用途：在修改表、DAG 或数据之前，排查下游影响范围（blast radius），回答“改动后会破坏什么”。
主要能力： 一、识别直接消费者。对表，可搜索 DAG 源码中的 FROM target_table、JOIN target_table，使用 af dags list 列出全部 DAG，用 af dags source <dag_id> 搜索表引用；检查依赖视图（Snowflake 可用 SELECT * FROM information_schema.view_table_usage WHERE table_name = '<target_table>'，或查看 SHOW VIEWS 并检索定义）；排查 BI 工具直连表的情况。对 DAG，先用 af dags source <dag_id> 找出其产出表，再递归追踪这些表的下游消费者。 二、构建依赖树，映射完整下游影响（如表到聚合表到看板或模型）。 三、按关键性分级：关键（生产看板、面向客户应用、高管自动报告、生产 ML 模型、合规报告）、高（内部运营看板、分析师流程、下游 ETL）、中（临时分析表、开发/预发副本、历史归档）、低（废弃表、未用数据集、测试数据）。 四、评估变更风险：模式变更（增删改列）关注哪些下游查询会中断、SELECT * 是否会带入新列、哪些转换引用被改列；数据变更（取值、量、时点）关注聚合是否仍有效、NULL 假设是否失效、时点变化是否影响 SLA；删除/废弃则需先迁移完整依赖树并通知全部相关方。 五、查找责任人：DAG owners 字段、BI 工具元数据中的看板负责人、团队命名或文档。
输出：影响报告，含摘要（影响 X 张表、Y 个 DAG、Z 个看板）、影响示意图、明细表（下游、类型、关键性、负责人、备注）、风险评估表（变更类型、风险等级、缓解措施）与建议行动（通知负责人、更新下游 DAG、测试看板、选择低影响窗口）。
在 Astro 上，Astro UI 的 Lineage 标签页提供跨 DAG 与数据集的依赖图，可减少手工源码搜索。相关技能：tracing-upstream-lineage、checking-freshness、debugging-dags、annotating-task-lineage、creating-openlineage-extractors。限制：资料未提供具体收费标准、支持平台清单或更多安装细节。