arize-link
arize-link 用于为 Arize UI 中的项目、trace、span、session、数据集、实验、标注队列、评估器与标注配置生成深链接，并支持通过 ax CLI 发现组织与项目 ID。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
arize-span-routing
Arize Span Routing 技能用于在单个 Python 服务中，依据应用元数据把每个 agent、租户、团队或请求的 span 路由到正确的 Arize space 与 project。需 arize-otel>=0.11.0；不适用于普通单项目追踪，也不负责导出后重路由或创建 space/project。
phoenix-tracing
Phoenix Tracing 是面向 Phoenix AI 可观测性的 OpenInference 语义约定与埋点指南，用于为 LLM 应用添加追踪。涵盖 Python 与 TypeScript 的安装配置、自动与手动埋点、9 种 span 类型及属性、项目与会话组织、自定义元数据、生产批处理与脱敏、反馈标注等参考内容。
surf-skill-one-skill-all-crypto-data
Surf 是一个用于查询加密货币数据的全局 CLI 技能，覆盖 83+ 命令、14 个数据域，可获取实时价格、钱包、社交情报、DeFi、链上 SQL、预测市场等数据，供 AI 智能体调用。
astrale-domain
Astrale Domain 是 Astrale OS CLI 中用于创建、修改、测试、迁移和调试 Astrale Domains 的技能，覆盖 Schema、Policies、Action/Workflow 运行时、集成、Views、Datasets 与部署。
analyzing-data
一个通过 SQL 查询数据仓库来回答业务数据问题的技能，可处理计数、指标、趋势等需要仓库数据的分析请求。内核在首次执行调用时自动启动，并提供模式缓存、概念映射与表结构缓存等辅助机制。
profiling-tables
profiling-tables 是面向单张数据表深度剖析的技能，用于生成让新成员快速理解数据的完整画像。适合用户要求对表做 profile、查看统计信息、评估数据质量或了解数据集时使用。
tracing-downstream-lineage
用于追踪数据下游血缘与影响分析：在改动前回答“改这个会破坏什么”，梳理直接消费者、依赖树、关键级别、变更风险与相关责任人，并产出影响报告。
tracing-upstream-lineage
用于追踪数据上游血缘的技能，回答“数据来自哪里”、某张表由什么填充、上游依赖与数据源等问题，主要面向 Airflow 与 Astro 环境。
core-data-expert
面向 iOS/macOS 的 Core Data 专家技能，提供栈搭建、抓取请求与 NSFetchedResultsController、保存与合并冲突、线程与 Swift Concurrency、批量操作、持久化历史、模型配置、迁移、CloudKit 集成、性能与测试等生产级指导，并附带排查常见崩溃与错误的参考文档。
bkt
bkt 是用于操作 Bitbucket Cloud 与 Data Center 的命令行工具，可管理仓库、拉取请求、分支、提交、状态、问题、流水线、权限、Webhook 等，并支持结构化输出便于自动化。
amazon-aurora-mysql
Amazon Aurora MySQL 技能：面向 Aurora MySQL 集群的创建、修改与咨询工具包，按子技能注册表组织，覆盖集群创建、serverless 容量、I/O 优化存储、承诺定价与版本升级规划。
amazon-aurora-postgresql
Amazon Aurora PostgreSQL 工具技能：面向 Aurora PostgreSQL（含 Serverless）集群的创建、修改与建议，按子技能注册表路由到创建、Express 快速配置、Serverless 建议、I/O 优化存储、承诺定价与升级规划等领域，并内置安全分级与执行流程。
amazon-dynamodb
该技能为 DynamoDB 数据层提供设计、审查与调试能力，基于一组设计公理（设计原则）工作。它会先枚举访问模式，再据此选择分区键/排序键与 GSI，并决定单表或多表方案。技能以分阶段流水线组织：设计、成本估算、部署、基准测试、报告与拆除，各阶段均配有对应脚本。默认路径不接触 AWS，成本估算与设计可在本地完成；部署、基准与拆除为需要明确同意的可选阶段，会产生真实的 AWS 资源与费用。技能可由 AWS MCP 的 retrieve_skill 加载，也可本地安装（如 .kiro/skills 或 ~/.claude/skills 目录），两种方式读取其自带文件的位置不同。脚本通过 ${SKILL_DIR} 与 DDB_SKILL_DIR 环境变量定位，并支持跨主机（Claude Code、Kiro、Codex、Cursor、终端、CI）。它强调宣布、执行、依据证据验证的操作纪律，并要求以证据而非预期陈述结果。
aurora-dsql
用于管理 Amazon Aurora DSQL 集群的技能：通过 psql 执行查询、管理 schema、迁移 MySQL 数据、诊断查询计划，并使用 IAM 令牌认证与多租户模式。
aws-cleanrooms
面向 AWS Clean Rooms 协作与自定义 ML 建模的排障技能，覆盖权限调试、数据访问问题与 CloudWatch 日志配置，帮助定位访问被拒、日志缺失等故障。
aws-database
AWS 数据库类技能，作为处理 AWS 数据库相关问题的统一入口：先做路由匹配，再回答或转交到具体服务技能。覆盖选型、比较、推荐、上手与运维场景，支持 15+ 托管数据库引擎。
connecting-to-data-source
在 AWS Glue 中创建并排查到外部数据源的连接，覆盖 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS 等 JDBC 数据库，以及 Redshift、Snowflake 和 BigQuery；只负责产出可复用连接，不搬数据。
creating-amazon-aurora-db-cluster-with-instances
该技能用于创建完整的 Amazon Aurora 数据库集群及其实例，涵盖集群创建、实例配置以及通过 AWS Secrets Manager 管理密码，支持 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 引擎。
creating-data-lake-table
用于在 Amazon S3 Tables 中创建托管 Iceberg 表的技能，支持自动压缩与快照管理，可通过 Athena 及兼容 Iceberg 的引擎查询。
dms-schema-conversion
AWS DMS Schema Conversion 技能，用于管理数据库模式转换全流程：创建迁移项目、将源库模式转换为目标引擎、运行兼容性评估、导出报告，并支持浏览元数据树与清理资源。可通过 AWS MCP 服务器或 AWS CLI 执行。
exploring-data-catalog
该技能用于对 AWS 数据资产做只读清单与审计，覆盖 Glue Data Catalog、S3 Tables、Redshift 联邦目录和远程 Iceberg 目录。它先梳理目录版图，再深入到数据库、表和列。不会执行查询，也不会修改任何数据。
exporting-rds-to-s3
面向 AWS 的智能体技能，用于将 Amazon RDS 或 Aurora 数据库快照导出到 Amazon S3，格式为 Apache Parquet，适用于分析、备份或数据迁移，并涵盖快照选择、IAM 角色与 KMS 加密、S3 桶准备、导出任务启动、进度监控与数据校验。
finding-data-lake-assets
用于在 AWS 数据湖与湖仓中定位资产的技能，可将表名、关键词、列名或 S3 路径解析为具体目录条目，覆盖 Glue Data Catalog、S3、S3 Tables 与 Redshift，也可作为其他技能的解析器。