SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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gridcraft-clean-table 是 gridcraft 技能体系中的表格清洗技能，用于处理包含重复记录、缺失值和格式不一致的数据表格。该技能覆盖从原始素材诊断到可编辑交付的完整清洗任务，强调保留原始表、在工作副本中操作，通过先识别字段类型与主键、再统一格式、按明确规则标记异常、最后汇总清洗前后差异的方式完成清洗。工具层提供管理、读取、编辑、执行命令与保存工作簿的能力，并要求在保存前读取实际工具 schema、保留输入文件。该技能为本地候选技能，尚未发布，介绍中给出的安装命令仅用于本地配套插件，不能作为已发布证明。
gridcraft-dashboard 是一个用于在 gridcraft 中制作业务看板表的技能，聚焦指标、图表和筛选展示，覆盖从素材诊断到可编辑交付的完整流程。使用时先读取 Craft 场景命令与参数，确认交付用途、目标尺寸或时长、修改范围与必要格式，再按对象选择、会话、输入替换和结果检查执行。主要工作包括：定义受众、关键指标与刷新频率；保留明细数据页并建立汇总页与展示页；选择少量直观图表并统一单位、周期和颜色；用空数据、极值和新增类别检查显示。工具层面通过 open_workbook/new_workbook 管理工作簿，read_range 检查、set_cell 编辑，execute_command 使用完整命令，save_workbook 保存，且需先读取实际工具 schema 再填写参数。交付时返回可编辑工程、实际派生文件和简短说明，列明所做修改、因当前能力未执行的步骤及需用户判断的内容。需要可见编辑器时可配合 gridcraft-editor 技能。缺少透视或动态图表能力时，交付可维护的静态汇总并说明。
gridcraft-formula-audit 是 gridcraft 技能体系中的公式检查技能，用于在表格处理任务中诊断公式问题，包括引用错误、硬编码数值和范围遗漏。该技能先读取 Craft 场景命令与参数，明确素材用途、目标尺寸或时长、修改范围与格式要求，再系统检查公式单元格与关键汇总，识别错误值，比对相邻公式模式以定位断档和意外常量，核对绝对引用、跨表引用以及新增行是否被纳入范围，并通过小样本手算关键结果后修复。执行时借助 open_workbook/new_workbook、read_range、set_cell、execute_command、save_workbook 等工具完成工作簿管理、读取、编辑与保存，要求先读取实际工具 schema 再填写参数。结果检查关注修复前后关键总额变化是否可解释、是否错误地把合法差异改成相同公式、保存后重算的循环引用与错误值，并对照用户目标检查实际内容。交付需返回可编辑工程、实际派生文件和简短说明。需要可见编辑器时可交给 gridcraft-editor 技能。
gridcraft-reconcile-data 是一个用于两表对账的 AI 技能，面向订单、账单与库存数据核对场景。它围绕匹配键识别、左右表记录标记、金额与数量状态核对、差异汇总等步骤组织工作流程，并强调保留原始明细与匹配结果。技能说明中给出了工具落地方法，包括用 open_workbook/new_workbook 管理工作簿、read_range 检查、set_cell 编辑、execute_command 执行完整命令、save_workbook 保存，并要求先读取实际工具 schema 再填写参数，保存前选择新输出路径以保留输入。结果检查关注重复键不被静默覆盖、金额差异的舍入规则、两侧总额与差异合计可勾稽。交付物为可编辑工程、实际派生文件与简短说明。该技能依赖 Craft 场景命令与参数，需要可见编辑器时可交给 gridcraft-editor 技能。
该技能用于在 gridcraft 环境中完成销售汇总任务，支持按时间、商品或区域等维度汇总销售数据，覆盖从素材诊断、数据清洗、汇总计算到可编辑交付的完整流程。使用时会先读取 Craft 场景命令与参数，确认收入、退款、税费及币种口径，再清洗关键字段、按期间和维度汇总，并核对同比或环比的期间长度是否一致。工具层面可借助 open_workbook/new_workbook 管理工作簿，read_range 检查数据，set_cell 编辑单元格，execute_command 执行完整命令，save_workbook 保存结果。完成后会检查汇总与明细总和是否一致、退款和空值处理规则是否明确、公式引用是否不含重复合计行，并返回可编辑工程、实际派生文件和简短说明。需要可见编辑器时可配合 gridcraft-editor 技能使用。
智谱 AI 文本向量模型选型与调用指南，涵盖 Embedding-3 和 Embedding-2，用于将文本转换为向量，支持语义搜索、RAG 知识库、文本聚类、分类与相似度计算等场景。
ga4-audit 是一个用于 GA4（Google Analytics 4）媒体资源数据分析审计的 Claude 技能，定位为 L1 分析技能。它通过 GA4 Data API（优先）或 analytics-mcp 作为后备，拉取指定媒体资源在指定时间范围内的结构化表现数据，对事件进行三层分类（GA4 关键事件、启发式分类、L0 定义），评估数据质量与事件活跃度，并生成供后续实验规划和 ICE 评分校准使用的结构化性能画像文件。默认输出到 .claude/context/performance-profile.md，也可在配置了知识库的情况下以 silver-performance-analysis 类型产物写入知识库。支持时间窗口、日期范围、同比对比开关，以及按页面路径子串或主机名限定分析范围。该技能只执行 API 查询和数据分析，不进行网络调研。
