用途：追踪数据的上游血缘，回答“这份数据从哪来”、某张表由什么填充、有哪些上游依赖或数据源。
主要能力：先确定追踪对象类型（表、列或 DAG）；再找到产出该表的 DAG，可用 af dags list 按名称搜索、用 af dags source <dag_id> 阅读 DAG 源码、用 af tasks list <dag_id> 查看任务，在源码中查找 INSERT、MERGE、CREATE TABLE 等语句定位目标表。随后从 DAG 代码识别来源，如 SQL 的 FROM 子句、S3Operator/PostgresOperator/SalesforceOperator/HttpOperator 等连接引用、以及 CSV/Parquet、SFTP、本地文件等来源。再递归构建血缘链路，例如目标表 -> DAG -> 上游表 -> 上游 DAG -> 外部系统。还可追踪列级血缘：在目标表结构中定位列、在 DAG 源码中搜索该列名，并区分直接映射、COALESCE 等变换和 SUM 等聚合。最后检查来源健康度：表可结合 checking-freshness 技能，DAG 可用 af dags stats 查看近期运行状态。
输出：形成包含一句话结论、血缘示意图、来源明细（类型、连接、新鲜度、负责人）、转换链路说明和数据质量影响（单点故障、上游陈旧、转换链复杂易断）的血缘报告。
适用场景：在 Astro 上可用其 UI 的 Lineage 标签页可视化地探索跨 DAG 与数据集的血缘，无需手工翻源码；在 OSS Airflow 上无内置跨 DAG 界面，需依赖 DAG 源码与任务日志追踪。
限制：资料未提供安装方式、收费信息与具体命令参数细节；列级血缘依赖列名在代码中可被检索。相关技能包括 checking-freshness、debugging-dags、tracing-downstream-lineage、annotating-task-lineage、creating-openlineage-extractors。