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数据与分析

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更新于 10-29 20:16

技能介绍

Deepline Research 是一个独立于 Deepline 平台的预研究技能，定位为“带 GTM 数据视角的 last30days 式预研究”。其核心目标是在构建数据管道之前，为研究或数据丰富任务找到信号最强的 GTM 数据源、公开证据和市场语言。

用途与定位： 该技能用于研究任务的早期规划阶段，帮助用户识别哪些公开注册表、数据集、社区讨论、评论、目录、论文、GitHub 仓库和源线索值得使用；随后再通过 Deepline 工具将这些源物化、验证、丰富和激活。它将私有数据源（CRM、数据仓库、工作流运行、产品分析、支持/通话记录、表格和客户自有数据集）视为一等来源。

主要能力：

  1. 公开源发现：必须执行实时 Web 搜索，覆盖社区/社交（Reddit、X/Twitter、LinkedIn、YouTube、TikTok、Instagram、HN、Bluesky）、新闻/博客/文档/评论站/目录/协会/论坛/GitHub，以及公共记录和细分数据集。
  2. 数据集工件解析：对每个可物化的公开数据集，记录确切的文件/端点名称、规范下载/API URL、更易用的镜像、现有开源解析器或 GitHub 仓库，以及垂直领域的政府统计注册表（如 BLS QCEW + NAICS、Census County Business Patterns）用于免费机构计数和规模估算。
  3. 来源分类：每个推荐来源需分类为 native（Deepline 原生工具）、generic route（通过通用 Web 搜索/页面提取/通用抓取路由）、private connector（私有连接器）或 gap（需新增的缺失提供方）。
  4. 查询设计：先为不同来源生成针对性的查询计划，而不是把原始用户提示直接发给每个提供方。
  5. 研究与工具规划分离：先完成公开源综合，再调用 Deepline 的研究规划 API（/api/v2/pre-research/plan），将研究转化为 Deepline 路由、缺口、审批门和成本，该端点不执行付费提供方调用。
  6. 交接：源计划清晰后，可交接给 deepline-gtm（执行 GTM 寻源、丰富、个性化、联系人发现或 CRM 激活）、deepline-analytics（查询仓库/语义层指标）或 deepline-plays（构建、包装、运行、检查或自动化最终可重复工作流）。

使用方式：

  • 安装：npm install -g deepline，然后 deepline -h 查看帮助。
  • CLI 解析：如果 shell 报告命令缺失，使用 <workspace-root>/.deepline/runtime/bin/deepline（Windows 上为 npm 创建的 .cmd shim）；若都不存在，按 https://code.deepline.com/INSTALL.md 设置 Deepline。
  • 在任务中首次 Deepline fanout 之前，单独运行 deepline billing balance 并等待其完成，不要与其他 Deepline 命令一起提交。
  • 运行 deepline search --type tools 搜索候选工具，查询应描述“输入 -> 所需结果”。
  • 可选运行查询设计脚本：python3 "$SKILL_ROOT/scripts/query_design.py" "$OBJECTIVE" --depth default。
  • 调用规划 API 示例：curl -s "$DEEPLINE_API_BASE_URL/api/v2/pre-research/plan" -H "Authorization: Bearer $DEEPLINE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"objective":"best GTM data sources for SMB consumer services companies","depth":"deep"}'。
  • 代理验证端点：curl -s "$DEEPLINE_API_BASE_URL/api/v2/pre-research/test" -H "Authorization: Bearer $DEEPLINE_API_KEY"。

适用场景： GTM 研究、数据丰富、市场语言收集、公开数据集发现、CRM/仓库私有数据规划、细分垂直领域数据集定位、来源覆盖评估和成本规划。

限制与约束：

  • 必须使用 Deepline 实时工具目录命名提供方操作，不能依赖记忆。
  • 必须运行真实 Web 搜索，不能凭模型记忆回答公开源发现。
  • 仅引用客户可见的 Deepline 积分/美元，不暴露提供方支出。
  • 未经批准不得运行付费或成本未知的全范围工作。
  • 不默认浏览器抓取；优先托管外部 API 和私有连接器。
  • 不以 /last30days 为运行时依赖，不复制其本地脚本或作为子技能调用。
  • 每个推荐来源必须分类为 native、generic route、private connector 或 missing provider。
  • 报告需先解释研究发现，再翻译为 Deepline 工具契约和成本。
  • 缺失覆盖也是预研究输出的一部分，不能因不方便而跳过来源家族。
  • 若用户指定 X.com、Reddit 评论、TikTok、Instagram、YouTube 转录、Bluesky、Truth Social 或 HN，需包含当前支持/缺口评估。