面向经济数据分析的领域技能，强调描述、分析与验证三项并行纪律，覆盖导入、清洗、合并、筛选、变量构造、聚合、描述统计、回归与图表等经济数据工作，并给出分阶段参考文档与操作陷阱清单。
面向跨部门项目汇报的 Slack 整合技能：读取多部门 Slack 消息，交叉核对数据，识别依赖与风险，为高管起草董事会级执行摘要草稿，并通过 COO 渠道保存草稿。
Core ML Swift 集成技能，用于在 iOS 应用中加载、配置并运行 Core ML 模型，实现端侧机器学习推理。涵盖模型加载（.mlmodel、.mlpackage、.mlmodelc）、预测、MLTensor、性能分析与部署，仅负责 Swift 侧集成。
该技能用于将自然语言转换为只读的 MongoDB 查询（find）或聚合管道（aggregation pipeline）。它会先通过 MCP 工具获取数据库与集合信息、索引、集合 schema（含字段名与类型）以及少量样本文档，再据此校验字段、选择查询类型并生成查询。适用于需要按自然语言快速构造 MongoDB 只读查询、并希望兼顾索引与性能的场景。
制作生物结构与机制的可视化说明。
Gate CEX Affiliate 是 Gate 官方技能集合中的一个查询类技能，用于通过官方 Gate CLI 查询联盟（affiliate）关系、合作伙伴/经纪商/代理商的佣金，以及有额度限制的交易统计数据，适用于经授权的返佣报表场景。该技能按用户意图将任务路由到联盟关系、佣金、统计与交易、多步联盟工作流等参考文档，并遵循统一的预检、权限与安全、命令参数契约和执行规则。它只使用已注册的 CLI 能力，不通过直接 HTTP/SDK 调用、临时签名或自造命令来补足缺失能力；写操作归属于各对应产品技能，例如资产划转归 gate-cex-assets、现货与衍生品交易归 gate-cex-trade、返佣报表归 gate-cex-affiliate。公开市场读取无需登录，安装与认证仅在需要时加载。缺失信息需明确说明，服务端访问权限与产品资格为最终依据。
用于分析 Gate.io 加密货币市场数据的技能，支持单币深度分析与多币筛选排名，通过编排 Gate MCP 工具获取并呈现行情数据，仅做只读分析，不执行交易。
用于分析 Gate.io 加密货币市场数据的技能，支持单币种深度分析与多币种筛选排名两种模式，需配置 Gate MCP，仅做只读数据分析，不执行任何交易操作。
Gate Trading Intelligence 是一个面向 Gate.io 衍生品市场的监控与交易机会检测技能，覆盖三个分析维度：基差/溢价分析、资金费率套利扫描和爆仓异常检测。该技能为只读分析，不执行任何交易操作，需先配置 Gate MCP。报告默认使用英文，并附带免责声明：分析基于数据，不构成投资建议。
一个从 LinkedIn 互动数据构建竞品情报数据集的技能：抓取竞品公司页面与员工动态，汇总点赞、评论、分享者资料，输出互动 CSV、高管互动 CSV 和可分享的 HTML 仪表盘。
Deepline CRM Cleaning 是一个用于 CRM 数据质量审计与修复规划的技能包，提供只读分析、重复检测、字段缺失/过期检查、职位变动核查、域名验证、并购与父子关系发现等功能。默认以只读方式运行，任何写入、合并、删除等外部操作均需客户显式批准。包含 TypeScript 实现的 Play 脚本，用于审计快照、采集 HubSpot 公司数据、分类域名、收集域名证据、规划域名修复、评分公司候选、解决联系人重复及评估清理效果。分析结果包含问题表、支持性提案、度量指标、未解决案例和机器可读回执，并明确区分已验证与未验证的收益。
Deepline Research 是 Deepline 平台上的一个预研究技能，用于在构建 GTM（go-to-market）数据管道前，发现关键公开、私有、CRM、工作流、社交和 Web 数据源。它强调基于实时搜索的源发现、来源广度、时效性、社区信号和引用，先产出研究发现，再映射到 Deepline 工具契约和成本。安装需 npm install -g deepline，首次使用前需单独运行 deepline billing balance 检查余额。
用于构建完整目标客户（TAM）账户池的技能：对 Sales Navigator 公司搜索先计数再拆分，绕过 1000 条提取上限，解析真实域名并去重写入共享 accounts 模型。
sql-context 是一个用于查询 Context Skill 证据并通过 SQL 维护任务记忆的技能。它支持远程 HTTPS SQL 客户端与本地 PostgreSQL 辅助脚本，可检索技能目录、引用来源、保存决策与待办，并恢复任务上下文。
面向生产环境的单节点 Umami 网站分析部署方案，基于 PostgreSQL 与 Caddy，在单台虚拟机上通过 colors-compute 统筹管理与运行。
基于 Drizzle Kit 的数据库迁移技能，用于新增或修改表、列、索引，确保 schema.ts 与迁移文件保持同步。核心要求是始终用 drizzle-kit generate 生成迁移，绝不手写 SQL 迁移文件。
该技能用于分析GEO数据集的DNA微阵列基因表达数据，涵盖质控、归一化、差异表达、基因注释与富集分析，遵循项目既定流程与目录规范。