用途：根据竞品 LinkedIn 公司主页链接与时间窗口，抓取该公司页面及指定员工发布的帖子，再抓取高互动帖子的点赞与评论者资料，用于竞品社交聆听和潜客发现。
主要产出：all_engagements.csv（全部互动及完整互动者资料）、senior_engagements.csv（筛选 VP/CXO/Director/Sales/Marketing）、dashboard.html（自包含仪表盘）、competitive_analysis.zip（打包三项）。
使用方式：需先运行 deepline backend start，并用 deepline billing balance 查看额度。端到端脚本示例： python ~/.claude/skills/competitive-social-listening/scripts/competitive_social_listening.py --companies "Acme:https://www.linkedin.com/company/acme/:acme.com" "Rival:https://www.linkedin.com/company/rival/:rival.com" --output /tmp/comp_run --months 3 --employees 10 测试模式：python competitive_social_listening.py --test --output /tmp/comp_test 流程包括员工发现（dropleads_search_people）、公司页面帖子抓取（harvestapi/linkedin-company-posts，先不抓互动）、高互动帖筛选、分批异步抓取反应与评论、下载去重、生成 CSV 与仪表盘。
限制与注意：必须使用异步 apify_run_actor 而非同步版本；并发上限约 12；postedLimit 仅支持 month、3months、6months、year；字段名与大量已知坑点需按文档修正。成本按资料估算，3 家公司 10 员工约 Apify 20-30 美元、Deepline 额度 75-150，实际以运行前余额检查为准。其他平台、价格或效果资料暂未提供。