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该技能用于在 PlanetScale 上分析查询性能并设计 SQLCommenter 风格的查询标签。它通过只读的 Query Insights API 查询指定数据库与分支下耗时、执行次数、读取行数最高的查询,以及报错、异常和近期部署影响的查询模式;检查标签覆盖率与基数,归因到服务、路由、任务或部署版本,并给出标签规范、Traffic Control 预算与 schema 建议。所有变更均需审批后才执行。
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更新于 11-05 00:16
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该技能用于在 PlanetScale 上分析查询性能并设计 SQLCommenter 风格的查询标签。它通过只读的 Query Insights API 查询指定数据库与分支下耗时、执行次数、读取行数最高的查询,以及报错、异常和近期部署影响的查询模式;检查标签覆盖率与基数,归因到服务、路由、任务或部署版本,并给出标签规范、Traffic Control 预算与 schema 建议。所有变更均需审批后才执行。
PlanetScale 只读盘点技能用于在不修改任何数据的前提下,收集 PlanetScale 组织、数据库、分支、Webhook、备份、角色、Insights、建议和流量配置等方面的只读证据。它默认允许组织/数据库/分支/keyspace/区域/规模列表、分支元数据、Webhook 配置、Schema 建议、查询洞察与异常、流量预算与规则、Postgres 角色非机密元数据、备份计划与恢复元数据、分支 Schema、实时连接/会话元数据,以及仓库和 Terraform 等基础设施代码的检查;任何创建、更新、删除、启用、禁用、重置、部署、恢复、提升、强制执行等操作以及 SQL 变更都需要明确批准。输出包含盘点表、缺失证据表、风险标记和建议运行的后续技能,并以“未应用任何更改”结束。
PlanetScale 安全最佳实践编排器(master skill)是一个只读优先的评估编排技能,用于按顺序加载并执行 PlanetScale 安全最佳实践技能包的各个子技能,累积证据并生成一份统一的建议报告。首次运行默认仅做评估、不做任何变更;覆盖只读盘点、引擎安全审查、查询洞察与标签、Traffic Control、Webhook 自动化、Schema 建议、代码库 SQLCommenter 埋点、MCP 智能体运营模型、最佳实践矩阵核对和客户报告等阶段。
PlanetScale 的 Claude 插件技能,用于把 PlanetScale 的 schema 推荐安全地转为可审查的分支、迁移、issue 或拉取请求,而不直接对生产环境执行变更。技能会收集未处理的 schema 推荐、推荐类型、受影响的表与查询模式、建议的 DDL、Insights 证据、应用仓库与迁移系统、引擎(Vitess 或 Postgres)以及目标分支,并按一套分诊问题和安全检查流程输出实现计划、验证方案与回滚方案。适用于使用 PlanetScale 的数据库团队在 agent 辅助下审慎处理索引、冗余索引、主键耗尽、未使用表、字符集升级等 DDL 建议。
这是 PlanetScale 官方 Claude 插件中的一个技能,用于为 PlanetScale Postgres 数据库的 Traffic Control(流量控制)制定安全、可审阅的预算与规则建议方案,但不会实际创建、修改或强制执行这些预算和规则。它会先检查现有预算与规则、Insights 查询模式、查询标签、应用路由与作业、关键路径、高开销非关键路径以及活跃故障或近期异常,再据此推荐流量切片、预算模式(warn/observe/enforce)和规则策略(基于标签或查询指纹)。该技能强调先以 warn 模式观察、调优标签与阈值,仅在明确批准并有回滚路径时才进入 enforce 模式,并需说明 Traffic Control 的局限性。适合 DBA 与后端团队在保护关键流量、隔离代理查询、报表、批处理任务或第三方集成时使用。
该技能为使用 PostgreSQL 数据库的开发者提供系统化最佳实践参考,覆盖模式设计、索引、分区、查询模式、MVCC 与 VACUUM、进程与内存架构、WAL 与检查点、复制、存储布局、监控、备份恢复等主题,并包含 PlanetScale Postgres 的连接池、PgBouncer 配置、扩展、连接排障、Insights 与 pscale CLI 相关参考。适合在进行 Postgres 数据库开发、查询优化、连接故障排查和性能改进时查阅。
Vitess 是兼容 MySQL 的云原生数据库系统,最初由 YouTube 开发,用于扩展 MySQL。PlanetScale 以托管服务形式运行 Vitess。该技能提供针对 PlanetScale Vitess 数据库的最佳实践、查询优化与连接问题排查指引,涵盖分片、连接池、高可用、查询重写与缓存、模式管理、物化视图与消息等能力,并说明 Keyspace、Shard、VSchema、Vindex、VTGate、Online DDL 等核心概念及 SQL 兼容性限制。
