用途：把任意结构化或半结构化数据（CSV、JSON、XLSX、Markdown 表格，或经 API、公开数据获取的数据）转成高密度、来源可追溯的交互式可视化仪表盘，典型形态为左侧控制/统计栏加右侧主视觉区的“数据观察站”，默认图表为矩形树图。
主要能力：数据获取与加载（本地文件优先，URL 优先官方 API、原始 CSV/JSON、可下载公开文件）；数据画像（识别对象标签、分组字段、数值量级字段、颜色/风险/强度字段、时间字段、文本说明与来源字段，并明确来源单位如万元/亿元/百分比）；视觉语法选择（对象集合默认矩形树图，不强行套用于时间序列、地理或关系型数据）；数据契约与归一化（生成 data.json，来源重要时生成 data_sources.json，用 --unit field:unit 附加单位元数据）；构建静态 HTML/CSS/JS 仪表盘；验证（本地静态服务器、桌面与移动端截图、检查画布非空、提示框、模式切换、文本溢出与来源日期显示）。
使用方式：触发词包括可视化仪表盘、数据看板、矩形树图、treemap、报表可视化、高密度可视化、数据大屏等。画像脚本用法：scripts/profile_data.py <input> --out <output-dir>/data-profile.json，默认排除原始样本值，仅在用户接受样本写入磁盘时加 --include-samples。以 assets/templates/observatory-treemap.html 为起点，首屏即用可视化而非落地页。
适用场景：对象集合且具备量级、分组与强度编码的业务数据看板、报表可视化、数据大屏。
限制：不适用于时间序列、地理空间或关系密集型数据；使用 fetch() 时需启动本地静态服务器；不得将本地绝对路径、姓名、凭据或私有标识写入可复用技能文件或公开来源记录；来源单位不得被通用数字格式重新解释；缺失事实暂未提供。