generate-metadata
用于为 Markdown 转录和语音笔记生成并校验前置元数据的技能，可将原始转录整理为 Obsidian 笔记的结构化 YAML frontmatter，并保留已有字段、只覆盖受管理字段，同时通过脚本合并与校验。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
azure-eventhub-java
Azure Event Hubs Java SDK（azure-messaging-eventhubs）用于构建实时流式应用，支持事件发送、批量发送、分区与分区键、属性附加、按分区接收及生产级 EventProcessorClient 处理，资料含安装依赖与代码示例。
azure-eventhub-py
Azure Event Hubs 的 Python SDK，用于高吞吐量事件流式处理。支持事件生产者、消费者以及通过 Blob 存储进行检查点（checkpointing），适用于大数据流式场景。提供同步与异步客户端，并可使用 DefaultAzureCredential 进行认证。
azure-eventhub-rust
Azure Event Hubs 的 Rust SDK 客户端库，用于发送和接收事件、进行流式数据摄取。提供生产者与消费者客户端，支持单条与批量发送、按分区接收事件，并可选配检查点存储。
azure-eventhub-ts
azure-eventhub-ts 介绍 Azure Event Hubs 的 TypeScript SDK，用于高吞吐事件流与实时数据接入，提供 @azure/event-hubs 等包安装方式、身份认证、生产与消费事件、检查点及分批处理等用法说明。
big-data-cloud-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Big Data Cloud 工具包自动化 Big Data Cloud 相关任务。使用前需连接 Rube MCP 与 Big Data Cloud 账号，并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新工具结构。
data-structure-protocol
DSP（Data Structure Protocol）为编码智能体提供代码库的持久结构记忆：把项目结构外化为 .dsp/ 目录下的可查询有向图，记录实体含义、导入导出边界与连接原因，帮助智能体导航依赖、追踪公共 API 并做影响分析，减少重复阅读源码。
database
数据库开发与运维工作流合集，覆盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程，按设计、实现、查询优化、数据迁移、数据管道、数据质量、数据库运维七个阶段组织，并列出各阶段可调用的技能与提示词。
database-admin
面向云数据库运维的数据库管理员技能，覆盖多云平台、自动化、高可用、容灾、安全合规与性能优化，并提供数据库管理任务的最佳实践、检查清单和可执行步骤。
database-architect
Database Architect 是一个专注于数据层设计的专家型技能，面向从零开始构建或重构可扩展数据库架构的场景。它的主要能力包括：数据库技术选型与评估（关系型、NoSQL、时序、NewSQL、图、搜索引擎、文档、键值、宽列、多模型等各类数据库），以及一致性、可用性、CAP 权衡、性能、运维复杂度和成本的分析；数据建模与 Schema 设计，涵盖概念/逻辑/物理建模、规范化与反规范化、维度建模、多租户、时序数据、层级数据、JSON 半结构化数据、数据归档与 Schema 演进；索引策略与设计，包括 B-tree、Hash、GiST、GIN、BRIN、位图、空间索引、复合索引、部分索引、全文检索、JSON 索引及索引维护。此外，它还指导迁移、备份与发布策略规划，并强调避免在没有备份和回滚的情况下做破坏性变更，要求迁移计划先经 staging 验证。该技能适合技术选型、Schema/分区/复制策略设计、迁移或数据层重构等场景，不适用于仅做查询调优、仅做应用层功能设计或无法修改数据模型与基础设施的情况。使用时建议先明确数据领域、访问模式与规模目标，再选择数据库模型与架构模式，设计 Schema、索引与生命周期策略，最后规划迁移、备份与上线方案。具体的安装命令、使用示例或配置参数在本资料中暂未提供。
database-migrations-sql-migrations
面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 的 SQL 数据库迁移技能，专注零停机部署、数据完整性与回滚方案，输出迁移脚本、验证套件与性能优化建议。
database-optimizer
面向数据库性能调优、查询优化与可扩展架构设计的技能，涵盖多数据库平台、索引、缓存、监控、N+1 查询与分区分片等主题，用于辅助排查瓶颈并给出优化建议。
eodhd-apis-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Eodhd Apis 工具包自动化 EODHD 金融数据 API 操作。需先连接 Rube MCP 并激活 eodhd_apis 连接，执行前始终用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
kpi-dashboard-design
该技能提供设计有效关键绩效指标（KPI）仪表盘的完整模式，帮助仪表盘驱动业务决策。内容包括 KPI 框架（战略、战术、运营层级的受众与更新频率）、SMART 原则、仪表盘层级结构、按部门划分的常见 KPI 清单（销售、市场、产品、财务），以及高管总览和 SaaS 指标两类布局示例。使用时需先明确目标、约束与输入，应用最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与验证方法。适用于设计高管仪表盘、筛选有意义的 KPI、构建实时监控展示、创建部门指标视图、改进现有仪表盘布局和建立指标治理等场景。
monte-carlo-push-ingestion
面向 Monte Carlo 推送式数据接入的专家指南技能，帮助从任意数据仓库采集元数据、血缘与查询日志，并通过 push ingestion API 推送至 Monte Carlo，适用拉取模型无法覆盖的场景。
obsidian-bases
用于在 Obsidian 中创建和编辑 .base 文件的技能，支持视图、过滤器、公式与汇总，适合构建类似数据库的笔记视图。
openweather-api-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Openweather API 操作的技能，可先搜索工具获取最新 schema，再管理连接并执行天气相关调用。
php-pro
php-pro 是一个专注于现代 PHP 高性能开发的技能，用于编写地道 PHP 代码，覆盖生成器、迭代器、SPL 数据结构与现代 OOP 特性，适合需要内存优化与性能调优的 PHP 场景。
zyte-api-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Zyte API 工具包自动化 Zyte API 操作，需先连接 Rube MCP 并激活 zyte_api 连接，执行前始终用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
kalshi-prediction-market
Kalshi 预测市场领域的上下文与工作知识技能，用于理解 Kalshi 市场、ticker、订单簿、事件层级与 API 约定，帮助解释二元事件合约的价格、概率、交易机制与结算规则。
ml-learning-methods
解释、比较与选择机器学习目标及学习范式，涵盖掩码预测、自监督、生成建模、强化学习、表示学习、监督与经典方法、决策与自适应、结构化与分布式学习等，并提供方法推荐与评估取舍的参考。
pm-market-analysis
面向 PMKNB 的预测市场事件分析技能：针对单个 PM 事件识别 Polymarket/Kalshi 精确工具（conditionId、token ID、ticker），评估市场力量、结算与预言机风险、流动性与对手方风险，并输出 forecast、report、brief、proposal 或 no_publish 产品。
drawio
基于 draw.io 桌面版 CLI 生成 .drawio XML 图表并本地导出 PNG/SVG/PDF/JPG 的技能，支持嵌入可编辑 XML、自动自检与迭代修改，适用于流程图、架构图等可视化需求。
peec-ai-mcp
Peec AI MCP 服务器的配套技能文档，指导 AI 代理正确使用 Peec AI 的 MCP 接口进行品牌在 AI 搜索引擎中的可见度报告与分析。