SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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contour-to-mesh 是一个面向 Blender 的建模技能，用于直接从提取出的 2D 轮廓或遮罩（mask）构建网格表面，而不是用近似的椭圆或基本几何体来替代。它适用于吉祥物、Logo 等需要 1:1 还原的轮廓优先建模场景，也适用于从 OpenCV 轮廓生成三角化网格、用测量形状替换通用图元等任务。该技能基于 MCP 后端运行，工作流为：先提取或选定一个结构部件的干净轮廓/遮罩，再用脚本生成三角化网格配方，运行生成的 Blender Python 创建命名网格，立即赋予正面投影 UV，最后仅以不改变 X/Z 边界的方式添加深度并对照源遮罩验证正面渲染。其硬性规则要求边界顶点保持源 X/Z 坐标、深度变形不得改变正面轮廓、一个结构源部件对应一个命名结构网格。
save-to-spotify 是一项音频内容制作与保存技能：把本地可播放的音频、播客内容制成带章节、播放器内图片与链接时间线的节目，并保存到用户的 Spotify 库，便于跨设备收听。
设计冲刺就绪度诊断工具，用于在投入连续5天团队时间和用户招募前，判断团队应现在启动设计冲刺、推迟，还是先完成前置工作，输出 Go / Conditional Go / Wait 结论。
设计冲刺第五天（周五）的收尾技能，用于汇总5位目标客户的访谈观察、最佳引语、评分卡、模式与决策者结论，产出单一打包工件，帮助团队在当天做出构建、迭代、转向或停止的决定。
用于在用户自己的 Freestyle 账户上构建与 cmux Cloud VM 镜像匹配的 Freestyle VM 快照，使 cmux 后端可从该快照启动云 VM。需使用自己的 FREESTYLE_API_KEY 运行脚本，快照 ID 无法跨账户共享。
这是一个面向 Apple 人机界面指南（HIG）的状态与进度类 UI 组件技能，覆盖进度指示器、状态栏与活动圆环三类组件。它用于在界面设计或实现阶段获得符合 Apple HIG 的状态/进度呈现建议，包括：为超过一两秒的操作显示进度；在时长或百分比已知时使用确定性进度条，未知时使用不确定性指示器；优先选择进度条而非旋转加载图标；把指示器放在内容出现的位置附近；避免堆叠多个指示器；非沉浸式场景不隐藏状态栏，并让状态栏样式与内容保持对比、尊重安全区域；活动圆环仅用于 Move、Exercise、Stand 目标并使用 HealthKit 数据。技能会先检查 .claude/apple-design-context.md 复用既有上下文，再只询问未覆盖的信息，最终按指示器类型与理由、时长与动画指导、无障碍（VoiceOver 进度播报）、跨平台行为等格式输出建议。
watch-video 是一个从视频中提取与整理内容的技能，支持 YouTube、Loom、Vimeo、Riverside、Zoom 录像、本地 MP4 以及 yt-dlp 支持的其他来源。用户可选择 transcript（转录）、visual（转录加抽帧与视觉分析）、multimodal（原生视频多模态分析）三种深度。
CapCut 是一个短视频剪辑工具技能，用于快速、安全地编辑 TikTok、Reels、Shorts 等社交短视频。它围绕脚本节拍进行剪辑，控制节奏（约每 2–4 秒一次视觉变化）、自动生成字幕并强制校对、按节拍同步声音，并在导出前完成音乐与素材的授权检查。该技能由智能体负责规划剪辑方案、标注 ToS 与授权风险，由人工在 CapCut 中执行并确认成片，最终通过 WoopSocial 发布。资料同时提示：免费素材仅限个人使用，标注“Commercial use”的音乐需逐曲核实；上传/同步内容会授予字节跳动永久可转让许可，客户或 NDA 素材应仅本地处理；功能会随时间迁移到 Pro，建议剪辑前先确认版本层级。
video-color-grading 是 eachlabs/skills 提供的一项视频调色与校色技能，基于 each::sense AI 实现。它通过自然语言描述为视频应用专业的调色处理，可生成电影感色调、胶片仿真、基于情绪的色调整理以及技术性校色。支持的功能点包括：电影级调色、柯达/富士等经典胶片仿真、风格开发（橙青、暗黑情绪、明亮通透等）、白平衡/曝光/色偏校正、复古怀旧色调、黑白转换、HDR 增强以及不同片段间的色彩匹配。使用时通过向 eachsense-agent 接口发送 POST 请求，携带 API Key、模型名 eachsense/beta、mode（max 或 eco）以及 video_urls 视频链接即可。技能文档还提示可借助 session_id 进行多轮创意迭代和批量调色以保持一致观感。具体收费与价格信息暂未提供。
