financial-insights
financial-insights 是一个只读的 Link 金融数据技能:在用户完成授权后,让智能体读取其 Link 关联的交易、余额与钱包来源,用于回答支出、收入、账户余额等问题,并可获取预计算的消费模式洞察。所有命令均不移动资金、不发起支付、不修改账户,也不暴露支付凭据。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
17,422 个结果
financial-insights 是一个只读的 Link 金融数据技能:在用户完成授权后,让智能体读取其 Link 关联的交易、余额与钱包来源,用于回答支出、收入、账户余额等问题,并可获取预计算的消费模式洞察。所有命令均不移动资金、不发起支付、不修改账户,也不暴露支付凭据。
AkShare 是一个免费、开源的 Python 金融数据库,用于获取中国金融市场数据。本技能提供从中国各交易所(包括上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所等)抓取数据的指导。可通过 pip install akshare 安装,快速上手中可调用 ak.stock_zh_a_spot_em() 获取 A 股实时行情。主要能力涵盖 A 股、港股、美股、期货、基金等市场的实时与历史数据,以及宏观经济指标。使用方式为在 Python 中导入 akshare 并调用相应函数,返回值通常为 pandas DataFrame,便于后续处理。注意事项:AkShare 本身不缓存数据,如需缓存需自行实现;需留意请求频率以避免被封禁;可能发生网络错误,建议实现重试逻辑。
china-stock-analysis 是一个基于价值投资理论的 A 股分析工具,面向低频交易的普通投资者。它提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算四类功能,依赖 akshare、pandas、numpy,通过 Python 脚本获取公开财务数据并输出 JSON 结果与中文 Markdown 报告。工具包含财务异常检测与 A 股特色分析(如政策敏感度、股东结构),所有分析仅供参参考、不构成投资建议。
Finance News 是一个面向股票、市场动态与投资组合的 AI 财经新闻简报技能。它可聚合多个财经新闻源与市场指数数据,通过 Gemini 生成可配置语言的摘要,并支持定时向 WhatsApp/Telegram 群组推送早晚简报。
Stock Market Pro 是一款专业级股票行情跟踪、基本面分析与财务报告工具,基于 Yahoo Finance 数据,由 Python 脚本驱动。它支持全球市场(如美股、韩股等)、加密货币与外汇,可提供实时报价、专业图表、基本面分析、财报与预期数据以及历史趋势。工具无需 API 密钥,通过 uv 自动处理依赖,适合在终端中快速查询与分析金融数据。
Roblox Analytics 是一款用于在 Roblox 平台上添加、修改或审计游戏内数据分析的参考技能,主要围绕 Roblox 内置的 AnalyticsService 展开。它覆盖事件类型(自定义计数器/数值、经济货币流向、漏斗步骤推进)、速率限制、服务端与客户端日志选型、仪表盘延迟、创作者奖励指标以及经济健康度决策等主题。该技能面向需要追踪玩家行为、经济事件、漏斗与新手引导轨迹的开发者,提供快速参考规则与关键检查点,帮助构建或审查分析埋点。
roblox-data 是 tabooharmony/roblox-brain 技能集中的一个技能,用于处理 Roblox 玩家存档相关的工作:包括数据存储(DataStore、ProfileStore)、会话锁、数据结构模板与版本、数据迁移等。它适用于编写、修改、调试或审计玩家存档逻辑时加载,帮助开发者避免常见的存档错误,例如并发写入冲突、嵌套默认值共享、写入被限流、关闭时未完成保存、以及被遗忘权(RTBF)删除键不匹配等问题。技能给出了会话所有权协议、按环境隔离存储名、使用 UpdateAsync 进行读改写、以 UseCache=false 验证写入、轮询请求配额余量等实践要点。范围限定于玩家存档,排行榜/消息/世界数据与 Open Cloud 分别由 roblox-server-data、roblox-cloud 技能处理。
TanStack DB 是面向 API 的客户端响应式数据存储层,基于差分数据流实现集合归一化、实时查询与自动乐观变更,并与 TanStack Query 集成,适合在前端管理大规模行数据的即时更新。
该技能用于在已经使用 Prisma 的应用中接入 TanStack AI 的聊天持久化能力。它会向应用写入一个 src/lib/chat-persistence.ts 文件,导出一个基于应用现有 PrismaClient 构建的 ChatPersistence,并在现有 schema.prisma 中追加四个模型(ChatThread、ChatRun、ChatInterrupt、ChatMetadata),再由用户使用应用自身的 prisma migrate 创建迁移。该技能不会创建新包、第二个客户端、datasource 块、generator 或手写 SQL 迁移,而是先阅读应用现状(schema 位置、provider、客户端单例、生成的客户端、已有模型名、迁移流程),再据其写入模型与存储实现。BigInt 时间戳与 String 形式的 JSON 是 SQL 后端所需的两种转换。生成前需由用户运行自身的 npx prisma migrate dev --name chat-persistence(或 db push)和 prisma generate。适用于在已运行 Prisma 的应用中为 TanStack AI 增加聊天持久化的场景。