无需 API 密钥的天气查询技能,通过 wttr.in 获取当前天气与预报,并可用 Open-Meteo 作为 JSON 备用数据源。支持一行摘要、紧凑格式、完整预报和 PNG 图片输出,适合命令行快速查看或程序化调用。
无需 API 密钥的天气查询技能,通过 wttr.in 获取当前天气与预报,并可用 Open-Meteo 作为 JSON 备用数据源。支持一行摘要、紧凑格式、完整预报和 PNG 图片输出,适合命令行快速查看或程序化调用。
数据可视化技能,讲解图表选择、仪表盘设计、色彩理论与数据叙事,包含配色变量、网格布局、图表配置、无障碍检查与测试模板等实践参考。
面向商业智能(BI)场景的分析型 SQL 技能,覆盖窗口函数、CTE、聚合、同期群与漏斗分析及查询优化,帮助分析师编写可读、可维护、性能良好的分析查询。
该技能用于在无标签数据中发现聚类与异常,涵盖 K-Means、DBSCAN、层次聚类、HDBSCAN 等算法,以及 PCA、t-SNE、UMAP 降维和轮廓系数等评估方法,并提供 Python 示例与最佳实践。
机器学习基础技能,覆盖数据预处理、特征工程、模型评估与交叉验证,帮助从原始数据构建可复现的 scikit-learn 训练流程。
用于构建、调优和评估监督学习分类与回归模型的技能,涵盖常见算法、超参数搜索、类别不平衡处理与模型对比,基于 scikit-learn、XGBoost、imblearn 等库以 Python 代码示例呈现。
Spring Data JPA 技能指南,覆盖实体映射、Repository 模式、自定义查询、关联关系、事务与性能优化,面向生产级数据库访问。
Aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的 Python 时间序列机器学习工具包,提供分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索等任务的先进算法。该技能适用于对时间序列数据进行分类或预测、检测异常或变化点、聚类相似模式、预测未来值、查找重复模式(motif)或异常子序列(discord)、使用专门距离度量比较时间序列以及从时序数据中提取特征。安装命令为 uv pip install aeon。
该技能用于被动收集并综合公开来源情报(OSINT),围绕威胁行为体、恶意基础设施与攻击活动展开调查,借助公开数据库与工具进行关联分析,适用于授权范围内的威胁情报与外部暴露面梳理。
该技能用于检测 AWS S3 存储桶的数据外泄尝试,通过分析 CloudTrail S3 数据事件、VPC Flow Logs、GuardDuty 发现、Amazon Macie 告警等日志,识别批量下载、异常访问等可疑行为,并构建检测规则与预防控制。
DuckDB Spatial 技能:在 DuckDB 中进行空间 SQL 查询与地理数据分析,支持 H3 六边形索引、PostGIS 兼容的空间操作,并附带 GF(3) 着色机制。
Equilibrium 是动力系统理论中的一个基础概念型技能,用于描述向量场消失的固定点。它从数学上把平衡态定义为“相空间 × 时间 → 相空间”的映射,关注平衡点与不变集附近的局部行为、长期动力学与极限集等全局结构、随参数变化的定性改变(分岔)以及扰动下的稳定性。该技能在 GF(3) 三态组合中标记为 Trit 0(ERGODIC,遍历/中性),并遵循三态守恒规则:技能三元组的 trit 之和 ≡ 0 (mod 3)。资料还给出其与 AlgebraicDynamics.jl 的连接示例,说明可将其作为可组合动力系统实现,用于资源共享机器的 oapply。相关技能包括 stability、bifurcation、attractor(均为 trit +1)与 lyapunov-function(trit -1)。此外,该技能被标注为符合非回溯测地线遍历条件,涉及 Möbius 无平方因子过滤、GF(3) 守恒、Ramanujan 谱隙界等概念。资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持或使用步骤。
Kan Extensions Skill(ERGODIC 0)是 plurigrid/asi 中的技能,用左/右 Kan 扩展实现通用模式迁移,角色为协调/传输,Trit 为 0。资料给出点式公式、与 ACSets 的集成思路及 just 命令,但未提供安装方式、平台与收费信息。
该技能介绍使用 Cellebrite UFED 及 ALEAPP、iLEAPP、libimobiledevice 等开源工具对手机和平板进行取证,提取通信、位置与应用数据,适用于刑事、企业及失踪人员等调查场景。
基于 Sussman/Radul 传播器网络的技能,用于约束传播与双向数据流。传播器监视单元格、计算派生值并持续传播直至不动点,支持双向约束、单调信息累积与冲突合并。
该技能提供识别与修复 Amazon S3 存储桶错误配置的分步流程,覆盖公开访问、缺失加密、ACL 与策略过宽等问题,并给出账户级阻断、加密、日志、SCP 与 Config 预防控制等 AWS CLI 操作命令,适用于安全审计与数据暴露响应场景。