用途：把定性研究中的零散数据点（观察、引语、笔记）聚类为自然主题，并提炼洞察陈述，适合跨多个访谈或来源的综合分析；单一转录文本则不适用。
主要能力：从原始数据抽取数据点；自下而上聚类，不预设分类；为每个聚类命名主题；构建层级，通常3-5个顶层主题；为每个主题写洞察陈述，回答“so what”；识别频次、强度与主题间关联；按对设计决策的影响排序；最终以带洞察陈述与支撑证据的结构化层级呈现亲和图。
使用方式：面向 $ARGUMENTS 的定性数据综合。若用户提供文件（访谈笔记、观察数据、问卷回答），先读取。跨访谈抽样原则要求：均匀覆盖所有参与者，多份转录需先各自完整处理再聚类；把每位参与者视为同等信号源；分组前用参与者ID（P1、P2、P3……）标记每条观察；聚类后检查每位参与者至少出现一次，缺失则返回补充；只出现在一次访谈中的模式应标记为单一来源而非丢弃。
适用场景：UX 研究、多场次访谈或多种来源的综合归纳。
限制：资料未提供具体工具参数、代码示例、收费、价格、平台或效果信息，均暂未提供。