这是 TanStack DB 的集合(Collection)创建与配置技能文档,基于 db-core 的整体心智模型,讲解如何用 createCollection 构建带类型定义的集合。内容涵盖适配器选择(queryCollectionOptions、electricCollectionOptions、powerSyncCollectionOptions、rxdbCollectionOptions、trailBaseCollectionOptions、localOnlyCollectionOptions、localStorageCollectionOptions、indexedDBCollectionOptions 等)、同步模式(eager、on-demand、progressive)、自动索引配置、本地集合原型、带类型转换的 schema 定义,以及 ElectricSQL 的 txid 追踪。文档还整理了常见错误,包括 queryFn 返回空数组导致删除全部数据、为后端选错适配器、txid 查询未放在同一事务中、queryFn 返回部分数据未合并、使用异步 schema 校验、getKey 返回 undefined、TInput 非 TOutput 超集、运行时缺少安全随机数生成器等,并给出对应修正方式与源码出处。
该技能介绍如何为 TanStack DB 编写自定义集合适配器(custom collection adapter),以便接入新的后端。核心是 SyncConfig 中的 sync 函数,它接收 begin、write、commit、markReady、markError、truncate 等回调,并负责初次数据拉取、实时事件订阅、缓冲区处理与清理。技能还说明了 on-demand 同步的 loadSubset、乐观状态持续时间的五种策略、持久化同步元数据(行/集合级)、以及通过表达式解析实现谓词下推,并列出常见错误与竞态处理方式。
TanStack DB 的 Live Queries 技能,基于 db-core 构建,提供类似 SQL 的链式查询构建器,用于创建会在底层数据变化时自动更新的响应式派生集合。查询引擎将这些查询编译为基于差分数据流(d2ts)的增量视图维护(IVM)管道,只重新计算增量部分。支持 from、where、join、leftJoin、rightJoin、innerJoin、fullJoin、select、groupBy、having、orderBy、limit、offset、distinct 等操作符,以及字符串函数、数学函数和聚合函数,全部按增量方式维护。适合在 UI 绑定、脚本、加载器、数据导出、测试或 AI 上下文构建等场景中使用。
TanStack DB 集合的 SQLite 持久化方案,通过 persistedCollectionOptions 为任意适配器(Electric、Query、PowerSync 或纯本地)增加持久层,数据可跨页面刷新、应用重启和离线保存。
TanStack Router 的路由数据加载技能,讲解 loader、loaderDeps 缓存键、SWR 缓存(staleTime/gcTime/defaultPreloadStaleTime)、pending 状态、路由上下文、延迟数据、失效与错误处理等用法与常见误区。
Tavily 提供的网站爬取技能,可批量抓取网页并导出为本地 Markdown 文件,适合下载文档、知识库等离线内容。通过 OAuth 或 API Key 认证,支持深度、路径过滤与语义聚焦。
Extract 是 Tavily 提供的 URL 内容提取技能,可通过 Tavily 提取 API 将指定网页转为干净的 Markdown 或文本,适合已知具体网址、需要获取其正文内容的场景。支持单条或多条 URL、查询聚焦、分块与高级提取。
tavily-map 是 Tavily CLI 的网址发现技能,可在不提取内容的情况下列出网站上的 URL,速度比爬取更快。适合用户想在大型站点中定位特定子页面,或在决定提取或爬取前先获取全部网址清单。属于 search → extract → map → crawl → research 工作流的第三步。
面向微信小程序端的 CloudBase 文档数据库技能,使用 wx.cloud.database() 完成集合增删改查、复杂查询、分页、聚合与地理位置查询。覆盖初始化方式、_openid 归属字段、权限与安全规则、常见误区,并指引按操作查阅配套参考文件。
腾讯云 CloudBase 的已弃用高级数据建模技能,用于通过 Mermaid classDiagram 进行复杂多实体关系建模,生成数据模型结构与文档,而非直接写 SQL。简单 MySQL 建表应改用 relational-database-tool,PostgreSQL 场景改用对应技能。
面向 PostgreSQL 数据库工作的技能集合,按任务加载不同参考文档,覆盖库表结构探查、表设计、索引与约束、扩展(pgvector、PostGIS、TimescaleDB)、搜索与迁移等场景。
依据 VCP 筛选器的 JSON 输出,按 Mark Minervini 突破方法生成交易计划,计算最坏情况风险、仓位规模与组合热度管理,并输出兼容 Alpaca API 的订单模板。无需 API 密钥,需本地 JSON 文件。
该技能用威廉·欧奈尔的CANSLIM方法筛选美股成长股,覆盖C、A、N、S、L、I、M全部七个维度,按加权综合分排序并输出JSON与Markdown报告。适合寻找兼具基本面与价格动能的成长股候选。
用于在市场分析文档和博客文章发布前检查数据质量,识别价格尺度不一致、工具符号、日期与星期、配置合计及单位使用等常见问题,结果仅供参考并由人工复核。
基于 trader-memory-core 状态评估账户级回撤熔断规则,判断当日是否允许承担新交易风险的技能,输出 circuit_breaker_decision 制品。