用途：Phoenix Tracing 是 Arize Phoenix 的追踪技能指南，帮助开发者为 LLM 应用实现 OpenInference 语义约定的埋点与可观测性，适用于实现 LLM 追踪、创建自定义 span 或部署到生产等场景。资料按用途分为七个优先级类别：Setup（安装与配置）、Instrumentation（自动与手动追踪）、Span Types（9 种 span 及其属性）、Organization（项目与会话）、Enrichment（自定义元数据）、Production（批处理、掩码）、Feedback（标注与评估）。
主要能力：提供 Python 与 TypeScript 两种语言的参考文件。Setup 覆盖安装 arize-phoenix-otel（Python）与 @arizeai/phoenix-otel（TypeScript）并配置端点；Instrumentation 支持自动埋点 OpenAI、LangChain 等框架，也支持用装饰器（Python）或包装器（TypeScript）手动创建 span，并可从 Claude Code、OpenHands、Codex 等导入 ATIF 智能体轨迹；Span Types 定义了 LLM 调用、chain、retriever、tool、agent、embedding、reranker、guardrail、evaluator，以及实验性的 decision 共 10 类 span 的属性结构；Organization 按应用分组 trace 并追踪会话；Enrichment 添加自定义属性；Production 涉及批处理与 PII 掩码；Feedback 为 span 添加反馈标注。基础文件说明 trace、span、属性概念、各类型必填字段、通用属性（user.id、session.id）与 JSON 扁平化规则。
使用方式：按语言先读 setup-{lang} 完成安装配置，再选 instrumentation-auto-{lang} 或 instrumentation-manual-{lang}，需要具体操作时查阅 span-{type}，属性规范见 fundamentals-。可按类别前缀（setup-、instrumentation-、span-、sessions-、production-、fundamentals-）或语言后缀（-python.md、*-typescript.md）导航。常见流程：快速上手为 setup-{lang} → instrumentation-auto-{lang} → 在 Phoenix 中查看；自定义 span 为 setup-{lang} → instrumentation-manual-{lang} → span-{type}。
限制：资料未提供具体价格、收费、平台支持范围、性能数据与限制条款；decision span 标注为实验性；其余细节暂未提供。