用途：这是一套数据库开发与运维工作流合集，面向数据库设计、开发、优化、迁移和数据工程，覆盖 SQL、NoSQL 及现代数据平台。适用场景包括设计数据库模式、实施迁移、优化查询性能、搭建数据管道、管理数据库运维和实施数据质量。
主要能力按七个阶段组织。设计阶段调用 database-architect、database-design、postgresql、nosql-expert，进行需求收集、模式设计、关系定义、索引规划与可扩展性设计。实现阶段调用 prisma-expert、database-migrations-sql-migrations、neon-postgres，完成连接配置、ORM 配置、迁移创建、模型实现与种子数据。查询优化阶段调用 database-optimizer、sql-optimization-patterns、postgres-best-practices，分析慢查询、审查执行计划、优化索引、重构查询与实现缓存。数据迁移阶段调用 database-migration、framework-migration-code-migrate，规划策略、编写脚本、测试与执行迁移并校验数据完整性。数据管道阶段调用 data-engineer、data-engineering-data-pipeline、airflow-dag-patterns、dbt-transformation-patterns，设计管道、接入数据、实现转换、配置调度与监控。数据质量阶段调用 data-quality-frameworks、data-engineering-data-driven-feature，定义指标、实现校验、监控告警与文档标准。运维阶段调用 database-admin、backup-automation，设置备份、配置复制、监控性能、规划容量与实施安全。
使用方式：资料给出以 @技能名 形式调用的复制粘贴提示词，例如“Use @database-architect to design database schema”“Use @prisma-expert to set up Prisma ORM”“Use @database-optimizer to optimize database performance”“Use @data-engineer to design data pipeline”“Use @database-admin to manage database operations”。技术工作流分组包括 PostgreSQL（postgresql、postgres-best-practices、neon-postgres、prisma-expert）、MongoDB（nosql-expert、azure-cosmos-db-py）、Redis（bullmq-specialist、upstash-qstash）、数据仓库（clickhouse-io、dbt-transformation-patterns）。质量门包括模式设计并评审、迁移已测试、性能基准达标、备份已配置、监控到位、文档完整。
限制：仅在任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停止并请求澄清。资料未提供具体安装命令、价格或平台支持信息。