signal-scoring
用于设计带时间衰减、权重与治理机制的多来源意图评分模型，帮助审计账户为何升降级或被抑制，并向 RevOps、销售与合规方说明评分逻辑。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
设计与创作
20,698 个结果
design
claude-db 的 M0 引擎选型模块：根据项目数据、访问模式与规模，推荐合适的数据库引擎并与 Postgres 等默认方案对比，给出起步数据模型和范式感知示意图，可选生成 Prisma/Drizzle/SQL 迁移脚手架。
laohan-donghua
该技能是一个 METHOD_LAB/历史 episode 专用动画编排器，用于历史 episode 的渲染恢复与双渲染器对照验证。根据资料，自 2026-07-16 起该技能仅保留 METHOD_LAB/历史兼容用途，默认的 CODEX_DIRECT 生产流程不再使用本技能；只有当用户明确要求旧 AST、Remotion/HyperFrames 对照，或恢复历史 episode 时才会启用。它执行已经做出的导演决策，不重新决定哪些内容需要动画。其工作流围绕读取 episode 的剪辑、字幕、导演 AST 与 brief 等输入文件，生成 renderer handoff，编写并验证 renderer proposal 与 extension，创建并封存 renderer workspace，渲染 base 与 candidate，生成 QA 证据与渲染清单，并在审阅通过后产出 final.mp4。该技能支持 Remotion 与 HyperFrames 两种 renderer，强调确定性渲染、字幕安全区、素材 SHA-256 校验与 viewer verdict 门槛。
creative-portfolio-resume
帮助创意岗位（设计、营销、写作等）在简历视觉设计与 ATS 兼容之间取得平衡的技能，提供双版本策略与设计执行建议。
photo-metadata
为照片嵌入 IPTC/EXIF/XMP 元数据的技能，涵盖标题、署名、替代文本、许可、AI 来源标注、GPS 移除与 C2PA 凭证读取，面向新闻与图片发布场景。
generate-images
Generate Images（Media Renderer，媒体渲染器）是一个用于批量生成演示文稿配图的技能，属于 ken-guru/skills。它会读取项目中的 IMAGE_SPEC.md 图片规格文件，把其中每条记录的提示词提交给 AI 图像生成 API，并将生成的 PNG 文件保存到项目的 images/ 文件夹。该技能在 IMAGE_SPEC.md 存在，或用户明确要求渲染演示配图时加载。它支持 Gemini 和 OpenAI 两种图像生成服务，可根据已设置的 API Key 自动识别，并允许通过命令行参数覆盖；脚本本身不会弹出交互提示，所有确认与选择由调用方在外部完成，因此每次渲染都是有成本的付费 API 调用，执行前需要确认范围与费用。生成模式分为批量（默认）和单张交互（按要求），批量模式按顺序处理所有条目，交互模式每生成一张后由用户选择继续、重做或停止。相关项目路径、媒体规格路径以及已解析的 provider、model 等状态会记录在 PROJECT.json 的 phases.images 中，仅在全部选中条目成功后才会把该阶段标记为 done。
brand-messaging-architecture
品牌信息架构（Brand Messaging Architecture）是一套用于构建品牌信息框架、价值主张、品牌支柱与信息层级的参考方法，汇总了定位、信息与价值主张的区别，以及 Messaging House、Message Layers、价值主张画布、Jobs-to-be-Done、Moore 定位声明、Dunford 定位五要素、Raskin 战略叙事、StoryBrand、Aaker 三类利益、5P 品牌支柱等框架，并给出质量测试、常见错误与验证方法。
moai-foundation-philosopher
MoAI Foundation Philosopher 是一个策略性思考框架，整合第一性原理分析、斯坦福设计思维与 MIT 系统工程，用于系统性解决复杂问题。适用于架构决策、技术选型、性能与可维护性权衡、重构范围等长期影响较大的决策。
animate
用于为既有界面或已确认的 UI 方案实现有目的的动画：缓动、弹簧、打断与退场、以及减弱动效适配。先判断是否该动，再选取工具、属性、曲线与时序。
super-saiyan
面向各类 UI 平台的视觉卓越技能，用于构建界面、为组件加样式或打磨视觉细节。强调无障碍、性能与用户体验，提供动画时长、平台模式和质量检查清单。
ideate
