genre-action-combat
面向动作、清版、格斗类游戏的美术指导技能,用于在 Blender 中规划易读的战斗空间、道具语言与攻击剪影,强调竞技场可读性、可破坏物清晰度与利于相机的体量。
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更新于 10-20 00:13
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面向动作、清版、格斗类游戏的美术指导技能,用于在 Blender 中规划易读的战斗空间、道具语言与攻击剪影,强调竞技场可读性、可破坏物清晰度与利于相机的体量。
narrate-video 是 feiskyer/video-skills 中的视频旁白技能,可分析视频、编写带时间轴的解说脚本,并通过 Azure TTS(默认)或 Gemini 3.1 Flash TTS 生成语音后与画面合并,输出音画同步的旁白视频。
spec-plan 是一个通过持续追问来压力测试方案或设计的技能,帮助在写 PRD 前逐项厘清决策与依赖,直到与用户达成共识。
基于 Primer3 与本地 BLAST 的 PCR/RT-qPCR 引物设计与审计技能,输出候选引物、热力学评估和脱靶扩增筛查报告,强调可追溯的模板、化学条件与搜索范围。
基于 Google Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)模型的图像生成技能,可通过文本提示生成图像,支持宽高比、分辨率(1K/2K/4K)与最多 5 张参考图,适用于艺术创作、产品图与效果图。
opendesign 是一个面向设计任务的智能体技能,设定资深设计师角色,以 HTML 为产出媒介,用于制作网页、幻灯片、交互原型、UI 套件与品牌系统,并强调先检查并复用项目内已有设计系统。
BlockRun 是面向 Claude Code 与 Google Antigravity 的付费能力扩展,通过 x402 微支付把请求路由到 OpenAI、xAI、Google 等模型,无需 API Key,用钱包按 token 付费,可补足图像生成、X/Twitter 实时数据等缺失能力。
freeCodeCamp 的「Command-line Chic」UI 设计系统与美学规范,源自终端与代码编辑器的视觉语言。它并非 CSS 框架,而是一套设计原则与设计令牌,用于在任意技术栈中构建与 freeCodeCamp 生态视觉一致的界面。
Harness Engineering 是一个用于设计自主智能体控制系统的技能,涵盖研究循环、评估脚手架、锁定与可编辑表面、持久日志、新颖性门控与治理边界,帮助构建可长时间安全运行的自主循环。
codeck-design 是 codeck 工作流中的设计师角色,读取 deck.md,产出一份单 HTML 演示文件,包含 CSS 设计系统、JS 幻灯片引擎与逐页内容,可接受视觉参考。
Icons8 MCP 图标选用技能:通过 search_icons、list_platforms 等工具为项目挑选风格统一的一套图标,并用 icons8.json 锁定图标包,避免同一界面混用多种风格。
用于生成结构化设计简报的技能,帮助设计师明确项目范围、目标、约束与成功标准,适用于UX/UI、产品、设计系统与品牌设计等场景。
将现有 Android 2D 应用移植到 Meta VR 与 Horizon OS 的指南技能,涵盖输入适配、面板布局、兼容性审计与商店提交要求,适用于把移动端 Android 应用适配到 Meta VR 头显面板运行。
用于短视频标题生成的 Skill,先锁定视频主题再产出 8-12 个两段式候选标题与 Top 3 推荐;支持对标标题共性拆解,并可将最终标题写入成片同级目录的 视频标题.md。
该技能把用户已录好的口播音频与 SRT 字幕合成为画面跟随声音的 MP4,使用 HyperFrames(HTML 即视频)出片。音频与 SRT 是唯一事实源,画面内容与时间轴均取自 SRT,音频作为一条 clip 挂入合成后渲染合流。
ui-research 是一个以研究为先的 UI/UX 设计工作流技能,用于在开始任何前端视觉工作之前,先调研现代设计模式、从真实产品中收集灵感,避免产出千篇一律的 AI 风格界面。该技能把研究拆分为定义、调研、收集、分析、设计简报五个阶段,并要求在动手实现前完成对真实已上线产品的检索与模式归纳。它强调使用 Mobbin、UI Sources、Refero 等真实产品来源,Land-book、Awwwards、Godly 等精选画廊,以及 shadcn/ui、Collect UI、Dribbble 等组件模式来源,并针对不同项目类型和平台给出了来源选择建议。技能还列出了应避免的“AI 感”设计特征,例如蓝紫色渐变背景、过度对称、通用 blob 装饰、默认配色未改动等,并对比了通用 AI 产出与人工打磨设计的质量信号。最终要求输出包含灵感来源、关键模式、差异化、技术方案的研究简报,并与前端增强、设计系统、UX 设计、动画、品牌识别等后续技能衔接。
面向 RPG、JRPG、CRPG、ARPG 与 MMORPG 世界的 Blender 美术方向技能,关注区域识别度、任务枢纽和掉落稀有度的视觉表达。
HD-2D 风格美术指导技能,用于在 Blender 场景中结合像素角色/精灵与 3D 环境,并运用景深与戏剧化灯光营造舞台感。
impeccable 是一套用于设计、迭代生产级前端界面的技能,强调真实可用代码与克制的设计决策,覆盖构建、评估、精修、增强与修复等命令,并给出配色、排版、布局、动效与交互的具体规范。
Apple 平台排版参考,涵盖 San Francisco 字体系统、文本样式、Dynamic Type、字距与行距及国际化,适用至 iOS 26。
基于 CLIP 的图文语义匹配技能,用于图像搜索、零样本分类和相似度匹配,并明确区分 CLIP 适用与不适用的任务(如计数、细粒度识别、空间关系、属性绑定),给出替代模型建议。
macOS 原生应用界面设计技能,帮助开发者构建具有原生质感的 macOS 桌面应用 UI,涵盖布局、交互模式、视觉设计与实现要点。
把提示词或创意简报转成完整渲染的MP4视频的流水线技能,可生成AI视频与社交短视频(TikTok、Reels、YouTube Shorts)、YouTube片头、创业网站演示等。
fal.ai 是一个无服务器 AI 推理平台,可通过 @fal-ai/serverless-client 生成图像、视频和音频,支持 Flux、SDXL、Stable Diffusion、Kling、Luma 等模型,适用于构建 AI 图像生成、视频生成、图像编辑与实时 AI 功能。