用途：面向 BI 分析场景，系统整理分析型 SQL 的常用模式，包括窗口函数、CTE、聚合、同期群（cohort）分析、漏斗分析与查询性能优化，适合数据分析师构建可读且高效的分析查询。
主要能力：涵盖查询构建基础（SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、WINDOW、ORDER BY、LIMIT）；聚合函数（COUNT、COUNT DISTINCT、SUM、AVG、MIN/MAX、STDDEV 及条件聚合）；窗口函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE、LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE 及 SUM/AVG/COUNT 的窗口用法与帧规范）；并提供同比对比、同期群留存、漏斗分析、带缺口处理的移动平均等示例。
使用方式：以 SQL 片段形式给出可直接参考的查询模板，例如按区域聚合：SELECT region, SUM(sales) as total_sales FROM orders GROUP BY region；运行累计：SUM(sales) OVER (ORDER BY date)；以及用 CTE 组织复杂查询。另附风格指南（关键字大写、标识符 snake_case、四空格缩进）、性能建议（尽早过滤、合理建索引、避免 SELECT *、开发期使用 LIMIT、大子查询优先 EXISTS、复用 CTE 物化、用 EXPLAIN ANALYZE 查看执行计划）、空值处理（NULLIF、COALESCE、IS DISTINCT FROM）以及重试逻辑、日志钩子和单元测试模板。
适用场景：BI 报表、指标计算、留存与漏斗分析、时间序列趋势分析等分析型工作负载。
限制：示例主要基于 PostgreSQL 语法（如 DATE_TRUNC、generate_series、FILTER、PERCENTILE_CONT），其他数据库需按方言调整；资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围或性能基准，这些信息暂未提供。