fixer-io-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Fixer IO 工具包自动化 Fixer IO 操作。需先连接 Rube MCP 并激活 fixer_io 连接,执行前须先搜索工具以获取最新 schema。
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更新于 11-05 00:16
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通过 Rube MCP 与 Composio 的 Fixer IO 工具包自动化 Fixer IO 操作。需先连接 Rube MCP 并激活 fixer_io 连接,执行前须先搜索工具以获取最新 schema。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Gigasheet 任务的技能,需先连接 Rube MCP 与 Gigasheet 工具包,并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新工具 schema。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Interzoid 任务的技能,需先连接 Rube MCP 与 Interzoid 工具包,并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Keen IO 工具包自动化 Keen IO 操作。需先连接 Rube MCP 并激活 keen_io 连接,执行前始终用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 ParseHub 任务的技能。需先连接 Rube MCP 与 ParseHub 工具包,并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新工具 schema,再执行工作流。
轻量级 Linear 技能,用于按 ID 或关键词获取 Linear 工单详情,仅返回标题、描述、状态、负责人等必要数据,以降低上下文占用。基于 Python 标准库,只读,无需外部依赖。
这是 Contentstack Agent Skills 中面向 Contentstack Assets(独立数字资产管理 DAM 产品)的只读咨询技能。它围绕空间与工作区、文件夹、资产类型与元数据、本地化、筛选与保存视图、AI 辅助元数据、重复项管理、版本、回收站与恢复、可视化标记以及 CMS 集成提供操作指导。该技能强调区分 Assets DAM 与 CMS 堆栈资产库,使用产品自有术语,准确说明已文档化的行为和限制,并在执行删除空间、删除重复项、清空回收站等不可逆操作前给出警告;它本身不执行任何上传、移动、删除或修改。
loom-data-validation 是一套数据验证模式集合,覆盖模式校验、输入净化、输出编码与类型强制转换,面向实现校验、清洗、表单与请求校验及 XSS、注入防护等场景。
sismo-cli 是面向智能体的命令行工具,用于从终端查询秘鲁地球物理研究所(IGP)公开地震与火山数据,并以 USGS 作对照,保留可追溯来源。属社区项目而非官方产品,输出不得当作警报、预测或安全信息。
superpm 是一个面向产品经理的 AI 技能,针对单个 PM 请求产出聚焦且有独立批评者校验的产物(如 PRD、战略、OKR、路线图、规格、用户流程、屏幕设计说明等),内置 68 个 PM 框架,并按领域路由到对应参考文件。
将结构化或半结构化数据转换为高密度、可追溯来源的交互式可视化仪表盘技能,默认采用左侧控制/统计栏加右侧主视觉区的矩形树图观察站布局,支持 CSV、JSON、XLSX、Markdown 表格等数据源。
基于图尔敏模型(主张-数据-保证-支撑-限定-反驳)构建与分析论证的技能,适用于逻辑论证搭建、推理评估、辩论、法律与学术写作,也可用于梳理情绪化或混乱的推理。
Computer Vision Pipeline 是一个面向生产环境的计算机视觉技能,专注于目标检测、多目标跟踪与视频分析,覆盖无人机航拍、野生动物监测、实时检测等场景。它提供技术选型决策树(YOLOv8、Detectron2、EfficientDet、Faster R-CNN 的取舍),并总结五类常见反模式与正确实现:帧预处理(缩放、填充、归一化)、视频抽帧与场景变化自适应采样、批量推理、NMS 阈值调优、基于 ByteTrack 等算法的跨帧跟踪,附有生产检查清单。
面向 React/Next.js/TypeScript 与 Tailwind CSS 的数据可视化技能,提供图表库选型、性能优化、无障碍与移动端适配的决策指引,并列举常见失败模式与修复方式。
依据 Kimball 方法论设计分析型数据模型,涵盖星型/雪花模型、渐变维度(SCD)与事实表定义,适用于数仓建模讨论与设计。
用于在处理受保护健康信息(PHI)时确保 HIPAA 合规的技能。适用于编写访问用户健康数据、签到、日记条目等功能的代码,提供 PHI 分类、审计日志、失败模式与质量门禁指引。
介绍如何为 Postgres 选择匹配工作负载的连接池模式,涵盖 pgBouncer 的 session/transaction/statement 模式、预处理语句支持、Supabase Supavisor 端口选择、AWS RDS Proxy 会话固定及诊断与超时配置。
面向生产环境部署后的验证技能,用于执行冒烟测试、SEO 审计、视觉回归、重定向与链接校验以及分析事件验证,确认已部署功能在线上真实可用。
资深竞争情报分析师技能,用于竞品深度分析与战略定位,覆盖直接、间接、潜在及替代品等竞争对手的识别、监测、对标、SWOT 分析、威胁评估与机会挖掘,强调伦理情报收集与多源验证。
drawio 是一个用于创建高层架构图的技能,可生成 .drawio 文件,用于可视化系统架构、数据流与模块关系,也支持从计划文档生成图表。
用于查看或更新催化剂日历的技能,可按时间范围梳理覆盖范围内的即将发生事件。
用于生成财报发布前的预览分析,包含市场共识预期、需关注的关键指标以及牛/基准/熊三种情景。通过 /earnings-preview [company ticker] 调用,可用于个股财报前瞻准备。
fsi-er-cmd-model-update 是一个用于在金融分析场景中更新财务模型的技能入口,通过 /model-update [company ticker] 触发,可把新的财报数据、指引或修订假设写入模型。资料仅提供简介与基本用法说明。
fsi-er-cmd-screen 是 openclaw-financial-services 中的股票筛选与投资想法生成技能,用法为 /screen [筛选条件],例如“undervalued midcap tech”。它加载 idea-generation 技能,通过量化筛选或主题扫描发现新的投资想法。