canghe-image-gen 是一个基于官方 API 的 AI 图像生成技能，支持 OpenAI、Google、DashScope（阿里通义万象）以及 Canghe 四种服务提供方。它通过命令行脚本调用，支持文生图、参考图（多模态/编辑）生成以及多种宽高比设置。默认采用顺序生成模式以保证输出稳定和便于调试，仅在用户明确要求时才使用并行生成。项目可通过 EXTEND.md 文件进行项目级或用户级偏好配置，支持默认提供方、质量、宽高比、图像尺寸和模型等选项。API 密钥通过环境变量传入，加载优先级为命令行参数 > EXTEND.md > 环境变量 > 本地或用户级 .env 文件。脚本使用 bun 运行，主要输出为图像文件，也可选择 JSON 输出。
设计冲刺第二日（周二）技能，用于组织闪电演示与四步独立方案草图流程：上午每人展示3个参考案例并提炼可复用模式，下午按笔记、想法、Crazy 8s、方案草图四步各自静默作画，产出带四部分的打包产物。
4k-vfx 是 Pika Labs 的 Pika 插件技能，用于把普通视频片段重制为电影感 4K AI-VFX 镜头。它借助 Pika MCP 的 Seedance 4K 参考视频生成能力，锁定原片的人物、动作、运镜与光线，只把用户指定的 VFX 变化按时间码叠加进去。一次运行对应一个改动、输出一个 4K 片段。
用于通用 PostgreSQL 表设计的技能，指导用户设计表、模式与数据模型，涵盖主键、规范化、数据类型、索引、分区、约束、JSONB 等核心规则与常见陷阱。
Kling 3.0 提示词编写技能，帮助用户为 Kling 3.0 AI 视频生成模型撰写、改进和优化提示词。该技能将提示词写作从“描述画面”转变为“导演场景”，覆盖文生视频、图生视频、多镜头序列和关键帧过渡四种生成模式。它通过交互式构建流程引导用户逐步确定生成模式、收集场景细节（主体、动作、环境、镜头、灯光、情绪、音频、时长、画幅比例），再按主公式组装提示词并支持调整、添加负面提示词和生成变体。技能内置镜头运动、镜头与胶片、灯光、色彩调色、多角色对话、多镜头结构、首尾帧技巧和负面提示词等速查参考，并列出常见错误与修正方法。
latex-posters 是一项用于在 LaTeX 中创建专业研究海报的技能，支持 beamerposter、tikzposter 和 baposter 三种主流海报宏包。资料显示，它适用于会议展示、学术海报、学位答辩、公众科普等场景，也可将科研论文转换为海报格式。技能提供海报布局、排版、配色、视觉层级、字体、图片集成、QR 码、编译输出与 PDF 质量检查等系统性指导，并给出多种尺寸（如 A0、A1、A2、36×48 英寸等）与横竖版支持。资料还强调海报应以视觉为主，要求使用 scientific-schematics 技能生成至少 2–3 张 AI 配图，建议图表占海报面积 40–50%。
AnyCap Social Meme Workflows 是一个用于生成表情包风格图片、搞笑涂鸦、带文案照片及轻量社交视觉素材的 AI 技能。其核心思路是把任务拆成两层：用 AnyCap 生成或编辑基础视觉（底图），再在本地用确定性方式叠加精确文案，从而保证文字可读且可复现。适合文字先行型表情包、搞笑涂鸦、基于用户图片的反应图改写、带文案的照片以及以静帧为基础的表情包视频概念等场景。不适合大型表情包模板库、特定网络梗百科页面、品牌或版权角色复刻，以及需要精确时间轴的字幕流水线。
该技能用于在动画中传达情绪、讲述故事并建立情感连接，适用于角色时刻、戏剧性片段等需要打动观众的动态。资料以文字形式介绍了动画情感表达的思路与12项动画原则的情感应用。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中与导航相关组件的设计指导，涵盖搜索框、页面控件和路径控件三类组件。当用户询问搜索框应如何放置、页面控件如何呈现、路径控件如何设计等问题时，可调用此技能获取符合 Apple 设计规范的组件建议、交互行为规范以及 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 各平台差异说明。技能强调搜索应可发现并即时反馈、页面控件仅用于扁平线性序列、路径控件用于文件层级导航等核心原则，并会先检查项目中的设计上下文文件以避免重复提问。
