用途：在数据进入处理流程前，确保其符合预期格式、类型与约束，并覆盖安全导向的校验、数据管线校验与错误处理。
主要能力：模式校验（JSON Schema、Zod、Pydantic、Joi、Yup、Ajv、class-validator）；输入净化与清洗（HTML、文件名、路径、SQL 字符串等）；输出编码（HTML、JavaScript 字符串、URL、CSS、JSON）；类型强制转换与约束、业务规则、不变量校验；API 请求/响应校验与契约；数据管线质量检查（Great Expectations、dbt tests）；ML/AI 特征校验、分布检查与数据漂移检测。
使用方式：按触发关键词（validate、validation、sanitize、schema validation、form validation、XSS prevention、injection prevention、request validation、feature validation 等）选用对应模式；示例中给出 Ajv、Zod、Pydantic、DOMPurify 等库的用法，需按项目技术栈引入相应依赖并编译或缓存校验器，配合错误格式化返回字段级错误。
适用场景：表单与 API 输入校验、富文本与用户内容净化、文件名与路径安全处理、数据管线与数据质量校验、AI/ML 特征与漂移检查。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、收费与性能数据；SQL 转义仅作补充，仍建议使用参数化查询；部分示例（如唯一性校验）涉及数据库调用，需自行处理同步/异步与外部依赖。