ideate 是 OpenAI 角色专用插件中的产品设计构思技能，用于根据产品设计简报生成基于图像的替代方案、混搭或新设计方向，产出三张独立 UI 概念图供用户选择，再交由 image-to-code 落地。
huolala-figma-to-code-mcp
Huolala Figma to Code MCP 是一项 MCP 服务，可自动把 Figma 设计转换为高保真 UI 代码。它通过中间 DSL 表示和流水线处理（系统栏移除、红点检测、图标识别、布局计算），输出含 HTML、切图、字体等资源的 ZIP 包，供 AI 客户端进一步转换为 React、Vue、Swift、Kotlin 等目标平台代码。
elite-design-core
elite-design-core 是一套面向高端网页设计的基础技能资料，涵盖设计理念、视觉系统与从设计到代码的流程，用于打造精致、获奖级网页体验。资料包含视觉层级、间距系统、排版、色彩理论、设计令牌与数据可视化等参考文件。
game-design
面向游戏设计的技能，用于分析、设计、评审、平衡与重做电子游戏机制、系统与界面，基于跨游戏模式目录与设计框架，并可与 Godot 实现工作协同使用。
seo-images
用于图片 SEO 与性能审计的技能：检查 alt 文本、文件体积、格式、响应式图片、懒加载与 CLS 预防，并给出针对图片的性能优化建议。适合审计图片 SEO、媒体质量信号与 Core Web Vitals 相关问题时使用。
deep-component-figma
deep-component-figma 是一个面向 Figma 的递归导出技能，可将单个组件或任意节点按指定深度展开为完整树，逐层采集布局、填充描边效果、文字排版、解析后的变量令牌、实例主组件引用、原型交互与开发标注，用于高保真代码生成。
service-design-workshop
服务设计工作坊技能：从顾客体验与服务运作两个视角，把服务设计问题整理成服务概念、架构、接触点分析与原型验证计划，适用于完整设计、工作坊准备及既有方案的局部改善。
type-design-performance
用于设计高性能 .NET 类型的技能，涵盖 struct 与 class 选择、默认 sealed、readonly struct、ref struct 与 Span/Memory 选择、集合类型与枚举延迟等准则。
ph-thumbnail-creator
用于为 Product Hunt 设计缩略图的技能，帮助制作能在家首页信息流中吸引点击的静态图或 GIF。资料含尺寸、格式、GIF 规则、缩略图类型、配色与设计检查清单，可据此产出缩略图概念方案。
acestep-simplemv
acestep-simplemv 是一个基于 Remotion 的音乐视频（MV）渲染工具，属于 ace-step/ace-step-1.5 技能。它接收音频文件、LRC 或 JSON 格式的歌词以及标题，生成带波形可视化和同步歌词的 MP4 视频。工具通过 shell 脚本 render-mv.sh 调用，支持自定义输出路径、编解码器、背景图、字幕、署名、歌词时间偏移等选项，并可按目标文件大小自动压缩，适配 WhatsApp、Discord、QQ、Telegram 等平台的体积限制。渲染前需准备 Node.js 环境、安装 npm 依赖并确保 ffprobe 可用；在容器环境中还会自动检测并尝试安装 CJK 字体以避免歌词显示为方框。输出分辨率为 1920x1080、30fps，90 秒歌曲的典型渲染时间约 1-2 分钟。
alterlab-latex-posters
用于在 LaTeX 中制作专业学术海报的技能，支持 beamerposter、tikzposter、baposter 三种宏包，涵盖版式设计、配色、多栏布局、图表整合与编译质检。
r3f-materials
面向 React Three Fiber（R3F）的材质技能，讲解 Three.js 内置材质（Basic、Standard、Physical、Toon 等）、可用内置材质与 shaderMaterial 自定义 GLSL，以及 uniforms 的类型、绑定与动画更新方式，附带纹理加载、材质扩展与性能建议。
unity-urp
用于管理 Unity 通用渲染管线（URP）的技能模块，可查询 URP 资产与渲染器布局、调整资产设置、增删或启停渲染器特性，适用于 Unity 2022.3+（URP 14）及 Unity 6（URP 17）。
iconify-skill
Iconify Skill 是一个通过命令行脚本搜索 Iconify 图标集并生成 SVG 图标的技能。支持按关键字搜索、按意图推荐图标、获取带尺寸与颜色自定义的 SVG，内置约 3.2 万个离线图标索引，网络可用时可回退在线搜索。