hig-inputs 是 Raintree Technology 旗下 hig-doctor 项目提供的一项 Apple HIG（人机界面指南）技能，专注于输入方式与交互模式的设计指导。它覆盖触摸手势、Apple Pencil、键盘、游戏控制器、指针与触控板、Digital Crown、眼动追踪、空间交互、焦点系统、遥控器、陀螺仪与加速度计、U1 近场交互以及相机控制等多个主题，并附有一份参考索引，将各主题对应到独立的参考文档（如 gestures.md、apple-pencil-and-scribble.md、keyboards.md 等）。该技能以指导原则的方式呈现内容，包括支持多输入方式、为每种输入提供一致反馈、遵循标准手势、优先使用系统内置识别器、让自定义手势可被用户发现等。输出格式方面，它可产出按平台划分的输入方式建议、手势规范表、键盘快捷键建议以及面向 VoiceOver、Switch Control 等的无障碍输入替代方案。使用前会先检查 .claude/apple-design-context.md 文件，优先复用已有上下文，仅询问尚未覆盖的信息。
design-review 是一个面向 UI 设计评审的 AI 技能，可对 URL、截图/图片或组件代码文件进行有优先级的设计批评。它按十大维度评估：层级与布局、排版、间距与节奏、颜色与对比度、动效、组件状态、无障碍、响应式、内容与文案、一致性与品牌，并尽量核对具体数值（对比度、行高、ch 行宽、点击目标像素、动画时长）。报告按严重程度分组：🔴 阻断（损坏、不可访问或未达 WCAG AA）、🟠 重要、🟡 打磨，每条给出问题、原因和具体修复值，最后附优点与最高杠杆改动。支持 --apply 直接修改代码中明确安全的项（对比度、间距、焦点状态、减少动效、语义标签、alt 文本）。Pro 模式需许可证，额外提供移动端与 SwiftUI 模式及品牌 token 一致性检查，由服务端生成。
nano-banana-prompts 是一个用于生成 Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）图像提示词（prompt）的技能。它提供了一套经过验证的提示词编写最佳实践，帮助用户为图像生成、照片提示词创作、艺术风格设定以及多轮图像编辑等任务构建高质量提示词。核心原则是自然描述场景而非罗列关键词，并给出了从主体、动作、环境、光照、氛围到技术细节和画幅比例的完整提示词结构模板。
mold 是一套围绕设计决策对话的技能流程：把高影响设计决策通过对话与证据校验，产出经过验证的规格草稿，并在用户明确选择后才交给 Cook 执行。
该技能为开发者提供 Apple HIG（人机界面指南）中系统体验组件的设计指导，涵盖小组件（Widgets）、实时活动（Live Activities）、通知（Notifications）、表盘复杂功能（Complications）、主屏幕快捷操作、Top Shelf、App Clips、表盘与 App Shortcuts。它强调“一瞥即得”的价值，要求尊重平台上下文、按尺寸设计不同布局、点击深链到相关内容、及时更新并恰当结束事件、克制使用通知。使用时先检查 .claude/apple-design-context.md 避免重复提问，按用途给出推荐表面、内容策略、更新频率、尺寸/家族变体、深链行为等输出。适合在设计 Apple 平台系统级入口时获取结构化建议，但资料未提供具体收费、平台限制或效果数据。
rw-generate-video 是 Runway 官方技能库（runwayml/skills）中的一个视频生成技能，通过可运行的 Python 脚本直接调用 Runway API 生成视频。它支持文生视频、图生视频和视频转视频，覆盖 seedance2、gen4.5、gen4_turbo、gen4_aleph、veo3、veo3.1、veo3.1_fast 等多个模型。脚本会调用 API、轮询任务完成状态并下载结果，输出保存文件的完整路径。使用前需确保已安装 uv，并在环境中设置 RUNWAYML_API_SECRET（不通过命令行参数传递密钥）。该技能适合快速生成产品广告、创意短片、视频编辑与批量视频生产等场景。