用途：BlockRun 用于在 Claude Code 和 Google Antigravity 中补足自身不具备的能力，例如图像生成、X/Twitter 实时数据，或按用户明确要求调用外部模型（如 Grok、GPT、DeepSeek）。其思路是让智能体用自带钱包按需自主付费调用外部服务。
主要能力：通过 x402 微支付把请求路由到 OpenAI、xAI、Google 等提供方，无需 API Key，按 token 计费。支持图像生成（DALL-E、Nano Banana）、xAI Live Search 实时 X/Twitter 搜索、GPT-5.2 等模型二次意见、DeepSeek 低成本处理，以及查询钱包余额与消费。
使用方式：先安装 SDK：pip install blockrun-llm。初始化客户端：from blockrun_llm import setup_agent_wallet; client = setup_agent_wallet()，首次会创建钱包并显示二维码。基础对话：client.chat("openai/gpt-5.2", "What is 2+2?")。实时 X 搜索需显式开启：client.chat("xai/grok-3", "...", search=True)，或用 search_parameters 设置 mode、sources、max_search_results 等。图像生成用 ImageClient().generate("...")。可用 client.get_balance() 查余额、client.get_spending() 查消费，并可用预算变量在超支时停止调用。
适用场景：需要图像生成、实时 X/Twitter 数据、模型二次意见或更低成本批量处理时。
限制：需自备钱包并充值 USDC（Base 网络，建议 1-5 USDC），钱包位于 $HOME/.blockrun/.session；费用按资料所列单价计，实际取决于提示与回复长度；Grok 实时搜索需开启 Live Search，否则无实时数据；资料未提供更多平台与合规细节。