amz-ai-image-policy-compliance
面向亚马逊卖家的 AI 图片合规审核技能，按 2026 年披露与真实呈现政策，对 AI 生成或 AI 增强的商品图做五道关卡审核，在提交前发现产品造假、场景失真、未披露、误导性暗示等问题。
Skill 广场
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更新于 10-22 00:14
设计与创作
20,528 个结果
comfyui-node-outputs
ComfyUI 自定义节点输出技能，讲解 V3 中 io.NodeOutput 的用法，以及 PreviewImage、PreviewMask、PreviewAudio、PreviewVideo、PreviewText、PreviewUI3D 等 UI 预览助手和 ImageSaveHelper、AudioSaveHelper 保存助手，用于在节点中返回数据、预览与保存文件。
image-search
Meitu 图像搜索技能：支持关键词搜图与以图搜图，联合平台图库、Pinterest、花瓣检索，用于找参考图、素材与灵感，支持多关键词拆分提升召回率。通过本地 meitu CLI 执行，结果与可选下载图片写入本地输出目录。仅在用户明确要求搜图、以图搜图或检索参考图/素材图时触发。
image-to-svg
将照片、绘画、插画、线稿等位图转换为 SVG 矢量复现的 Claude 技能，基于像素数据做颜色量化与轮廓提取，而非凭视觉手绘形状。
puzzle-design
一个面向解谜游戏与密室逃脱的谜题设计技能，强调通过游玩教学、制造“顿悟时刻”，在挑战与挫败之间取得平衡。资料提供其设计理念与参考文件用法，未提供具体安装、价格或平台信息。
insta-master
insta-master 是一个用于规划与创作 Instagram 内容的技能，可改进个人资料、依据账号证据诊断分发情况，并设计有边界的增长或变现实验。适合创作者与创始人使用。
penpot-build-from-code
penpot-build-from-code 是一个 Penpot AI Kit 技能，用于把已有应用代码（JSX/TSX、HTML、Vue/Svelte 模板、CSS/Tailwind、styled-components 等）重建为可编辑、绑定现有设计系统的 Penpot 屏幕，并将代码中的颜色、间距、圆角、字体等值映射到语义化 token，重复 UI 部分复用已有库组件。
expo-design-system-scaffolder
用于按 expo-design-system 规则生成 Expo / React Native 设计系统组件的脚手架技能，提供参数化模板，覆盖按钮、卡片、文本、表单、列表屏、设计令牌、Storybook 故事与组件索引等。
figma-flutter-mcp-design-to-code
该 MCP 服务器连接 Figma 与 Flutter，提取设计令牌、组件、屏幕与资源，为 AI 代理生成符合平台规范的 Flutter 代码提供结构化上下文。它本身不是代码生成器。
figma-mcp-bridge
Figma MCP Bridge 是一个「Figma 插件 + MCP 服务器」组合，将 Figma 文档实时数据流式传给 AI 工具，绕过 Figma API 对免费用户的速率限制，并支持同时连接多个 Figma 文件供 AI 智能体查询设计数据、提取组件、获取样式与导出截图。
video-generate
video-generate 是一个通过命令行从文本提示词生成视频、或把静态图片动画化的工具，支持文生视频与图生视频，可设置时长、分辨率、帧率、音频和输出路径，需要外部视频生成服务商与相应 API 密钥。
drawio-diagram-forge
Draw.io Diagram Forge 是一个基于 AI 工作流的技能，用于从文本、图片或 Excel 生成可编辑的 draw.io 图表（.drawio、.drawio.svg），适合需要后续在 draw.io 中手动编辑、使用云图标或面向文档的图表资产。
flutter-design
Flutter Design 是面向 Flutter/Dart 的界面实现技能，作为 mobile-app-design-mastery 的配套，将 Refactoring UI 设计原则落地为 Flutter 代码写法。它强调先检查并复用项目已有主题配置（ThemeData、AppColors、AppTextStyles 等），而非另起新样式。
shader-noise
Shader Noise 是一套 GLSL 程序化噪声函数参考，涵盖 Perlin、Simplex、Worley（细胞）、值噪声、FBM、湍流与域扭曲，用于生成地形、云、火焰、水面焦散、大理石等自然纹理。默认推荐 Simplex 噪声，兼顾质量与性能。
resumify
resumify 是一个面向实习经历提炼的 AI skill：输入实习内容，输出结构化的《实习提炼报告》，覆盖简历表达、面试口述、STAR 亮点、岗位适配与诚实提醒，面向开发、产品、运营、设计、销售、市场、金融等岗位。
anime-animation-production
将动漫风格与风格化二维动画作为制作工艺来使用生成式图像和视频工具的技能，强调分镜语法、赛璐璐上色、有限动画节奏与跨镜头一致性，而非套用单一滤镜。
polish-screen-demo
该技能通过 Clueso MCP 把原始屏幕录制剪辑为可用于产品落地页的演示视频：压缩等待时间、按步骤切分、添加缩放、高亮、字幕与旁白，并生成片头片尾。需要连接 Clueso MCP 才能实际执行工具调用。
regenerative-project-design-orchestrator
再生项目设计编排器（Regenerative Project Design Orchestrator）是一款面向教育者的教学设计脚手架，帮助在正式设计项目前，在逆向设计、项目式学习、SEEDS、共情系统行动、服务/公民学习五条路径中选择合适方案，并编排所需技能链。
web-design-guidelines
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
ui-design-system
ui-design-system 是一个用于生成符合设计系统的 UI 组件、布局与设计令牌的技能，强制统一间距、颜色、排版与无障碍标准，并优先使用 shadcn/ui 组件。
agency-dashboard
面向数字营销机构的组合级仪表盘技能，汇总所有客户品牌的健康度、预算节奏、KPI达成、内容管线与团队利用率，用于日常站会、周度复盘或按需健康检查。
blender
通过 MCP 在 Blender 中用 Python 创建专业 3D 设计，适合生成参数化模型、家具、建筑构件等，并支持材质、灯光与渲染。需本地安装 Blender 并运行 MCP 插件。
business-analysis
面向需求分析、技术规格、敏捷文档与架构设计评审的技能，强调先做约束差距分析、顺序思考与图表优先，文档统一保存到项目根目录 docs/ 文件夹，并采用 Obsidian 风格链接与 MOC 组织。
lovstudio-png2svg
lovstudio-png2svg 是一个将 PNG 图片转换为高质量矢量 SVG 的技能，支持可选的白色背景去除。其处理链路为：ImageMagick（去白底与 alpha 阈值处理）→ vtracer（样条曲线矢量化）→ svgo（SVG 路径压缩优化）→ SVG。输入参数包括 INPUT_PNG（必需的输入 PNG 路径）、OUTPUT_SVG（默认同名 .svg）与 KEEP_BG（默认 false，即去除白色背景）。执行分为预处理、矢量化、压缩优化、临时文件清理四步，最终返回 SVG 文件路径并报告文件大小。可调参数包括 filter_speckle（过滤小斑点）、corner_threshold（角点阈值）、segment_length（线段长度）、color_precision（颜色精度）。依赖 ImageMagick、vtracer、svgo。