openakita/skills@image-understanding
openakita/skills@image-understanding 是一个图片理解技能，通过 Dashscope（通义千问）视觉模型分析图片，支持详细描述、OCR 文字提取、物体识别与图片问答，可处理本地或网络图片。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
openakita/skills@obsidian-skills
用于管理 Obsidian 知识库的 AI 技能，遵循 Obsidian Flavored Markdown 规范，支持 wikilinks、嵌入、callouts、YAML 属性、Dataview 查询、Canvas 与 Bases，帮助创建、组织、链接和维护笔记。
model-usage
model-usage 是一个用于汇总 CodexBar 本地成本日志的技能，可按模型统计 Codex 或 Claude 的使用成本，支持“当前模型”（最近一天条目）或“全部模型”两种汇总模式，输出文本或 JSON。
songsee
songsee 是一个用于从音频生成频谱图与特征面板可视化的 CLI 工具，可输出 PNG 或 JPG 图片。支持多种可视化类型、配色、FFT 参数与时间切片设置，可从文件或标准输入读取音频。
planning-with-files-zh
用于多步骤 AI 代理工作的持久化文件规划系统，把 task_plan.md、findings.md、progress.md 存到项目任务目录，用生命周期钩子注入项目规划上下文，避免上下文窗口丢失重要信息。
planning-with-files-zht
用于多步骤 AI 代理工作的持久化文件规划技能：把 task_plan.md、findings.md 与 progress.md 保存到磁盘，通过生命周期钩子注入选定项目的规划内容，让代理像使用“磁盘工作记忆”一样跨会话恢复状态。
a-b-test-design
用于设计严谨 A/B 实验的技能：帮助确定假设、对照与实验变体、主指标与次指标、样本量与运行时长，并提示常见误区与不适用场景，适合可量化衡量的改动。
affinity-diagram
将大量定性研究数据（访谈笔记、观察记录、问卷回答等）自下而上聚类为主题，并撰写洞察陈述的亲和图技能，适合跨多个访谈或来源的综合分析。
rev-struct
rev-struct 是 reverse-skills 中的结构体恢复技能，通过分析函数及其调用链中的内存访问模式，推断并重建数据结构定义，输出带偏移、类型和置信度的结构体建议。
migrate-to-parallel
用于把 Exa、Tavily、Perplexity 或 Firecrawl 的网页数据集成完整迁移到 Parallel 产品的技能，强调端到端迁移并保持应用行为不变，同时明确停止条件与不可替代的能力。
parallel-data-enrichment
parallel-data-enrichment 是 Parallel 的批量数据增强技能，可为公司、人员或产品列表补充网络来源字段，如 CEO 姓名、融资信息、联系方式等，适用于为 CSV 文件批量扩充信息。
parallel-monitor
parallel-monitor 是 Parallel 提供的服务端持续网页监控技能，可按小时、天或周等周期反复检查网页变化并产生事件。需通过 parallel-cli（≥0.4.0）创建、查看、更新、触发或取消监控，可配置 webhook 投递事件。
third-party
介绍降低第三方脚本（分析、广告、聊天组件、社交嵌入等）对页面性能影响的策略，涵盖 async/defer、preconnect/dns-prefetch、懒加载、自托管、Service Worker 缓存及 Next.js Script 组件等做法，并说明评估方法与各类脚本的优化取舍。
test-data-management
一套测试数据管理技能，覆盖工厂模式、fixture 策略、数据匿名化、数据库播种与合成数据生成，适用于 TypeScript、Ruby、Python 等测试栈，强调数据隔离、确定性与无 PII。
cohort-analysis
Cohort Analysis（队列分析与留存探索器）是一个用于分析用户参与度和留存模式的技能工具。它通过读取用户的队列数据文件（支持 CSV、Excel、JSON 格式），计算队列留存率与参与度趋势，识别留存曲线、流失模式和异常，计算各队列的功能采用率以及环比变化。工具可生成留存热力图、队列进展折线图、功能采用对比图等可视化，帮助发现早期流失、后期参与度变化、功能采用集群和季节性或时间性趋势。此外还会推荐后续定性研究方法（如流失用户访谈、功能使用调查、会话回放、赢/输分析）以及定量研究设计和 A/B 测试建议。适合产品经理、增长分析师和数据分析师在评估用户长期留存与功能采用情况时使用。
dummy-dataset
根据列定义、行数和业务约束生成逼真测试数据集，可输出 CSV、JSON、SQL 或 Python 脚本，适合开发测试与演示环境填充数据。
metrics-dashboard
用于定义和设计产品指标仪表盘的技能，帮助梳理北极星指标、输入指标、健康与业务指标，并规划可视化、目标值、告警阈值、复盘节奏与工具选型。
sentiment-analysis
该技能用于大规模分析用户反馈数据，按用户分群输出情感评分、JTBD 与产品满意度洞察，帮助识别改进机会。
sql-queries
将自然语言需求转换为 SQL 查询的技能，支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、SQL Server 等方言，可读取上传的数据库 schema 文件，生成带注释的优化查询并解释逻辑。
user-personas
user-personas 是一个产品研究技能，用于从调研数据中生成 3 个精细用户画像，包含 JTBD、痛点、期望收益与反直觉洞察，帮助产品决策。
user-segmentation
该技能用于从用户反馈数据中按行为、JTBD（待完成的任务）和需求划分用户群体，至少识别出3个不同的用户细分，适用于用户群划分与产品策略分析。
mysql
用于规划和审查 MySQL/InnoDB 的表结构、索引、查询优化、事务与运维。适合创建或修改 MySQL 表、索引、查询时参考，强调用小改动、可测量证据和安全上线步骤来落地变更。
neki
Neki 是 PlanetScale 推出的分布式（分片）Postgres。它在多个真实 Postgres 分片前放置路由器，通过统一连接串在 5432 端口提供标准 Postgres 访问，支持在线 DDL 与零停机运维，当前处于 Platform Preview。
postgres
PostgreSQL 最佳实践技能，涵盖查询优化、连接排错与性能提升，适用于使用 Postgres 数据库的场景。内容以文档索引形式组织，包含模式设计、索引、分区、MVCC/VACUUM、复制、备份恢复、监控等通用主题，以及 PlanetScale 相关的连接池、PgBouncer、扩展、CLI 等专门参考。