用途：把自然语言描述的数据需求转换为 SQL 查询，面向产品经理、分析师和工程师，减少手写语法的工作量。
主要能力：支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、SQL Server 等多种方言；可读取上传的 schema 文件、SQL dump 或数据文档，提取表名、列定义、数据类型和关系，识别主键、外键与索引策略；生成带注释的查询，给出索引、分区等性能优化建议，并提供替代方案；用通俗语言解释查询逻辑，可生成测试脚本或示例数据。
使用方式：先提供数据库 schema 或结构描述，再说明需要检索或分析的数据、方言类型以及过滤、聚合、排序等附加要求。例如上传 database_schema.sql 后描述需求，或直接给出表结构描述（如 Users 表含 id、email、created_at，Sessions 表含 id、user_id、timestamp、duration）并要求生成查询。输出通常包含生产可用的 SQL 代码、逻辑解释、性能说明，以及按需提供的测试脚本。
适用场景：产品与业务分析查询、跨方言 SQL 编写、复杂分析（如按地区和客户层级分析收入及同比增长）、查询学习与文档化。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；生成结果的准确性依赖所提供的 schema 与需求描述的完整程度，实际执行前需自行验证。