意图到规则的落地，并给出测试、埋点与试玩验证建议。
drawnote-skill
drawnote-skill 是一个智能笔记与流程图绘制工具（优化版 2.0，无权限读取）。它根据用户提供的内容或关键词，自动生成可视化笔记与流程图，支持手写笔记、思维导图、流程图等多种风格，并可导出为图片，内置模板无需读取文件权限。
ai-design-generation
通过 MCP 在 Claude Code 中调用 AI 图像与 UI 生成模型产出视觉素材的技能，覆盖 Stitch 界面生成、Fal.ai（Imagen、FLUX、Veo）、Recraft V3 矢量、GPT-Image 与 Figma 文件访问。
design-critique-case-studies
基于 Liz Lerman 批判性回应流程的结构化设计评审技能，含 Stripe、Linear、Notion、Airbnb、Figma、Arc 等产品深度案例与改版失败复盘，提供评审方法、评分维度与各保真度阶段的关注重点。
form-design-encyclopedia
表单设计百科技能，收录200多种表单模式，覆盖各类输入类型、布局、校验策略、多步向导与错误状态，提供可用的React与CSS代码及无障碍实现。
micro-copy-intelligence
面向界面文案与 UX 写作的模板技能，提供 1000+ 微文案模板，覆盖按钮、错误与成功提示、空状态、工具提示、通知、引导与权限请求等组件，并按语气、行业与无障碍、i18n 要求给出规范与示例。
page-composition-engine
Page Composition Engine 提供 100+ 整页编排配方，规定页面区块的使用顺序、间距节奏、视觉密度与内容层级，覆盖落地页、仪表盘、电商、认证等页面类型，用于指导页面结构设计。
typography-pairing-recipes
字体搭配与字号系统配方集，含100+款字体组合，涵盖Google字体、系统字体栈、可变字体、clamp()流式字号与各平台原生字体，并给出行高与字距规则，用于为界面或网页快速选定并实现排版体系。
ux-metrics-measurement
一套面向用户体验量化评估的技能资料，涵盖 HEART 框架、SUS、UEQ、SUPR-Q、UMUX-Lite、任务成功率与任务用时等指标，以及 A/B 测试统计、AI 相关指标与设计系统 ROI 的测量方法。
design-full-stack-infrastructure
这是一个用于协调“全栈基础设施”设计的技能：把 AI 编码侧（智能体、工作流与工具）与产品运行侧（计算、数据、交付与可观测性）两套设计整合，专门处理两者共享的接缝——哪些组件共享、按更高需求统一规模，并合并成本视图。
design-specialist
design-specialist 是一个面向 UI/UX 的设计技能，提供界面设计、用户研究、视觉设计与品牌一致性能力，并整合了 UI 设计师、UI/UX 专家、UX 研究员、视觉叙事、品牌守护与趣味注入等子能力，适用于设计界面、开展用户研究或创建视觉资产。
video-editing
video-editing 是面向本地后期制作的技能，用 ffmpeg 对已渲染好的素材做拼接与精修，包括硬切与交叉淡化、烧录字幕、文字与 logo 叠加、前后对比、背景音乐垫底及平台比例导出，也支持用 Hyperframes 合成多层 HTML 组合视频。不涉及 AI 视频生成。
image-generation
基于阿里云 DashScope 的图像生成技能，可将用户描述转为高质量图像，默认手绘风格。支持提示词优化、快速生成与结果自动本地保存。
markup-detection
用于检测图像、视频和文档篡改迹象的技能，可核查隐藏标记、修订层、元数据与来源凭证，并输出带置信度分级和局限说明的调查备忘。仅做事实层分析，不训练模型、不提供法律结论。
semantic-video-clipper
语义视频切片工具：由 AI 分析字幕语义找出自然话题分界点，再用 Python 脚本调用 FFmpeg 按字幕 cue 索引切分视频，输出片段与对应字幕。
material-design-3-shape
该技能用于在界面实现中应用 Material Design 3（M3）Expressive 的形状与容器（containment）原则，包括圆角、形状变形（morphing）与容器设计。它提供 M3 形状尺度系统（从 None 到 Full 的语义化圆角令牌）、35 种表现性形状库、各类组件（按钮、卡片、对话框、底部面板、输入框、Chips、FAB 等）的圆角规范、容器层级原则、形状变形与过渡、非对称与自定义形状、响应式形状、无障碍与性能注意事项，以及实现检查清单。资料以 CSS 自定义属性、clip-path、border-radius 和 Web Animations API 示例说明具体做法，并给出形状令牌定义与组件级形状映射。适用于需要按 M3 Expressive 规范构建友好、现代、视觉独特界面的前端与设计实现场景。
slack-gif-creator
Slack GIF Creator 是一套用于制作适配 Slack 的动图（GIF）的工具包。它针对 Slack 对 GIF 的两类使用场景（消息 GIF 与表情 GIF）提供了尺寸、帧数、帧率、颜色数量等约束的校验器，同时提供可组合的动画原语（如抖动、弹跳、旋转、脉冲、淡入淡出、缩放、爆炸、扭动、滑入、翻转、变形、移动、万花筒等）以及可选辅助工具（帧构建与优化、文字描边渲染、配色方案、粒子特效、缓动函数、帧合成绘制等）。使用者可自由组合这些模块来实现创作想法。工具包内附有各类动画的调用示例代码，并提供文件体积校验（check_slack_size）、尺寸校验（validate_dimensions）、完整校验（validate_gif / is_slack_ready）以及体积超限时的优化策略（减少帧数、减少颜色、缩小尺寸、去重帧、表情模式激进优化等）。适用于需要为 Slack 消息或表情制作动图的场景，尤其需要注意表情 GIF 的严格体积限制。具体依赖安装方式在资料中未完整给出，暂未提供。
space-image-skill-builder
一个交互式问答助手，帮助零代码用户创建自定义批量生图 Skill。用户只需回答问题，即可生成包含 SKILL.md、生图脚本与风格指南的完整 Skill，支持文章配图、Logo、分镜、社交媒体图等场景。
design-red-team-audit
面向游戏设计的对抗性红队审计技能：假定创意、功能、系统、路演或路线图条目会失败，再倒推最可信的失败原因，输出结论、失败模式、薄弱假设与快速去风险建议。