AkShare 是一个免费、开源的 Python 库，用于访问中国金融市场数据。本技能提供从中国各交易所（包括上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所等）抓取数据的指导。
快速开始
安装 AkShare：
pip install akshare
基本股票行情：
import akshare as ak df = ak.stock_zh_a_spot_em() # A 股实时数据
股票数据
A 股（A股）
实时行情：
全部 A 股实时数据
df = ak.stock_zh_a_spot_em()
单只股票实时行情
df = ak.stock_zh_a_spot()
历史数据：
历史日线数据
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
股票列表：
获取全部 A 股股票列表
df = ak.stock_info_a_code_name()
港股（港股）
实时行情：
df = ak.stock_hk_spot_em()
历史数据：
df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", adjust="qfq")
美股（美股）
实时数据：
df = ak.stock_us_spot_em()
期货数据（期货）
实时期货：
商品期货
df = ak.futures_zh_spot()
历史期货：
df = ak.futures_zh_hist_sina(symbol="IF0")
基金数据（基金）
基金列表：
df = ak.fund_open_fund_info_em()
基金历史数据：
df = ak.fund_open_fund_info_em(fund="000001", indicator="单位净值走势")
宏观经济指标（宏观）
GDP 数据：
df = ak.macro_china_gdp()
CPI 数据：
df = ak.macro_china_cpi()
PMI 数据：
df = ak.macro_china_pmi()
常用参数
周期（周期）：
daily - 日线
weekly - 周线
monthly - 月线
复权（复权）：
qfq - 前复权
hfq - 后复权
"" - 不复权
提示
数据缓存：AkShare 不缓存数据，如需缓存请自行实现
频率限制：注意请求频率，避免被封禁
数据格式：返回 pandas DataFrame，便于处理
错误处理：可能发生网络错误，请实现重试逻辑
参考资料
完整 API 文档与高级用法参见：
references/akshare_api.md - 详细 API 参考
references/common_functions.md - 常用函数
https://akshare.akfamily.xyz/ - 官方文档