用途：Figma MCP Bridge 是一个「Figma 插件 + MCP 服务器」组合，把 Figma 文档的实时数据流式提供给 AI 工具，从而绕过 Figma API 对免费用户的速率限制。它支持同时连接多个 Figma 文件，供 AI 智能体查询设计数据、提取组件、获取样式和导出截图。
主要能力：提供 list_files（列出已连接文件）、get_document（完整页面节点树）、get_selection（当前选中节点）、get_node（按 ID 获取指定节点，ID 须用冒号格式，如 4029:12345）、get_styles（本地填充/文本/效果/网格样式）、get_metadata（文件名、页面列表与当前页）、get_design_context（深度受限的上下文树，可设 maxDepth）、get_variable_defs（变量集合、模式与设计令牌）、get_screenshot（导出 PNG/SVG/JPG/PDF，base64 编码，可设 scale）和 save_screenshots（直接导出到本地目录）。
使用方式：先在 AI 工具的 MCP 配置中加入服务，例如 {"mcpServers":{"figma-bridge":{"command":"npx","args":["-y","@gethopp/figma-mcp-bridge"]}}}；再从最新 release 下载 Figma 插件，在 Figma 中通过 Plugins > Development > Import plugin from manifest 导入 plugin/ 目录下的 manifest.json。打开 Figma 文件后运行 "Figma MCP Bridge" 插件，显示 "Connected" 即表示 MCP 服务器已生效，然后即可向 AI 工具提问。多文件场景需在每个 Figma 文件中分别运行插件。架构上采用 leader-follower 模式：leader 在端口 1994 维护与插件的 WebSocket 连接（ws://localhost:1994/ws，健康检查 /ping，RPC /rpc），follower 经 HTTP 代理请求，支持自动选主。
适用场景：从 Figma 组件构建 UI、提取设计系统与设计令牌、多文件工作流、组件分析等。
限制：大文档序列化可能较慢，建议用 get_design_context 配合 maxDepth，并尽量缓存结果；截图导出失败时需确保节点在视口内或降低 scale，大批量导出改用 save_screenshots。同一时间仅一个 leader，其余自动成为 follower。官方未提供收费、价格等信息。